L’IA est désormais omniprésente. Cette technologie majeure qui peut tout accélérer est devenue une infrastructure essentielle pour créer de l’intelligence à même de faire progresser tous les secteurs.
C’est dans ce contexte que les entreprises du monde entier se concentrent de plus en plus fréquemment sur le retour sur investissement (ROI) relatif à cette technologie et sur la façon d’appliquer au mieux l’IA à leurs propres cas d’utilisation.
Les rapports annuels de NVIDIA sur l’état de l’IA révèlent comment cette technologie transformatrice est adoptée dans tous les secteurs, mais aussi à quelles fins elle est exploitée et comment les entreprises qui l’utilisent à bon escient peuvent profiter d’un important retour sur investissement. Ces rapports-clés de NVIDIA soulignent par ailleurs les défis et les objectifs majeurs associés à l’IA.
Les rapports de cette année, qui ont permis de recueillir plus de 3 200 réponses collectées auprès de professionnels dans le monde entier, visent à faire le point sur l’état de l’IA dans les secteurs de la vente au détail et des biens de grande consommation (CPG), des services financiers, de la santé et des sciences de la vie, des télécommunications et de la fabrication.
Un constat s’impose d’emblée : l’IA est d’une vitalité exceptionnelle. L’adoption de l’IA ne cesse de progresser. Les entreprises créent et déploient des programmes d’IA spécialisés avec des outils open source pour relever des défis spécifiques. Dans tous les secteurs, l’IA contribue à augmenter les revenus et à réduire les coûts annuels tout en stimulant la productivité.
Découvrez les grandes thématiques mises en exergue dans les rapports de cette année :
- Adoption croissante de l’IA par les entreprises
- L’IA engendre des gains de productivité significatifs dans tous les secteurs
- L’IA augmente les revenus et réduit les coûts annuels
- L’IA agentique est en pleine croissance
- L’open source stimule les stratégies d’IA
- Le succès de l’IA conduit à des investissements croissants
- Le manque d’experts en IA freine l’adoption de cette technologie
L’adoption de l’IA grandit dans les entreprises
L’IA d’entreprise continue de se développer.
Les entreprises passent de plus en plus fréquemment des projets pilotes et d’évaluation de l’IA à des déploiements à grande échelle. Dans la plupart des enquêtes réalisées au sein de l’industrie, le pourcentage de personnes interrogées déclarant que leurs entreprises utilisent activement l’IA a augmenté de manière considérable, tandis que le pourcentage de personnes interrogées déclarant être en phase d’évaluation a nettement diminué.
Dans l’ensemble, 64 % des personnes interrogées déclarent que leurs entreprises utilisent activement l’IA pour mener à bien leurs opérations. Un peu plus d’un quart (28 %) déclarent être encore en phase d’évaluation, tandis que 8 % déclarent ne pas utiliser l’IA et ne pas avoir l’intention d’y recourir.
L’Amérique du Nord figure en tête en matière d’adoption de l’IA, avec 70 % d’utilisateurs actifs de cette technologie, 27 % évaluant activement des projets d’IA et seulement 3 % déclarant ne pas utiliser l’IA. Près des deux tiers (65 %) des personnes interrogées dans la zone EMEA (Europe, Moyen-Orient et Afrique) déclarent utiliser activement l’IA. L’adoption de l’IA dans la zone APAC s’établit quant à elle à 63 %, avec un pourcentage un peu plus élevé (15 %) déclarant ne pas utiliser l’IA par rapport aux autres zones.
Toutes les enquêtes ont démontré que les grandes entreprises (celles de plus de 1 000 employés) bénéficient d’une adoption plus large, ont recours à davantage de cas d’utilisation et font état d’un retour sur investissement plus élevé. Plus des trois quarts (76 %) des personnes interrogées dans les grandes entreprises déclarent utiliser activement l’IA, tandis que seulement 2 % déclarent ne pas utiliser l’IA du tout. Ces tendances s’expliquent en grande partie par le fait que ces entreprises de grande taille disposent de davantage de capital pour investir dans une infrastructure d’IA, mais aussi pour recruter des data scientists et des experts, ce qui permet aux cadres dirigeants de faire passer les projets de la phase pilote à la production avec des cas d’utilisation hautement spécifiques et à fort impact.
Le secteur des services financiers génère d’importantes quantités de texte, de chiffres, de documents et d’analyses. Le Nasdaq, qui constitue l’une des principales places boursières au monde et l’une des principales plateformes de technologie financière, a créé une solution d’IA spéciale pour optimiser ses opérations internes et améliorer ses produits externes, contribuant ainsi à améliorer les fonctionnalités et l’expérience utilisateur tout en rationalisant les processus de travail internes.
« Nasdaq est une entreprise de plateforme technologique majeure et l’IA peut nous aider à réunir l’ensemble des sociétés et des produits que compte notre groupe », déclare Michael O’Rourke, vice-président principal et responsable de l’IA et des technologies émergentes chez Nasdaq. « L’IA va nous aider à centraliser les données de l’ensemble de nos entreprises et technologies, mais aussi à créer des produits et services à forte valeur ajoutée. »
Pour en savoir plus, consultez notre rapport 2026 sur l’état de l’IA pour les services financiers.
L’IA stimule la productivité
Les enquêtes menées cette année ont révélé que les trois principaux objectifs de l’IA étaient de susciter des gains d’efficacité opérationnelle (34 %), d’améliorer la productivité des employés (33 %) et de créer des opportunités commerciales inédites avec de nouveaux flux de revenus (23 %).
Plus de la moitié des personnes interrogées (53 %) ont déclaré que l’amélioration de la productivité des employés représentait l’un des principaux impacts de l’IA sur les opérations commerciales, et ce dans des champs d’application diversifiés allant de l’accélération de l’analyse des marchés financiers jusqu’à l’augmentation de l’efficacité dans les usines grâce à l’exploitation de jumeaux numériques.
Par exemple, dans le rapport annuel de NVIDIA sur l’état de l’IA pour les télécommunications, 99 % des personnes interrogées déclarent que l’IA contribue à améliorer la productivité des employés, tandis qu’un quart des sondés révèlent que cette technologie leur a apporté des gains de productivité majeurs ou significatifs.
Les gains de productivité fournissent des effets en cascade à travers l’ensemble d’une entreprise. Par exemple, 42 % des personnes interrogées déclarent que l’IA a permis de gagner en efficacité opérationnelle, tandis que 34 % déclarent que cette technologie a contribué à susciter de nouvelles opportunités commerciales et de revenus.
La fabrication fait partie des secteurs qui bénéficient grandement de l’intégration de l’IA.
Siemens, par exemple, aide les fabricants du monde entier à profiter d’importants gains de productivité et à optimiser les workflows en intégrant l’IA à leurs outils et à leurs applications.
Le groupe PepsiCo est un adoptant précoce de l’IA qui collabore avec Siemens et NVIDIA pour convertir certains sites de fabrication et entrepôts aux États-Unis en jumeaux numériques 3D de haute fidélité qui simulent des opérations d’usine et des chaînes logistiques de bout en bout. Grâce à Digital Twin Composer de Siemens, PepsiCo peut recréer chaque machine, chaque convoyeur, chaque itinéraire de palette et chaque parcours d’opérateur avec une précision de niveau physique, ce qui permet aux agents d’IA de simuler et d’affiner les modifications apportées aux systèmes et d’identifier jusqu’à 90 % des problèmes potentiels avant d’apporter la moindre modification physique.
Cela a déjà permis d’augmenter de 20 % le rendement lors des déploiements initiaux, d’accélérer les cycles de conception avec une validation de conception de près de 100 % et de réduire les dépenses en capital de 10 à 15 %.
L’IA stimule les revenus et réduit les coûts
L’une des principales préoccupations entourant l’adoption de l’IA est de savoir si les investissements dans cette technologie se traduisent concrètement par des gains de revenus, une réduction des coûts, une augmentation de la productivité et une efficacité d’entreprise.
Selon les personnes interrogées, la réponse est clairement oui.
Dans l’ensemble, 88 % des personnes interrogées déclarent que l’IA a eu un impact net sur l’augmentation des revenus annuels, dans certaines ou toutes les parties de l’entreprise. Près d’un tiers (30 %) déclarent que l’augmentation est significative (supérieure à 10 %), tandis que 33 % font état d’une augmentation de 5 à 10 %, et que 25 % rapportent que l’augmentation est inférieure à 5 %. Un peu plus de 40 % des cadres (dirigeants ou vice-présidents) déclarent avoir enregistré une augmentation de plus de 10 % des revenus annuels.
Il en va de même pour le rôle de l’IA dans la réduction des coûts annuels. Dans l’ensemble, 87 % des personnes interrogées déclarent que l’IA a contribué à réduire les coûts annuels, 25 % déclarant même que cette réduction des coûts était supérieure à 10 %. Parmi les secteurs verticaux de l’industrie, la vente au détail et les CPG se distinguent plus particulièrement, 37 % des entreprises concernées estimant que les coûts avaient été réduits de plus de 10 %.
Lowe’s, société-phare de vente au détail qui figure au classement Fortune 100, a créé des jumeaux numériques physiquement précis et basés sur l’IA de plus de 1 750 magasins pour accélérer ses opérations. L’entreprise a également utilisé l’IA pour rationaliser la découverte d’actifs et permettre la génération de modèles 3D — transformant ainsi des images de produits 2D en modèles 3D précis et de haute qualité en quelques minutes seulement — avec un coût inférieur à un dollar par modèle.
Pour en savoir plus, consultez notre rapport 2026 sur l’état de l’IA pour la vente au détail et les CPG.
L’entrée de l’IA agentique dans les entreprises
En 2025, les entreprises ont commencé à mener des expérimentations avec les agents d’IA, qui constituent des systèmes d’IA avancés conçus pour raisonner, planifier et exécuter de manière autonome des tâches complexes en fonction d’objectifs prédéfinis. Les données de l’enquête, qui ont été collectées d’août à décembre 2025, témoignent de cette phase d’expérimentation, 44 % des entreprises ayant en effet déployé ou évalué des agents l’année dernière. Au début de l’année 2026, les entreprises ont vu ces expérimentations devenir des déploiements à part entière, qui couvrent tous les domaines, du développement de code aux tâches juridiques et financières en passant par l’assistance administrative et bien plus encore.
Les télécommunications affichent le taux d’adoption de l’IA agentique le plus élevé, avec 48 %, ce secteur étant suivi au classement par la vente au détail et les CPG avec une adoption qui s’élève à 47 %.
Les agents d’IA entrent en action dans tous les secteurs mais aussi dans toutes les entreprises, grandes comme petites. Par exemple, Mona by Clinomic, un assistant médical sur site qui aide les médecins et les infirmières à gérer les patients dans les unités de soins intensifs, permet de consolider, d’analyser et de visualiser les données des patients en temps réel. Mona a permis de réduire de 68 % les erreurs de documentation, d’améliorer la précision des dossiers des patients et la qualité globale des soins, tout en aidant les professionnels du marché des soins cliniques à réduire de 33 % la charge de travail perçue.
Consultez notre rapport annuel sur l’état de l’IA pour la santé et les sciences de la vie afin d’en savoir plus.
L’IA générative peut se transformer en outil à la fois extrêmement puissant et hautement flexible pour les entreprises qui s’y intéressent de près, les données et l’analyse prédictive figurant parmi les principales charges de travail tirant profit de l’IA.
Dans l’ensemble, 62 % des personnes interrogées ont cité l’analyse de données parmi les principales charges de travail d’IA. L’IA générative arrive en deuxième position avec 61 %, et a même surpassé l’analyse de données dans des secteurs tels que la santé, les sciences de la vie et les télécommunications. En outre, l’IA générative se classe comme la charge de travail la plus importante parmi les personnes interrogées en Amérique du Nord et dans la zone EMEA.
L’open source stimule les stratégies d’IA
Les entreprises obtiennent un retour sur investissement significatif lorsqu’elles déploient et font évoluer des applications hautement spécifiques qui ciblent une opportunité commerciale distincte.
La clé pour créer des applications d’IA hautement spécifiques et rentables réside dans l’utilisation de modèles et de logiciels open source à pondérations ouvertes, ce qui permet aux entreprises de disposer des outils appropriés pour résoudre des problèmes spécifiques et affiner les modèles avec leurs propres données pour un déploiement dans des applications génératives et agentiques.
Dans l’ensemble, 85 % des personnes interrogées ont déclaré que l’approche open source était modérément à extrêmement importante dans la stratégie d’IA de leur entreprise. Près de la moitié (48 %) des personnes sondées ont même déclaré que l’open source était très à extrêmement important.
Les petites entreprises, qui disposent souvent de ressources limitées et préfèrent concevoir des solutions sur mesure plutôt que de payer pour des produits commerciaux prêts à l’emploi, ont porté un intérêt particulier à l’open source, 58 % d’entre elles déclarant que l’open source est très à extrêmement important. Dans les différentes enquêtes que nous avons menées, plus de la moitié des cadres (51 %) ont également cité l’importance prépondérante de l’open source.
Chaque succès de l’IA entraîne une augmentation des budgets et une généralisation de l’IA
Presque toutes les personnes interrogées dans les enquêtes de cette année ont déclaré que leurs budgets pour l’IA augmenteraient, ou resteraient a minima inchangés, en 2026.
Dans l’ensemble, 86 % des personnes interrogées ont déclaré que leur budget pour l’IA allait augmenter cette année. 12 % ont déclaré que les budgets resteraient inchangés. Près de 40 % des personnes interrogées ont déclaré que les budgets allaient augmenter de 10 % ou plus. Les entreprises nord-américaines sont particulièrement désireuses d’augmenter leurs budgets pour l’IA, 48 % d’entre elles déclarant que leurs budgets augmenteraient de 10 % ou plus, tout comme 45 % des cadres dirigeants interrogés.
Les enquêtes ont en outre révélé que les services financiers, la vente au détail et les CPG, ainsi que les secteurs de la santé et des sciences de la vie affichaient les meilleurs résultats en matière d’adoption et de retour sur investissement.
Les dépenses à prévoir seront majoritairement consacrées à l’optimisation des solutions d’IA actuelles et à la recherche de nouveaux cas d’utilisation dans l’entreprise. Globalement, 42 % des personnes interrogées ont déclaré que l’optimisation des workflows d’IA et des cycles de production était leur priorité absolue en matière de dépenses en 2026, suivie de 31 % qui ont déclaré qu’elles seraient prêtes à investir dans la recherche de cas d’utilisation supplémentaires. 31 % ont déclaré que leurs dépenses seraient consacrées à la création et à la fourniture d’un accès fiable au Cloud ou à une infrastructure d’IA performante, comme des Data Centers sur site.
Trouver des experts en IA constitue un véritable défi
L’IA connaît un fort élan dans les entreprises, mais son cycle d’adoption n’en est encore qu’à ses débuts. Près d’un tiers des personnes interrogées dans les enquêtes sont encore à la phase de pilote et d’évaluation. Différents défis persistent au niveau des workflows et des opérations, ainsi que dans l’obtention de l’expertise appropriée pour faire évoluer des solutions à fort impact.
Les entreprises éprouvent en outre diverses difficultés associées aux données. La création d’applications d’IA spécialisées nécessite que les entreprises maîtrisent leurs données pour affiner les modèles en fonction de leurs besoins. Disposer de données suffisantes et divers autres problèmes liés aux données ont été cités comme le principal défi dans les enquêtes, selon 48 % des personnes interrogées.
Selon 38 % des personnes interrogées, le manque d’experts en IA et de data scientists pour mettre en œuvre ces données et faire passer les projets d’IA de la phase pilote à la production concrète constitue le prochain défi majeur.
Les avantages de l’IA peuvent également être difficiles à quantifier. Par exemple, une amélioration de la productivité peut être une mesure subjective et relativement difficile à appréhender pour les employés de bureau. Ainsi, 30 % des personnes interrogées citent le manque de clarté sur le retour sur investissement (ROI) de l’IA comme l’un des principaux défis.
Méthodologie
Les personnes interrogées via les enquêtes de NVIDIA sur l’état de l’IA sont des personnes qui ont choisi de recevoir des communications de NVIDIA et qui ont investi dans l’IA pour leur entreprise, ou qui sont curieuses de l’utiliser dans le cadre de leurs activités commerciales.
Les enquêtes sur l’état de l’IA, réalisées d’août à décembre 2025, ont permis de recueillir les données de plus de 3 200 personnes interrogées dans les secteurs de la vente au détail, des services financiers, de la santé, des télécommunications et de la fabrication. Les personnes interrogées occupent des postes variés : cadres dirigeants et vice-présidents (27 %), directeurs et gestionnaires (33 %) et professionnels de l’IA (40 %).
Les personnes interrogées représentaient par ailleurs des entreprises de taille variable, 39 % de grandes entreprises employant plus de 1 000 personnes, 27 % d’entreprises de taille moyenne comptant entre 100 et 1 000 employés et 34 % de petites entreprises comptant moins de 100 employés.
La distribution géographique couvrait quatre grandes zones : APAC (Asie Pacifique) pour 32 %, Amérique du Nord pour 26 %, EMEA (Europe, Moyen-Orient, Afrique) pour 21 % et le reste du monde (20 %).
Les enquêtes en ligne ont été sourcées à partir des listes de diffusion de NVIDIA et via ses réseaux sociaux dans le monde entier, ainsi qu’en Chine et au Japon par l’intermédiaire d’une agence tierce.