L’IA accélère chaque aspect du secteur de la santé, de la radiologie et de la découverte de médicaments jusqu’à la fabrication d’appareils médicaux en passant par les nouvelles méthodes de traitement rendues possibles par les jumeaux numériques du corps humain.
La deuxième édition du rapport d’enquête annuel de NVIDIA baptisé « État de l’IA pour la santé et les sciences de la vie » révèle comment l’industrie passe de l’expérimentation à l’exécution grâce à l’IA, ce qui permet d’obtenir un retour sur investissement significatif dans les principales applications du marché telles que l’imagerie médicale et la découverte de médicaments.
Le secteur adopte également plus largement des logiciels open source et des modèles d’IA pour traiter des cas d’utilisation spécifiques, tout en s’intéressant de près à l’exploitation de l’IA agentique pour accélérer la récupération d’informations et l’analyse des documents de recherche.
Voici les points-clés du rapport de cette année :
- 70 % des personnes interrogées dévoilent que leurs entreprises utilisent activement l’IA, contre 63 % en 2024.
- 69 % déclarent utiliser l’IA générative et de grands modèles de langage, contre 54 % précédemment.
- 82 % estiment que les logiciels et les modèles open source sont importants, voire très importants, dans la réussite des stratégies d’IA de leurs entreprises.
- 47 % déclarent déjà utiliser ou réfléchir à utiliser l’IA agentique.
- 85 % des cadres interrogés affirment que l’IA contribue à augmenter les revenus et 80 % d’entre eux affirment qu’elle contribue à réduire les coûts.
« Au cours des 12 à 18 prochains mois, l’impact le plus visible et le plus transformateur de l’IA viendra de la rationalisation logistique et administrative », souligne John Nosta, président de NostaLab, un groupe de réflexion sur le secteur de la santé. « Dans ce domaine, les courbes d’adoption sont déjà abruptes, notamment en matière de planification, de documentation, de codage, de gestion de l’utilisation et de coordination des soins. »
Découvrez ci-dessous certaines des conclusions clés du rapport.
L’adoption de l’IA s’accélère pour la santé et les sciences de la vie
L’adoption de l’IA est en hausse dans tous les segments de l’industrie couverts par l’enquête de cette année, notamment la santé numérique, la pharmaceutique, les biotechnologies, les assurances santé et les prestataires, ainsi que les technologies et les outils médicaux, la santé numérique figurant en tête avec 78 % d’adoption, suivie des technologies médicales avec 74 %.
Selon 69 % des personnes interrogées, l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM) constituent les principales charges de travail touchées par ce phénomène. L’IA pour l’analyse de données et la Data Science se classe à la seconde place des charges de travail les plus fréquemment utilisées, suivie de l’analyse prédictive. L’IA agentique, pour la première fois dans cette enquête, figure en quatrième position, avec 47 % des personnes interrogées déclarant utiliser ou évaluer activement des agents d’IA.
« La mise à l’échelle de l’IA générative dans le secteur de la santé tend souvent à se concentrer sur les problèmes cliniques et opérationnels réels, plutôt que sur la technologie en elle-même », explique le Dr Annabelle Painter, responsable de la stratégie d’IA clinique chez Visiba U.K. « Les entreprises qui capitalisent sur l’impact de l’intelligence artificielle sont celles qui l’intègrent efficacement à leurs workflows existants au lieu de l’exploiter en tant qu’outil distinct. »
Les entreprises du secteur de la santé et des sciences de la vie déploient ces charges de travail d’IA pour une grande variété de cas d’utilisation, chacun spécifique à leurs fonctions principales. Par exemple, 61 % des personnes interrogées dans le domaine des technologies médicales déclarent utiliser l’IA pour l’imagerie médicale, qui permet aux radiologues de travailler plus rapidement et plus efficacement, tandis que 57 % des personnes interrogées dans le domaine de la pharmaceutique et des biotechnologies déclarent que la découverte de médicaments est largement dynamisée par l’IA.
Dans l’ensemble du secteur, les principaux cas d’utilisation de l’IA concernent l’aide à la décision clinique (pour, par exemple, aider les radiologues à mettre en évidence des zones suspectes sur un examen), l’imagerie médicale et l’optimisation des workflows.
Les budgets d’IA vont augmenter pour fournir un très fort retour sur investissement
L’IA aide les entreprises du secteur de la santé et des sciences de la vie à améliorer davantage leurs compétences de base, ce qui contribue à engendrer un retour sur investissement (ROI) particulièrement élevé.
Outre l’augmentation des revenus et la réduction des coûts annuels, l’IA stimule la productivité des back-offices grâce à l’optimisation des workflows et permet une mise à l’échelle d’autres opérations commerciales charnières, telles que l’interaction avec les patients et les tâches administratives.
Par exemple, 57 % des personnes interrogées du segment des technologies médicales déclarent profiter d’un ROI significatif grâce au déploiement de l’IA pour l’imagerie médicale. Près de la moitié (46 %) des personnes interrogées dans les domaines de la pharmaceutique et des biotechnologies ont quant à elles déclaré que l’IA pour la découverte et le développement de médicaments figurait parmi leurs principaux cas d’utilisation en matière de ROI.
37 % des personnes interrogées ont déclaré que les assistants virtuels pour la santé et les chatbots représentaient les principaux cas d’utilisation en matière de ROI pour les fournisseurs de santé numérique, tandis que 39 % des personnes interrogées travaillant dans le secteur des assurances et des prestataires de services de santé (notamment les hôpitaux, les fournisseurs de soins primaires et les compagnies d’assurance) citent les tâches administratives et l’optimisation des workflows comme étant leur principal domaine de ROI.
En raison de cet impact positif de l’IA, 85 % des personnes interrogées ont déclaré que leurs budgets pour l’IA augmenteraient cette année, tandis que 12 % ont déclaré que leurs budgets pour l’IA resteraient inchangés. Pour près de la moitié des personnes interrogées (46 %), les dépenses en IA vont augmenter considérablement, avec plus de 10 % d’augmentation projetée.
« Les organismes de santé qui intègrent avec succès l’IA sont ceux qui financent et priorisent explicitement l’évaluation en tant que fonction opérationnelle de base, garantissant ainsi que l’IA offre des améliorations mesurables en matière de sécurité, de qualité et de soins aux patients au fil du temps », ajoute Mme Painter.
Recours à l’open source pour le déploiement de l’IA dans un domaine spécifique
L’exploitation de modèles et de logiciels open source permet aux entreprises de créer des applications spécifiques à un domaine, ce qui leur confère une plus grande polyvalence et une efficacité accrue tout en stimulant la rentabilité commerciale.
L’industrie de la santé a largement adopté l’open source, puisque 82 % des personnes interrogées déclarent que cette approche est importante, voire extrêmement importante, pour faire fructifier leur stratégie d’IA.
« Les modèles ouverts vont façonner le champ intellectuel », estime M. Nosta. « Ils sont essentiels à des fins d’exploration, mais aussi pour maintenir l’intégrité du domaine. Dans les environnements cliniques pour lesquels la sécurité, la responsabilité civile et l’obligation de rendre des comptes ne sont pas négociables, les systèmes propriétaires restent nécessaires pour la validation, l’intégration et la confiance. Ainsi, l’information-clé est que la découverte de médicaments doit rester ouverte et que les processus de déploiement nécessitent une gérance rigoureuse. »
Téléchargez notre rapport « État de l’IA pour le secteur de la santé et des sciences de la vie : tendances 2026 » pour prendre connaissance des informations-clés et des résultats détaillés.
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