OpenAI et NVIDIA viennent d’annoncer un partenariat historique en matière d’infrastructure d’IA, une initiative qui va permettre d’étendre le calcul d’OpenAI avec des Data Centers multi-gigawatts basés sur des millions de GPU de NVIDIA.
Pour expliquer ce que cela signifie pour la nouvelle génération de développement et de déploiement de l’IA, les PDG des deux sociétés et le président d’OpenAI se sont entretenus ce matin avec Jon Fortt sur CNBC.
« Il s’agit du plus grand projet d’infrastructure d’IA de l’histoire », a déclaré le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, au cours de cet entretien. « Ce partenariat ambitionne de concevoir une infrastructure d’IA permettant à l’IA de passer des laboratoires au monde réel. »
Grâce à ce partenariat, OpenAI va déployer au moins 10 gigawatts de systèmes NVIDIA pour l’infrastructure d’IA de nouvelle génération d’OpenAI, y compris la plateforme NVIDIA Vera Rubin. NVIDIA a également l’intention d’investir jusqu’à 100 milliards de dollars dans OpenAI progressivement, à chaque gigawatt déployé.
« Il n’y a aucun autre partenaire que NVIDIA qui soit capable de le faire à cette échelle et à cette vitesse », a déclaré Sam Altman, PDG d’OpenAI.
Les usines d’IA de millions de GPU conçues grâce à cet accord vont aider OpenAI à répondre aux demandes d’entraînement et d’inférence de ses modèles d’IA, qui repoussent leurs limites.
« La conception de cette infrastructure est essentielle pour tout ce que nous voulons accomplir », a poursuivi M. Altman. « C’est le carburant dont nous avons besoin pour continuer à progresser, à améliorer nos modèles et à augmenter nos revenus, mais aussi pour tout le reste. »
Concevoir une infrastructure de plusieurs millions de GPU pour répondre à la demande en IA
Depuis qu’OpenAI a lancé ChatGPT – qui, en 2022, est devenue l’application la plus rapide de l’histoire à atteindre les 100 millions d’utilisateurs – l’entreprise a vu sa base d’utilisateurs dépasser les 700 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires et a fourni des fonctionnalités de plus en plus avancées, comme l’assistance pour l’IA agentique, le raisonnement d’IA, les données multimodales et des fenêtres contextuelles plus longues.
Pour soutenir sa nouvelle phase de croissance, l’infrastructure d’IA de l’entreprise doit évoluer afin de répondre aux exigences en matière d’entraînement mais aussi d’inférence des modèles les plus avancés pour les utilisateurs d’IA agentique et de raisonnement dans le monde entier.
« Le coût par unité d’intelligence va continuer à baisser, encore et encore, et c’est tant mieux », s’est réjoui M. Altman. « Dans le même temps, la frontière de l’IA, la capacité intellectuelle maximale, ne cesse de repousser les limites. Cela permet une utilisation de plus en plus répandue, dans des cas de plus en plus nombreux. »
Sans suffisamment de ressources informatiques, a expliqué Altman, les gens devraient faire un choix parmi les cas d’utilisation impactants, par exemple entre la recherche d’un remède contre le cancer et une offre d’éducation gratuite.
« Personne ne veut devoir faire ce choix », a-t-il déclaré. « De plus en plus souvent, comme nous le voyons, la réponse consiste à apporter plus de capacité afin de pouvoir servir à la fois le besoin et l’opportunité de manière massive. »
Les premiers gigawatts de systèmes NVIDIA conçus avec les GPU NVIDIA Vera Rubin vont générer leurs premiers jetons dès le second semestre de l’année 2026.
Ce partenariat est le fruit d’une collaboration au long cours entre NVIDIA et OpenAI, qui a débuté avec la livraison du premier système NVIDIA DGX à l’entreprise par Huang en personne en 2016.
« On en est à un milliard de fois plus de puissance de calcul qu’avec ce serveur initial », a déclaré Greg Brockman, président d’OpenAI. « Nous sommes en mesure de réaliser de nouvelles découvertes, de nouveaux modèles… pour mettre cette puissance à la disposition de chaque individu et de chaque entreprise, car nous allons atteindre le niveau d’échelle supérieur. »
- Huang a souligné que, même s’il s’agit du lancement d’une création massive d’infrastructures d’IA dans le monde entier, ce n’est que le début.
« Nous allons littéralement connecter l’intelligence à chaque application, à chaque cas d’utilisation, à chaque appareil… et ce n’est qu’un début », a annoncé M. Huang. « Ce sont les 10 premiers gigawatts, je vous l’assure. »
Regardez l’interview sur la CNBC ci-dessous.