L’Union européenne investit actuellement plus de 200 milliards de dollars dans l’IA. Pour tirer pleinement parti de cet investissement, les développeurs de toute l’Europe doivent faire face à trois contraintes-clés : la disponibilité limitée des ressources de calcul, les besoins en matière de confidentialité des données et les priorités en matière de sécurité.
Présentée lors de la keynote de NVIDIA à la GTC Paris dans le cadre de VivaTech, une nouvelle suite de technologies de NVIDIA devrait permettre de relever plus facilement ces défis à chaque étape du cycle de développement et de déploiement de l’IA. Grâce à ces outils, les entreprises peuvent déployer des usines d’IA évolutives sur site ou dans le Cloud afin de créer rapidement des agents d’IA souveraine à la fois sécurisés et optimisés.
L’initiative validée NVIDIA Enterprise AI Factory propose une solution clé en main d’IA souveraine, qui combine une infrastructure accélérée par NVIDIA Blackwell à une pile logicielle de nouvelle génération.
Cette initiative ambitieuse s’appuie sur une nouvelle capacité NIM qui permettra aux entreprises de mettre en œuvre des inférences ultra-rapides pour une grande variété d’architectures de grands modèles de langage (LLM), qui devraient être en mesure de prendre en charge plus de 100 000 variantes de modèles publics, privés et spécialisés hébergé sur Hugging Face.
Grâce à de nouveaux modèles d’IA de NVIDIA et des exemples de développement concrets, les développeurs devraient pouvoir rationaliser leur processus de création et d’intégration des agents d’IA tout en veillant à garantir une sécurité renforcée, une confidentialité accrue et une amélioration continue des modèles.
En s’appuyant sur ces nouveaux outils, qui incluent AI-Q et un volant de données pour les modèles de NVIDIA, sans oublier un plan pour la sécurité de l’IA avec NVIDIA NeMo, les entreprises européennes peuvent construire, déployer et exécuter des usines d’IA en toute évolutivité sans compromettre les performances, le contrôle ou la conformité.
Sur tout le continent, des entreprises renommées ont d’ores et déjà mis en œuvre des usines d’IA accélérées par les technologies de NVIDIA dans de nombreux secteurs. Certaines des plus grandes sociétés financières d’Europe, telles que BNP Paribas et Finanz Informatik, ont déployé de nouvelles usines d’IA pour exploiter des agents d’IA de services financiers afin de mieux servir leurs collaborateurs et leurs clients. La startup Noli.com, soutenue par L’Oréal, travaille en collaboration avec Accenture pour enrichir sa plateforme AI Refinery afin d’optimiser sa solution AI Beauty Matchmaker. HQVIA développe quant à elle des agents d’IA pour les services de santé.
Dans le secteur des télécommunications, BT Group œuvre à optimiser le service aux clients avec ServiceNow et à résoudre les anomalies constatées sur les réseaux. La société Telenor utilise quant à elle son usine d’IA pour mettre en œuvre des modèles d’IA de NVIDIA pour la configuration autonome des réseaux.
Accélération du développement des agents d’IA grâce aux usines d’IA d’entreprise
Pour créer et exploiter des agents d’IA souveraine, il faut commencer par les développer en s’appuyant le plus souvent sur des jeux de données régionales ou d’entreprise pour des cas d’utilisation spécifiques. Pour entraîner, gérer et faire évoluer ces modèles, les développeurs d’IA souveraine doivent faire appel à des usines d’IA.
Les infrastructures d’IA souveraine sur site sont particulièrement utiles dans des secteurs fortement réglementés, tels que les services publics, la finance et la santé. L’initiative validée NVIDIA Enterprise AI Factory permet aux entreprises de ces secteurs-clés d’adapter leur infrastructure pour prendre en charge rapidement des applications d’IA novatrices en s’appuyant sur des usines d’IA sur site, pour lesquelles chaque couche matérielle et logicielle fait l’objet d’une optimisation soignée.
Cette initiative s’appuie sur la plateforme de calcul accéléré NVIDIA Blackwell (qui inclut des serveurs NVIDIA RTX PRO), mais aussi sur les solutions de mise en réseau NVIDIA Networking et l’environnement logiciel NVIDIA AI Enterprise pour accélérer les applications d’IA générative et d’IA agentique.
Plusieurs fournisseurs régionaux de logiciels, parmi lesquels Adaptive ML, ClearML, Dataloop, Deepchecks, deepset, Domino Data Lab, EnterpriseDB, Iguazio, Quantiphi , Teradata, Weaviate et Wiz, font désormais appel à cette initiative validée pour aider leurs développeurs à concevoir et à déployer des agents d’IA d’entreprise en toute évolutivité.
Ces usines d’IA d’entreprise peuvent également être utilisées avec les logiciels de partenaires locaux tels que aiOla, DeepL, Elastic, Photoroom, PolyAI, Qodo, Sana Labs, Tabnine et ThinkDeep.
La plateforme NIM accélère le déploiement des LLM sur l’infrastructure de NVIDIA
Dès qu’ils sont prêts à déployer leurs modèles et leurs agents d’IA, les développeurs peuvent exploiter les microservices NVIDIA NIM, de manière à bénéficier de capacités d’inférence de niveau entreprise accélérées par GPU avec une bibliothèque mondiale en évolution constante de grands modèles de langage (LLM). Ces microservices incluent des modèles sur mesure pour des langues et des domaines spécifiques.
Les microservices NIM prendront prochainement en charge une vaste gamme de LLM additionnels via Hugging Face. La plateforme NIM optimise automatiquement les modèles avec un moteur d’inférence dédié, comme NVIDIA TensorRT-LLM, SGLang ou vLLM. Les développeurs peuvent utiliser quelques commandes très simples pour déployer rapidement le LLM de leur choix afin d’exécuter des inférences d’IA à hautes performances sur n’importe quelle infrastructure accélérée par NVIDIA.
« NIM facilite le déploiement d’une vaste gamme de LLM à partir de Hugging Face pour une exploitation sur les GPU de NVIDIA, » explique Jeff Boudier, vice-président des produits pour Hugging Face. « Grâce à un support avancé de plus de 100 000 LLM publics et privés hébergés sur Hugging Face Hub, la plateforme NIM place les performances et la diversité de modèles ouverts au service des agents d’IA d’entreprise. »
Les concepteurs de modèles d’entreprise et les créateurs d’outils logiciels comme AI21 Labs, Dream Security, IBM et JetBrains, ainsi que des organismes européens de recherche et d’innovation tels que le Barcelona Supercomputing Center, Bielik.AI et UTTER font partie des fournisseurs majeurs de LLM spécialisés via les microservices NIM.
Ces modèles optimisés prennent en charge 35 langues régionales, parmi lesquelles l’allemand, le tchèque, l’espagnol, l’arabe, l’hébreu, le français, le polonais, le portugais et le néerlandais, contribuant ainsi à fournir davantage d’options aux développeurs pour les aider à concevoir des agents d’IA dotés de fonctionnalités linguistiques localisées et d’une compréhension culturelle accrue.
NVIDIA collabore également avec différents concepteurs de modèles et consortiums d’IA en Europe afin d’optimiser les modèles locaux en faisant appel aux techniques de NVIDIA Nemotron.
Solutions pour des agents d’IA plus intelligents et mieux sécurisés
Pour donner aux développeurs une longueur d’avance en matière de conception et d’intégration de modèles et d’agents d’IA à la fois performants et sécurisés, NVIDIA propose des solutions et des exemples de développement d’une grande simplicité d’utilisation. Ces modèles de référence vont permettre aux développeurs européens d’adapter leurs modèles et leurs agents aux besoins régionaux en les connectant à des données propriétaires, puis en appliquant les politiques de sécurité en vigueur et en procédant à une actualisation continue afin de fournir des performances optimisées.
Le blueprint AI-Q de NVIDIA fournit un guide efficace pour le développement de systèmes d’IA agentique adaptés à une extraction multimodale rapide des données et à une recherche d’informations à hautes performances. Ce kit inclut le kit d’outils NVIDIA NeMo Agent, qui constitue une bibliothèque logicielle open-source pour l’évaluation et l’optimisation des agents d’IA.
Le kit d’outils NeMo Agent, qui apporte des fonctionnalités avancées d’intelligence aux workflows d’IA agentique, est compatible avec des standards ouverts comme le Model Context Protocol (MCP), un framework open-source permettant de connecter des agents d’IA aux principaux outils du marché. Cette intégration garantit une interopérabilité totale avec les outils mis en œuvre par les serveurs MCP. Le kit d’outils NeMo Agent s’intègre par ailleurs à des frameworks d’agents à la pointe de la technologie, comme CrewAI, LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel ou bien encore Weights & Biases.
AI-Q propose aux entreprises une base solide pour concevoir des agents d’IA spécifiques à un domaine pouvant exploiter une grande variété de sources de données afin de fournir des ressources contextualisées selon les besoins spécifiques de chaque entreprise. Des partenaires de NVIDIA comme DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data et WEKA utilisent la solution AI-Q pour connecter les agents d’IA à leurs plateformes de données.
Le programme de modèles d’IA de NVIDIA pour la création de volants de données permet aux entreprises d’optimiser progressivement leurs agents d’IA. Ce programme inclut des outils permettant de transformer les données d’inférence en jeux de données pour l’entraînement et l’évaluation, mais aussi des techniques permettant de mettre en œuvre automatiquement des modèles optimisés tout en maintenant une précision élevée.
Basé sur l’environnement logiciel NVIDIA AI Enterprise, ce programme permet de prendre en compte le trafic de production et le retour des utilisateurs, mais aussi d’activer des pipelines de réentraînement et de redéploiement, créant ainsi une boucle de rétroaction continue pour améliorer les performances des modèles. Alimentée par des microservices modulaires NVIDIA NeMo, cette solution offre des options de déploiement polyvalentes qui peuvent être utilisées sur n’importe quelle infrastructure de calcul accéléré, que ce soit sur site ou dans le Cloud.
Le programme évalue des modèles potentiels, existants ou nouveaux, afin d’aider les développeurs à identifier et à déployer des modèles plus compacts et plus rapides qui peuvent égaler ou dépasser la précision de modèles bien plus complexes. Grâce à cet outil de pointe, les entreprises peuvent porter leur choix sur des modèles qui améliorent l’efficacité de calcul tout en réduisant le coût total de possession, facilitant ainsi l’adoption de systèmes d’IA plus efficaces et plus rentables.
Des partenaires de NVIDIA comme VAST Data, Weights & Biases et Iguazio – une société spécialisée dans les plateformes d’IA récemment rachetée par QuantumBlack, AI by McKinsey – s’appuient sur le programme de modèles d’IA de NVIDIA pour la création de volants de données dans l’optique d’intégrer des fonctionnalités additionnelles, telles que des capacités avancées de supervision, afin d’enrichir leurs plateformes logicielles pour proposer à leurs clients davantage de valeur ajoutée.
Conçu pour aider les entreprises à adopter en toute sécurité des modèles open-source, le programme Agentic AI Safety vise à fournir un framework performant permettant d’évaluer et d’améliorer la sécurité des modèles en termes de contenu, de sécurité et de confidentialité.
Il permet aux développeurs d’accéder à des jeux de données sélectionnés par NVIDIA et à des outils d’évaluation standardisés afin de préparer leurs modèles pour la production avec des fonctionnalités de post-entraînement. Cette recette fournit également des indicateurs exploitables de sécurité et de vulnérabilité couvrant le jailbreaking, les injections de requêtes et les contenus préjudiciables, ce qui permet aux entreprises d’accélérer leurs déploiements sans compromettre la conformité ni la fiabilité.
De nombreuses entreprises intègrent les nouvelles solutions logicielles de NVIDIA
Des entreprises d’envergure internationale comme ActiveFence, Amdocs, Cisco, Cloudera, CrowdStrike, IBM, IQVIA, SAP, ServiceNow et Trend Micro adoptent les microservices NIM et les modèles de référence de NVIDIA pour accélérer les workflows d’IA dans des domaines tels que la cybersécurité, les services financiers, la santé ou bien encore les télécommunications.
Amdocs, l’un des principaux fournisseurs mondiaux de logiciels et de services pour les communications et les médias, utilise NVIDIA AI Enterprise (qui inclut NVIDIA NeMo et les microservices NVIDIA NIM) dans le cadre de la suite de produits et de services amAIz d’Amdocs. La société a utilisé le programme de modèles d’IA de NVIDIA pour la création de volants de données pour optimiser son pipeline de LLMOps afin de permettre un réglage de précision encore plus efficace de ses LLM.
Amdocs prévoit en outre d’intégrer des microservices NIM additionnels pour prendre en charge ses agents d’IA dans des champs d’application comme la création de contenu, la traduction, l’automatisation réseau et le service client.
Des intégrateurs de systèmes internationaux comme Capgemini, Accenture, Deloitte, EY, Infosys, Tata Consultancy Services et Wipro aident par ailleurs les entreprises partenaires à mettre en œuvre leurs usines d’IA grâce à la plateforme logicielle Full-Stack de NVIDIA.
Regardez la keynote de NVIDIA à la GTC Paris présentée par Jensen Huang (fondateur et PDG de NVIDIA) à VivaTech 2025, et accédez à nos différentes sessions de la GTC Paris.
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