Depuis la sortie de CUDA en 2006, NVIDIA a été un moteur des avancées en matière d’IA et de calcul accéléré. D’ailleurs, la plus récente liste TOP500 des supercalculateurs les plus puissants au monde met en évidence l’aboutissement des réalisations de l’entreprise dans ce domaine.
Cette année, 384 systèmes de la liste TOP500 sont équipés de technologies NVIDIA. Parmi les 53 nouveaux arrivants, 87 % (46 systèmes) sont accélérés. Parmi ces systèmes accélérés, 85 % utilisent des GPU NVIDIA Hopper et font ainsi progresser des domaines tels que les prévisions climatiques, la recherche pharmaceutique et la simulation quantique.
Le calcul accéléré implique bien plus que des opérations à virgule flottante par seconde (FLOPS). Il nécessite une optimisation complète et spécifique aux applications. Lors de la SC24 cette semaine, NVIDIA a annoncé la sortie de cuPyNumeric, une bibliothèque NVIDIA CUDA-X permettant à plus de 5 millions de développeurs de passer en toute simplicité à de puissants clusters informatiques sans modifier leur code Python.
NVIDIA a également révélé des mises à jour importantes de la plateforme de développement NVIDIA CUDA-Q, qui permet aux chercheurs quantiques de simuler des appareils quantiques à une échelle jusqu’alors jugée impossible en matière de calcul informatique.
De plus, NVIDIA a reçu près d’une douzaine de prix HPCwire Readers’ and Editors’ Choice dans diverses catégories, marquant sa 20e année en tant qu’entité reconnue.
Une nouvelle ère de découverte scientifique avec la précision mixte et l’IA
L’IA et les opérations à virgule flottante à précision mixte sont devenues des outils de choix pour les chercheurs en proie à la complexité de la science moderne. Elles sont plus rapides, plus efficaces et plus flexibles que les méthodes traditionnelles, sans compromettre la précision.
Cette évolution n’est pas seulement théorique : elle est déjà là. Lors de la SC24, deux projets finalistes Gordon Bell ont montré comment l’IA et la précision mixte contribuent à la génomique et à la conception protéique.
Dans son rapport intitulé « Utiliser la précision mixte », David Keyes, professeur à l’université des sciences et technologies du roi Abdullah, a utilisé 0,8 exaflops de précision mixte pour étudier les relations entre les génomes et leurs génotypes généralisés, puis les maladies auxquelles ils sont soumis.
De même, Arvin Ramanathan, biologiste computationnel du laboratoire national d’Argonne, a exploité 3 exaflops de performance d’IA sur le système Alps avec NVIDIA Grace Hopper pour accélérer la conception des protéines.
Pour faire progresser la découverte de médicaments par l’IA et le développement de traitements salvateurs, les chercheurs peuvent utiliser NVIDIA BioNeMo, des outils puissants spécifiquement conçus pour les applications pharmaceutiques. Le framework BioNeMo, désormais open source, peut accélérer la création, la personnalisation et le déploiement de modèles d’IA pour la découverte de médicaments et la conception moléculaire.
Dans l’ensemble du TOP500, l’utilisation généralisée de l’IA et des opérations en virgule flottante à précision mixte reflète un changement global dans les priorités informatiques. Au total, 249 exaflops de performances d’IA sont désormais disponibles pour les systèmes du TOP500. De quoi booster l’innovation et les découvertes dans tous les secteurs d’activité.
FLOPS totaux par an pour l’IA, FP32 et FP64 du TOP500.
Les systèmes TOP500 accélérés par NVIDIA excellent dans des domaines clés tels que l’IA et les performances des systèmes à précision mixte. Avec plus de 190 exaflops de performances en IA et 17 exaflops en précision simple (FP32), la plateforme informatique accélérée de NVIDIA est le nouveau moteur de l’informatique scientifique. NVIDIA fournit également 4 exaflops de performances en double précision (FP64) pour certains calculs scientifiques en ayant encore besoin.
Le calcul accéléré est un calcul durable
L’augmentation de la demande de capacité de calcul s’accompagne d’un besoin de durabilité.
Dans la liste Green500 des supercalculateurs les plus économes en énergie au monde, huit des dix premiers systèmes sont dotés du calcul accéléré de NVIDIA. Le système JEDI de l’EuroHPC/FZJ, par exemple, atteint le chiffre stupéfiant de 72,7 gigaflops par watt, marquant ainsi une référence des possibilités de l’association de performances et du développement durable.
Pour les prévisions climatiques, NVIDIA a annoncé au SC24 deux nouveaux microservices NVIDIA NIM pour NVIDIA Earth-2, une plateforme de jumeau numérique pour la simulation et la visualisation des conditions météorologiques et climatiques. Les microservices CorrDiff NIM et FourCastNet NIM peuvent accélérer jusqu’à 500 fois la modélisation et les résultats de simulation du changement climatique.
Dans un monde de plus en plus conscient de son empreinte écologique, les innovations de NVIDIA en matière de calcul accéléré équilibrent les hautes performances et l’efficacité énergétique pour contribuer à un avenir plus prometteur et durable.
La communauté des supercalculateurs adopte NVIDIA
Les 11 prix HPCwire Readers’ Choice et Editors’ Choice reçus par NVIDIA représentent le travail de toute la communauté scientifique composée d’ingénieurs, de développeurs, de chercheurs, de partenaires, de clients et bien plus encore.
Les prix décernés sont les suivants :
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- Readers’ Choice : meilleur produit ou technologie d’IA – NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip
- Readers’ Choice : meilleur produit ou technologie d’interconnexion HPC – NVIDIA Quantum-X800
- Readers’ Choice : meilleur produit ou technologie de serveur HPC – NVIDIA Grace CPU Superchip
- Readers’ Choice : top 5 des nouveaux produits ou technologies à surveiller – NVIDIA Quantum-X800
- Readers’ Choice : top 5 des nouveaux produits ou technologies à surveiller – NVIDIA Spectrum-X
- Readers’ and Editors’ Choice : top 5 des nouveaux produits ou technologies à surveiller –GPU NVIDIA Blackwell
- Editors’ Choice : top 5 des nouveaux produits ou technologies à surveiller – NVIDIA CUDA-Q
- Readers’ Choice : top 5 des fournisseurs à suivre – NVIDIA
- Readers’ Choice : meilleure réponse HPC à un problème sociétal – NVIDIA Earth-2
- Editors’ Choice : meilleure utilisation du HPC dans le secteur de l’énergie (l’un des deux contributeurs nommés) – Simulation en temps réel de la migration du CO2 lors de la capture et du stockage du carbone
- Récompense Readers’ Choice : meilleure collaboration HPC (l’un des 11 contributeurs nommés) – National Artificial Intelligence Research Resource Pilot
Regarder la rediffusion du discours spécial de NVIDIA lors du SC24 et découvrez-en plus sur les actualités de l’entreprise dans le kit presseen ligne de la SC24.
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