L’IA a transformé les opérations de vente au détail et de biens de grande consommation, en améliorant l’analyse et la segmentation des clients pour permettre une meilleure personnalisation du marketing et de la publicité, et en augmentant la vitesse et la précision des prévisions de la demande pour les chaînes logistiques.
Les entreprises placent également la barre plus haut en matière d’engagement client grâce à des assistants d’achat numériques intelligents et à l’enrichissement de leur catalogue en améliorant et en localisant les informations produits de manière dynamique. Les agents d’IA augmentent la vitesse et l’efficacité des opérations, tandis que les systèmes d’IA physiques contribuent à rationaliser et à automatiser les opérations d’entrepôt et de chaîne logistique.
Le troisième rapport d’enquête annuel de NVIDIA sur l’état de l’IA dans la vente au détail et les biens de grande consommation, qui a recueilli des centaines de réponses, montre la maturation de l’IA dans le secteur à mesure que les entreprises font passer leurs projets d’IA de la phase pilote à la production dans tous les domaines.
Les points forts du rapport de cette année indiquent que :
- 91 % des personnes interrogées déclarent que leurs entreprises utilisent ou évaluent activement l’IA.
- 90 % affirment qu’ils s’appuieront sur le succès des projets actuels en augmentant leurs budgets consacrés à l’IA en 2026.
- 89 % déclarent que l’IA contribue à augmenter les revenus annuels, tandis que 95 % déclarent qu’elle contribue à réduire les coûts annuels.
- 79 % estiment que les modèles et les logiciels open source étaient modérément à extrêmement importants pour leur stratégie d’IA.
- 47 % affirment que leurs entreprises utilisaient ou évaluaient l’IA agentique dans leurs opérations.
Découvrez ci-dessous certaines des conclusions clés du rapport.
Le l’open source ouvre de nouvelles opportunités
L’open source est rapidement devenu la base de nombreux systèmes d’IA de vente au détail, offrant aux équipes la flexibilité nécessaire pour adapter les modèles à leurs données et à leurs cas d’utilisation tout en assurant une gouvernance solide. Les écosystèmes ouverts et interopérables facilitent également la connexion de l’IA aux outils et aux workflows existants, permettant ainsi aux détaillants de rapidement mettre à l’échelle leurs innovations.
« La plupart des détaillants ont d’abord tester l’IA en faisant appel à des fournisseurs d’IA propriétaires », explique Jason Goldberg, directeur de la stratégie commerciale chez Publicis Groupe. « Ils disposaient des modèles, mais ils ne possédaient pas les clés de leur propre royaume. Les solutions open source permettent aux détaillants d’exploiter leurs données propriétaires, d’éviter la dépendance vis-à-vis des fournisseurs et de bénéficier de l’innovation communautaire open source. »
L’IA génère un impact commercial significatif
Avec 91 % des personnes interrogées indiquant que leur entreprise utilise activement ou évalue actuellement l’IA, les entreprises du secteur de la vente au détail et des biens de grande consommation ne se demandent plus s’il convient d’investir dans l’IA, mais plutôt comment la déployer et la développer de manière optimale.
L’impact commercial de l’IA est tangible et significatif dans l’ensemble du secteur. À la question de savoir comment l’IA a amélioré leur activité, 54 % citent une amélioration de la productivité des employés, 52 % indiquent que l’IA a contribué à améliorer l’efficacité opérationnelle et 41 % signalent une amélioration du service client.
Comme indiqué ci-dessus, 89 % des personnes interrogées déclarent que l’IA a contribué à augmenter les revenus. Pour de nombreuses entreprises, cette augmentation a été significative, 30 % déclarant que leur chiffre d’affaires a augmenté de plus de 10 %. De même, 95 % des personnes interrogées estiment que l’IA contribue à réduire les coûts annuels, et 37 % affirment que ces coûts ont diminué de plus de 10 %.
« Les dirigeants devraient privilégier la mise en œuvre de projets à fort ROI plutôt que d’approuver des projets prestigieux, mais peu rentables », affirme Chris Walton, co-PDG d’Omni Talk. « Les détaillants qui vont réussir commenceront par des cas d’utilisation simples qui résolvent des problèmes de P&L (pertes et profits) spécifiques, démontreront leur valeur, puis les mettront à l’échelle. »
Les investissements dans l’IA, notamment dans l’infrastructure, l’embauche d’experts en IA et les logiciels, vont augmenter l’année prochaine, selon neuf personnes interrogées sur dix. La moitié des personnes interrogées ont déclaré que l’augmentation pourrait être significative, avec des budgets en hausse de 10 % ou plus d’une année sur l’autre.
L’IA agentique fait ses débuts dans la vente au détail
Le secteur de la vente au détail et des produits de grande consommation (PGC) pilote des agents d’IA dans tous les secteurs d’activité.
Dans l’ensemble, 47 % des personnes interrogées déclarent déjà utiliser ou réfléchir à utiliser l’IA agentique, 20 % indiquent que les agents d’IA sont déjà actifs dans leur entreprise et 21 % affirment que les agents d’IA seront déployés au cours de l’année à venir.
« L’impact véritablement révolutionnaire de l’IA agentique se fera d’abord sentir sur les chaînes logistiques et les opérations du secteur de la vente au détail, notamment avec les agents autonomes chargés du rééquilibrage des stocks en temps réel, de la tarification dynamique et des négociations avec les fournisseurs à grande échelle, car c’est là que le ROI est mesurable », précise M. Walton.
Les personnes interrogées ont identifié trois objectifs clairs pour l’IA agentique dans la vente au détail et les CPG :
- Accélération et efficacité des processus pour 57 % d’entre elles.
- Expérience client et personnalisation améliorées, pour 40 % d’entre elles.
- Prise de décision améliorée avec des données en temps réel, à 40 % d’entre elles.
Globalement, l’IA agentique sera répartie dans trois domaines opérationnels : les opérations internes, l’assistance aux employés et aux clients, et l’engagement client. Par exemple, dans le domaine de l’engagement client, les agents ne se contentent pas d’analyser les données, ils agissent en temps réel en fonction des informations recueillies, ajustent les messages, recommandent des produits et orientent les décisions d’achat en fonction du contexte de chaque client.
L’IA renforce la résilience de la chaîne logistique
La vente au détail et les CPG ont été confrontés à des défis intenses liés à la chaîne logistique cette décennie, et ces défis ne cessent de se complexifier. 64 % des personnes interrogées lors de l’enquête de cette année font état de défis croissants liés à la chaîne logistique d’une année sur l’autre, tels que l’instabilité géopolitique, les contraintes de main-d’œuvre, l’évolution des attentes des consommateurs en matière de rapidité et de transparence, et la complexité réglementaire des opérations mondiales.
« L’IA permet aux détaillants d’optimiser leurs stocks au niveau des magasins et des clients plutôt qu’au niveau régional », explique M. Goldberg. « L’IA permet aux détaillants d’intégrer un plus grand nombre de facteurs dans leurs prévisions de la demande, afin de prévoir et d’éviter les ruptures de stock avec plus de précision, en adaptant l’offre plus efficacement à la demande. »
Le secteur se tourne vers l’IA pour rationaliser leurs opérations et résoudre des problèmes complexes. Selon 51 % des personnes interrogées, les entreprises utilisent l’IA en premier lieu pour améliorer l’efficacité opérationnelle et le débit de leur chaîne logistique. Répondre aux attentes des clients figure en deuxième position avec 45 %, et assurer la traçabilité et la transparence arrive en troisième position avec 38 %.
L’IA physique s’impose progressivement dans le secteur, 17 % des personnes interrogées indiquant qu’elles utilisent déjà ou envisagent d’utiliser cette technologie.
« La véritable transformation viendra de l’IA qui rendra les infrastructures physiques existantes plus intelligentes », déclare M. Walton. « L’exemple que je préfère est celui de la robotique en magasin. Grâce à elle, vous bénéficiez de meilleurs prix, d’un meilleur inventaire, d’une meilleure gestion et d’une meilleure qualité de présentation. »
Les précurseurs dans ce domaine démontrent que, lorsqu’ils intègrent intelligemment des systèmes d’IA physiques, ceux-ci offrent bien plus qu’une simple automatisation des tâches, et améliorent la flexibilité et le rendement afin de répondre aux pressions exercées sur la main-d’œuvre et à la complexité logistique croissante.
Téléchargez le rapport « État de l’IA dans le Retail et les CPG : tendances pour 2026 » pour obtenir des résultats et des informations détaillés.
Découvrez les solutions d’IA de NVIDIA et les plateformes d’IA d’entreprise pour la vente au détail.