Note de l’éditeur : ce billet fait partie de la série Into the Omniverse, qui porte sur la façon dont les développeurs, les spécialistes de la 3D et les entreprises peuvent transformer leurs workflows grâce aux dernières avancées d’OpenUSD et de NVIDIA Omniverse.
Les villes du monde entier font face à des défis sans précédent à mesure que la population urbaine augmente et que les infrastructures peinent à suivre le rythme.
Les défis opérationnels comme la congestion du trafic et la coordination des services d’urgence sont aggravés par la fragmentation des pipelines de données, les processus gouvernementaux locaux en silo et les systèmes disparates. Les barrières techniques empêchent les villes d’accéder en temps réel à des informations complètes nécessaires à une prise de décision et à une gestion urbaine efficaces.
Les principales villes et partenaires technologiques déploient le modèle NVIDIA Blueprint pour l’IA des villes intelligentes, une application de référence qui fournit la pile logicielle complète pour créer, tester et faire fonctionner des agents d’IA dans des jumeaux numériques prêts pour la simulation (SimReady).
OpenUSD est un framework ouvert et extensible qui se connecte à chaque étape de ce workflow physique d’IA. Les jumeaux numériques compatibles OpenUSD servent d’environnements SimReady où les villes peuvent simuler des scénarios hypothétiques et générer des données de capteurs physiquement précises.
Ce modèle prend en charge un workflow en trois étapes : 1) simuler avec la plateforme NVIDIA Cosmos et les bibliothèques NVIDIA Omniverse pour générer des données synthétiques, 2) entraîner et affiner les modèles d’IA de vision, et 3) déployer des agents d’IA d’analyse vidéo en temps réel avec la plateforme NVIDIA Metropolis et le modèle NVIDIA pour la recherche et la synthèse vidéo (VSS). Cela permet aux villes de passer d’un mode de fonctionnement réactif à un mode proactif.
Sur la base de ces simulations, les villes peuvent déployer des plateformes opérationnelles où convergent les données météorologiques, les capteurs de trafic et les systèmes d’intervention d’urgence, ce qui permet de tester rapidement des scénarios rares, de surveiller en temps réel, de planifier les infrastructures urbaines et d’optimiser les systèmes urbains.
De Kaohsiung, à Taïwan, où les temps de réponse aux incidents ont été réduits de 80 % grâce à l’IA, à Raleigh, en Caroline du Nord, où la précision de détection des véhicules atteint 95 %, en passant par les réseaux ferroviaires français, qui ont optimisé leur consommation d’énergie de 20 %, les villes du monde entier utilisent les jumeaux numériques et les agents d’IA pour transformer à grande échelle leurs opérations urbaines.
Villes intelligentes en action
Akila utilise des jumeaux numériques pour améliorer les opérations ferroviaires avec SNCF Gares & Connexions
L’application de jumeaux numériques d’Akila aide l’opérateur ferroviaire français SNCF Gares & Connexions à optimiser son réseau de près de 14 000 trains quotidiens grâce à la planification de scénarios en direct pour le chauffage solaire, la circulation d’air et les mouvements de foule. Les jumeaux numériques compatibles OpenUSD permettent de réduire de 20 % la consommation d’énergie, de garantir une maintenance préventive ponctuelle totale et de réduire de 50 % les temps d’arrêt et les temps de réponse.
Linker Vision exploite l’IA physique pour l’intelligence au niveau des rues
Le système d’IA physique de Linker Vision reconnaît les événements infrastructurels dans la ville de Kaohsiung, notamment les lampadaires endommagés et les arbres tombés, éliminant ainsi les inspections manuelles de la ville et permettant une intervention d’urgence plus rapide. Pour étendre son intelligence au niveau de la rue à un plus grand nombre de villes, Linker Vision utilise les bibliothèques Omniverse pour la simulation, Cosmos Reason pour la compréhension du monde et le modèle VSS pour le déploiement alimenté par OpenUSD.
Esri et Microsoft permettent une intelligence urbaine complète dans la ville de Raleigh
La ville de Raleigh a atteint 95 % de précision en matière de détection des véhicules grâce au kit de développement logiciel NVIDIA DeepStream, ce qui a permis d’améliorer les workflows d’analyse du trafic pour les ingénieurs. Ces données enrichissent le jumeau numérique de Raleigh, activé par la plateforme géospatiale ArcGIS d’Esri pour prendre en charge la visualisation et l’analyse pour la planification et la gestion des infrastructures critiques. L’intégration de ce pipeline de vision par ordinateur à un agent d’IA de vision alimenté par le modèle NVIDIA VSS fournit une visibilité et des informations complètes en temps réel dans ArcGIS sur Azure Cloud.
La VLM de Milestone Systems automatise l’examen des vidéos
Milestone Systems va lancer prochainement sa solution Hafnia VLM, qui inclura un plug-in VLM pour son logiciel de gestion vidéo XProtect ainsi qu’une VLM en tant que service. Affiné à partir de plus de 75 000 heures de données vidéo, le VLM de Hafnia permet de réduire la fatigue de l’opérateur jusqu’à 30 % en automatisant la révision des vidéos et en filtrant les fausses alertes. Il a été développé avec les VLM NVIDIA Cosmos Reason et Metropolis. Le plug-in Hafnia VLM pour XProtect rendra l’IA générative plus facilement accessible pour les opérateurs et les utilisateurs de XProtect.
K2K analyse les flux vidéo en Italie
La plateforme de K2K utilise NVIDIA Cosmos Reason et le modèle VSS pour analyser plus de 1 000 flux vidéo à Palerme, en Italie, traiter 7 milliards d’événements par an et notifier automatiquement les autorités municipales via des requêtes en langage naturel et des événements vidéo lorsque des conditions critiques sont détectées et analysées.
Découvrez comment les villes se transforment grâce à la simulation, à la vision avec l’IA et aux jumeaux numériques en regardant cette session à la demande de la GTC de NVIDIA, « Stratégies de leadership pour transformer les services publics ».
Démarrez avec l’IA pour les villes intelligentes
En savoir plus sur OpenUSD et les workflows de vision par ordinateur grâce à ces ressources :
- Regardez cette vidéo sur l’intégration de l’IA physique dans les villes grâce aux modèles NVIDIA pour l’IA des villes intelligentes.
- Lisez ce blog technique sur la façon d’intégrer les pipelines de vision par ordinateur à l’IA générative et le raisonnement avec le modèle VSS.
- Accédez à des workflows de système de trafic intelligent étape par étape et à des recettes techniques dans les nouveaux cookbooks pour NVIDIA Cosmos Predict, NVIDIA Cosmos Transfer et NVIDIA Cosmos Reason.
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