L’IA a pris une place centrale dans les services financiers, en contribuant notamment à automatiser la recherche et l’exécution en matière de trading algorithmique et en aidant les banques à détecter plus précisément les fraudes et le blanchiment d’argent, tout en améliorant les pratiques de gestion des risques et en accélérant le traitement des documents.
Le sixième rapport annuel de NVIDIA sur l’état de l’IA pour les services financiers, basé sur une enquête réalisée auprès de plus de 800 professionnels de l’industrie, a révélé que l’utilisation de l’IA dans ce secteur n’a jamais été aussi élevée.
Les entreprises déploient et font évoluer leurs cas d’utilisation de l’IA, dans des champs d’application comme la détection des fraudes, la gestion des risques et le service client, pour améliorer des fonctions commerciales critiques afin de générer un retour sur investissement significatif. De nouveaux types d’IA, notamment les agents d’IA, permettent de rationaliser des processus allant des opérations de back-office aux recherches sur les investissements à mesure que les institutions financières adoptent les outils nécessaires pour créer une IA spécialisée, grâce notamment aux modèles de fondation et aux logiciels open source.
Voici les points-clés du rapport de cette année :
- 89 % des personnes interrogées déclarent que l’IA contribue à augmenter les revenus et à réduire les coûts annuels.
- 73 % des cadres soulignent que l’IA est cruciale pour leur réussite future, et près de 100 % déclarent que leurs budgets d’IA vont augmenter ou rester inchangés au cours de l’année à venir.
- 65 % des personnes interrogées révèlent que leur entreprise utilise activement l’IA, contre 45 % lors de l’enquête de l’année dernière.
- 61 % clament que leur entreprise utilise actuellement l’IA générative ou évaluent activement son intérêt, contre 52 % l’année dernière.
- 84 % déclarent que les modèles et les logiciels open source jouent un rôle prépondérant dans leur stratégie d’IA.
- 42 % utilisent l’IA agentique en en évaluent les avantages, tandis que 21 % déclarent avoir déjà déployé des agents d’IA.
« Les modèles open source changent fondamentalement la dynamique concurrentielle dans le domaine de l’IA financière », déclare Helen Yu, PDG de Tigon Advisory Corp. « La valeur ajoutée devient véritablement significative lorsque les institutions affinent ces modèles en s’appuyant sur leurs données de transactions propriétaires, leurs historiques d’interactions client et leurs informations de marché, ce qui contribue à créer des capacités d’IA que les concurrents ne peuvent pas reproduire. »
Découvrez ci-dessous certaines des conclusions clés du rapport.
L’open source incarne une stratégie d’avenir
Les modèles open source garantissent une polyvalence et une efficacité accrues, ce qui permet aux entreprises d’adapter les outils de développement à leurs besoins uniques, mais aussi de les rendre encore plus précis en y intégrant les données propriétaires d’une institution financière partenaire. C’est dans ce contexte que 83 % des personnes interrogées ont déclaré que l’open source jouait un rôle prépondérant dans la stratégie d’IA de leur entreprise, 43 % déclarant même que ce rôle était très important, voire extrêmement important.
« Les modèles open source peuvent aider les banques à combler l’écart par rapport aux sociétés pionnières, à réaliser des économies et à se protéger contre la dépendance vis-à-vis des fournisseurs, mais cette philosophie n’est pas sans limites : en effet, les approches propriétaires peuvent tout de même fournir des performances plus élevées pour des tâches spécifiques à un domaine », rapporte Alexandra Mousavizadeh, co-fondatrice et co-PDG d’Evident Insights. « Les banques de premier plan doivent démontrer une maîtrise solide des deux approches, c’est-à-dire appliquer le bon type de modèle au bon problème, et surtout en tenant compte du bon contexte. »
Le retour sur investissement de l’IA pour les services financiers est clair
Les institutions financières sont passées de la phase de pilotage de leurs projets d’IA jusqu’au déploiement concret de solutions ayant un fort impact commercial avec une mise à l’échelle dynamique au sein de l’organisation. Les entreprises du secteur des services financiers ont commencé à bénéficier d’un retour sur investissement significatif grâce à l’IA, tant en matière de chiffre d’affaires que de résultat net.
Comme indiqué ci-dessus, 89 % des personnes interrogées déclarent que l’IA a contribué à augmenter les revenus et à réduire les coûts annuels. Pour de nombreuses entreprises, l’impact a été vraiment significatif, 64 % des personnes interrogées déclarant que l’IA avait contribué à augmenter leurs revenus annuels de plus de 5 %, et 29 % des personnes interrogées clamant que leurs revenus avaient augmenté de plus de 10 %.
De même, 61 % des personnes interrogées estiment que l’IA a contribué à réduire les coûts annuels de plus de 5 %, et 25 % déclarent que leurs coûts ont diminué de plus de 10 %.
Les personnes interrogées ont cité une longue liste de cas d’utilisation de l’IA ayant permis d’obtenir un retour sur investissement significatif, notamment dans les domaines suivants : traitement et gestion de documents, expérience et engagement client, trading algorithmique et gestion des risques.
Selon 52 % des personnes interrogées, les gains d’efficacité opérationnelle constituent la plus grande amélioration apportée par l’IA dans le domaine des services financiers. Enfin, 48 % ont déclaré que la productivité des employés faisait partie des améliorations majeures.
« Les opérations de paiement bénéficient du retour sur investissement le plus tangible, en particulier l’optimisation des autorisations et le routage intelligent », explique Dwayne Gefferie, stratège en matière de paiements chez Gefferie Group. « Les systèmes d’IA agentique peuvent désormais acheminer de manière autonome des transactions vers les réseaux de paiement les plus optimisés et ajuster dynamiquement la logique de nouvelle tentative en fonction des signaux émetteurs en temps réel, mais aussi prendre des décisions de routage en moins de 200 millisecondes… un délai que les systèmes traditionnels basés sur des règles ne peuvent tout simplement pas égaler. » Ce qui rend cette approche attrayante, c’est que chaque point de base d’amélioration des taux d’autorisation se traduit directement par une hausse des revenus — et cette affirmation ne fait l’objet d’aucune ambiguïté. »
Vers une nette augmentation des budgets d’IA
Compte tenu de la transition efficace entre l’exécution des preuves de concept et le déploiement effectif d’applications basées sur l’IA en production, le secteur des services financiers cherche à augmenter considérablement les budgets consacrés à l’IA. Près de 100 % des personnes interrogées ont déclaré que leurs budgets pour l’IA allaient augmenter ou rester inchangés au cours de l’année à venir.
Environ 41 % des personnes interrogées ont déclaré que leurs investissements seraient consacrés à l’optimisation des workflows et des projets de production d’IA, en réinvestissant dans des solutions d’IA ayant déjà fait leurs preuves afin de les améliorer.
Plus d’un tiers (34 %) ont déclaré envisager une expansion de l’IA au sein de leur entreprise, avec des dépenses prévisionnelles axées sur l’identification de cas d’utilisation supplémentaires. 30 % des personnes interrogées déclarent que les investissements se concentreront sur la création ou la fourniture d’un meilleur accès à une infrastructure d’IA, comme des installations sur site ou dans le Cloud.
Les investissements seront également consacrés au déploiement et à l’extension d’agents d’IA, qui sont des systèmes d’IA avancés conçus pour raisonner, planifier et exécuter de manière autonome des tâches complexes sur la base d’objectifs de haut niveau. Environ 21 % des personnes interrogées clament que des agents d’IA ont déjà été déployés, tandis que 22 % déclarent que des agents d’IA seront déployés au cours de la prochaine année et au-delà.
« Les institutions gagnantes en matière d’IA traitent leurs données propriétaires comme un actif stratégique afin de concevoir des produits d’IA différenciés », a déclaré Mme Yu.
Téléchargez notre rapport « État de l’IA pour les services financiers : tendances 2026 » pour prendre connaissance des informations-clés et des résultats détaillés.
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