Résumé des actualités :
- Cadence, Dassault Systèmes, Siemens et Synopsys mettent au point des agents d’IA basés sur NVIDIA pour planifier, optimiser et vérifier des workflows de puces et de systèmes complexes.
- FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix et TSMC utilisent NVIDIA CUDA-X ainsi que des logiciels et des outils industriels accélérés par GPU pour accélérer la conception, l’ingénierie et la fabrication industrielles.
- Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure (OCI) fournissent des logiciels accélérés par GPU de NVIDIA pour exécuter la conception numérique et l’ingénierie informatique à l’échelle de la production, tandis que les principaux fabricants Dell Technologies, HPE et Supermicro fournissent des systèmes accélérés par NVIDIA pour les déploiements sur site et hybrides.
GTC—NVIDIA a annoncé aujourd’hui sa collaboration avec les leaders mondiaux des logiciels industriels Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens et Synopsys pour fournir NVIDIA CUDA-X™, NVIDIA Omniverse™ et des logiciels et outils industriels accélérés par GPU à FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix et TSMC afin d’accélérer la conception, l’ingénierie et la fabrication. Ces leaders des logiciels mettent également en œuvre des solutions agentiques basées sur NVIDIA pour préparer leurs clients à la prochaine phase de l’ère de l’IA.
Ces solutions sont exécutées sur l’infrastructure d’IA de NVIDIA auprès des principaux fournisseurs de services Cloud, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure (OCI), ainsi que des fabricants d’équipements d’origine Dell, HPE et Supermicro pour la conception et la simulation accélérées.
« L’aube d’une nouvelle révolution industrielle est arrivée, où l’IA physique et les agents d’IA autonomes réinventent fondamentalement la façon dont le monde conçoit, conçoit l’ingénierie et fabrique », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. « En unissant notre écosystème mondial de géants des logiciels, de fournisseurs de Cloud et d’OEM, NVIDIA fournit une plateforme de calcul accéléré complète qui permet à tous les secteurs de transformer cette vision en réalité à une échelle et à une vitesse jamais vues auparavant. »
Les principaux géants des logiciels industriels développent des agents pour accélérer la conception et l’ingénierie
L’ingénierie industrielle atteint un point d’inflexion fondé sur les agents, puisque les agents d’IA à exécution longue peuvent désormais rationaliser et orchestrer des workflows complexes de conception, d’ingénierie et de fabrication industrielles.
Cadence, Dassault Systèmes, Siemens et Synopsys accélèrent ces workflows en intégrant l’IA agentique à leurs plateformes, à l’aide de la plateforme NVIDIA NeMo, des modèles ouverts NVIDIA Nemotron, des bibliothèques NVIDIA CUDA-X et des solutions de calcul accéléré de NVIDIA pour alimenter des agents de conception autonome pour des workflows de puces et de systèmes complexes :
- ChipStack AI SuperAgent de Cadence combine un logiciel d’automatisation de la conception électronique (EDA) accélérée avec l’orchestration agentique pour la conception et la vérification des semi-conducteurs, notamment pour la conception et le codage des bancs d’essai, la création de plans de test et le débogage.
- Dassault Systèmes développe des agents d’IA basés sur les rôles, appelés Compagnons virtuels, sur sa plateforme agentique 3DEXPERIENCE afin de gérer des workflows sur l’ensemble de son portefeuille de logiciels industriels
- Fuse EDA AI Agent de Siemens orchestre de manière autonome plusieurs agents sur l’ensemble du workflow des semi-conducteurs et des cartes de circuits imprimés, de la conception à la validation finale de la fabrication.
- Synopsys développe son framework multi-agents AgentEngineer pour la conception des semi-conducteurs et des systèmes.
Accélérer l’innovation dans le secteur automobile avec la simulation pilotée par GPU
Pour accélérer la conception des véhicules de nouvelle génération, NVIDIA s’associe à Siemens et Synopsys pour fournir des outils accélérés par GPU pour la dynamique des fluides numérique (CFD) et l’électromagnétisme. Ces solutions remplacent les simulations CPU de plusieurs semaines par des tests virtuels haute fidélité, ce qui permet une itération plus rapide et des délais de mise sur le marché plus courts.
Honda utilise Ansys Fluent de Synopsys, accéléré par la plateforme NVIDIA Grace Blackwell, pour exécuter des simulations aérodynamiques 34 fois plus rapidement qu’à l’aide de CPU, ce qui contribue à raccourcir les cycles de développement.
JLR et Mercedes-Benz exploitent le logiciel Simcenter STAR-CCM+ de Siemens sur une infrastructure accélérée par NVIDIA pour transformer les workflows d’ingénierie. JLR fait exécuter la plateforme sur AWS pour améliorer l’aérodynamique des véhicules.
SIMULIA Abaqus et PowerFlow de Dassault Systemès, accélérés par l’infrastructure d’IA de NVIDIA, sont utilisés pour prendre en charge les tests de simulation de véhicules de Rivian.
Révolutionner la conception aérospatiale grâce à des tests virtuels haute fidélité
L’ingénierie aérospatiale nécessite certaines des simulations de MFN (mécanique des fluides numérique) les plus complexes, telles que la simulation d’avions pendant le décollage. Avec les solveurs accélérés par NVIDIA de Cadence, les entreprises peuvent exécuter des simulations haute fidélité à grande échelle, ce qui permet de mettre en œuvre des workflows auparavant peu pratiques et de débloquer de nouvelles conceptions pour l’exploration spatiale.
Ascendance utilise Cadence Fidelity sur des GPU NVIDIA sur Oracle Cloud pour simuler des scénarios de propulsion électrique hybride et de décollage et d’atterrissage verticaux d’avions, ce qui permet de mettre en œuvre des campagnes de simulation aérodynamique complètes en une journée, ce qui n’est pas possible avec des infrastructures de calcul haute performance basées sur CPU de grande envergure.
Accélérer la transition énergétique mondiale
Les leaders de l’énergie adoptent des workflows de MFN accélérés par GPU sur l’infrastructure d’IA de NVIDIA dans les environnements Cloud et sur site afin de réduire les délais de simulation, d’augmenter le débit et de dépasser les limites du calcul par CPU uniquement, ce qui accélère l’innovation en matière de turbines à gaz pour des solutions énergétiques plus propres.
Solar Turbines met à profit Cadence Fidelity sur l’infrastructure Dell pour réaliser des simulations de combustion à 360 degrés sur un milliard de cellules en seulement 14 heures.
Argonne utilise Cadence Fidelity sur le supercalculateur Polaris, conçu par HPE et accéléré par des GPU NVIDIA A100, pour réaliser des simulations de combustion haute fidélité pour la recherche avancée en matière d’énergie et de propulsion.
Le calcul accéléré alimente la nouvelle ère de l’innovation en matière de semi-conducteurs
Alors que la conception de semi-conducteurs entre dans l’ère des trillions de transistors au-delà de la loi de Moore, les workflows basés sur des CPU ne peuvent plus suivre le rythme requis, ce qui a poussé les leaders de l’industrie à adopter des outils accélérés par NVIDIA de Cadence, Siemens et Synopsys afin de faire progresser l’automatisation de la conception électronique.
Samsung et SK hynix utilisent Cadence Pegasus, Synopsys PrimeSim et le logiciel Calibre de Siemens sur les serveurs Dell PowerEdge accélérés par NVIDIA et les systèmes HPE afin de rationaliser la lithographie computationnelle et la vérification physique à haut volume, accélérant ainsi la production de DRAM et de mémoire Flash.
Astera Labs utilise les instances EC2 accélérées par GPU Synopsys PrimeSim B200 sur AWS pour multiplier par 3,5 la vitesse de conception de puces par rapport aux systèmes fonctionnant uniquement avec CPU, ce qui accélère la validation et la mise sur le marché des solutions de connectivité de nouvelle génération. MediaTek multiplie par 6 la vitesse de Cadence Spectre grâce à la puissance des GPU NVIDIA H100 afin de construire l’avenir de l’IA avec une usine d’IA sur site alimentée par NVIDIA.
TSMC utilise les outils Synopsys sur les systèmes HPE et Supermicro pour accélérer des charges de travail critiques pour la fabrication avancée.
Micron accélère le développement de la mémoire à bande passante élevée de nouvelle génération en élargissant sa collaboration avec Cadence, en adoptant les outils de conception accélérés par GPU de NVIDIA et en intégrant l’IA agentique pour augmenter l’efficacité de ses workflows de conception de mémoire complexes.
Transformation de la fabrication et de la logistique grâce à des jumeaux numériques industriels
NVIDIA et ses partenaires de l’écosystème industriel accélèrent la numérisation des lignes de produits, des usines, des entrepôts et des chantiers navals, à l’aide de jumeaux numériques industriels haute fidélité pour connecter la planification virtuelle à une exécution concrète.
Le Digital Twin Composer récemment lancé par Siemens met à profit les bibliothèques NVIDIA Omniverse pour permettre à des entreprises telles que Foxconn, HD Hyundai, PepsiCo et KION de créer des environnements de métavers industriels à grande échelle, permettant ainsi aux entreprises d’appliquer l’IA industrielle, la simulation et des données physiques en temps réel pour prendre des décisions de manière virtuelle, rapidement et à grande échelle.
Krones utilise Ansys Fluent sur Microsoft Azure pour alimenter des jumeaux numériques basés sur l’IA à haute précision physique avec NVIDIA Omniverse, CUDA-X et la simulation accélérée par GPU afin de réduire la durée des simulations de lignes de mise en bouteille de quelques heures à quelques minutes.
PTC annonce la mise en œuvre d’un nouveau workflow de conception à simulation robotique à partir de sa plateforme Onshape de conception assistée par ordinateur (CAO) et de gestion des données produits dans le Cloud vers NVIDIA Isaac Sim™, créant ainsi un pont fluide de la CAO vers OpenUSD qui permettra aux équipes d’ingénierie telles que FANUC America Corporation et Fauna Robotics de concevoir et de valider leurs systèmes robotiques à l’aide de jumeaux numériques physiquement précis.
KION collabore avec Siemens, NVIDIA et Accenture pour faire progresser les solutions d’entrepôt autonomes. À l’aide de NVIDIA Omniverse et d’un jumeau numérique basé sur l’IA physique ainsi que d’une architecture système initiée par Accenture, les ingénieurs de KION créent des jumeaux numériques d’entrepôts à grande échelle et précis sur le plan physique afin d’entraîner et de tester des flottes de chariots élévateurs autonomes basés sur NVIDIA Jetson pour GXO, le plus grand fournisseur de services logistiques contractuels spécialisé au monde.
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