Les nations investissent depuis longtemps dans les infrastructures nationales pour faire progresser leur économie, protéger et utiliser leurs données, et tirer parti des opportunités technologiques dans des domaines tels que les transports, les communications, le commerce, le divertissement et la santé.
L’IA, l’une des technologies les plus transformatrices de notre époque, ouvre de nouvelles perspectives d’innovation dans l’ensemble de la société Les pays investissent dans leurs capacités d’IA afin de concevoir, d’entraîner et de déployer des modèles et des applications en s’appuyant sur leurs infrastructures nationales, leurs jeux de données et leur expertise locale. Cette approche garantit que les solutions d’IA sont adaptées aux citoyens, aux services publics et aux cadres réglementaires de chaque territoire.
Pourquoi les capacités d’IA sont importantes
L’urgence pour les pays de créer et de déployer des capacités d’IA a augmenté avec l’avènement de l’IA générative et agentique, qui remodèle les marchés, inspire de nouveaux secteurs et transforme ceux qui existent déjà, du jeu vidéo à la santé. Le monde du travail se transforme à mesure que de nombreuses professions intègrent désormais des copilotes d’IA.
Ces efforts portent sur l’ensemble de la chaîne d’infrastructure, des ressources physiques aux données. Du côté des données, les pays développent des modèles de fondation, tels que de grands modèles de langage créés par les équipes locales et entraînés sur des jeux de données locaux. Cette approche permet d’intégrer les dialectes régionaux, les contextes culturels et les connaissances propres à certains domaines dans les résultats des modèles.
Par exemple, les modèles d’IA vocale peuvent contribuer à préserver, promouvoir et revitaliser les langues autochtones.
Les grands modèles de langage ne sont pas seulement utilisés pour comprendre et générer le langage humain ; ils peuvent également écrire du code logiciel, aider à la découverte de médicaments, protéger les consommateurs contre la fraude financière, enseigner des compétences physiques aux robots et bien plus encore.
À mesure que l’IA et le calcul accéléré deviennent essentiels pour relever des défis tels que le changement climatique, l’efficacité énergétique et la cybersécurité, les capacités nationales en IA jouent un rôle clé pour permettre à chaque pays de renforcer sa résilience et sa durabilité.
Prendre en compte les usines d’IA
Une nouvelle classe d’infrastructures critiques pour la production d’IA a vu le jour : les usines d’IA, qui transforment les données en intelligence. Il s’agit de centres de données de nouvelle génération qui hébergent des plateformes de calcul accéléré full-stack avancées pour les tâches de calcul les plus intensives.
Les pays développent des capacités de calcul nationales grâce à divers modèles. Certains acquièrent et exploitent des clouds d’IA en collaboration avec des fournisseurs de télécommunications ou des services publics appartenant à l’État. D’autres investissent aux côtés de partenaires cloud locaux afin de créer des capacités de calcul IA partagées accessibles aux secteurs public et privé.
« L’usine d’IA va devenir la base des économies modernes dans le monde entier », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, lors d’une conférence de questions-réponses avec la presse.
Les ingrédients d’une stratégie nationale d’IA
Une stratégie d’IA nationale repose sur cinq ingrédients :
- L’impératif de l’IA : les capacités d’IA nationales sont essentielles pour la croissance économique, la sécurité nationale, la préservation de la culture et l’innovation — avec une IA responsable, fiable alignée sur les politiques locales et les objectifs nationaux.
- Une main-d’œuvre prête pour l’IA : un vaste éventail de compétences et de talents locaux en IA, ainsi qu’une maîtrise des notions fondamentales de l’IA par l’ensemble de la population. L’éducation joue un rôle essentiel à tous les niveaux, des premiers programmes STEM jusqu’à la formation à l’IA appliquée dans tous les secteurs.
- Les modèles et données d’IA : des modèles de fondation et de grands modèles de langage entraînés et affinés sur des données locales, hébergés et exécutés sur une infrastructure nationale, et soumis exclusivement aux lois locales. La localisation des modèles permettra de s’assurer que les résultats des usines d’IA sont adaptés à la langue, à la culture et au contexte des charges de travail prévues.
- L’écosystème d’IA : un écosystème local d’investisseurs dans l’IA, de développeurs, de scientifiques, d’entrepreneurs, d’entreprises clientes et d’organismes gouvernementaux.
- Les usines d’IA : Comme mentionné ci-dessus, les usines d’IA sont des clouds d’IA détenus, exploités et gérés localement pour l’entraînement et l’inférence. La plus grande utilité des usines d’IA réside dans les partenariats public-privé qui permettent de mettre à l’échelle les infrastructures afin de répondre aux besoins croissants d’innovation au sein des pays et des secteurs.
Stratégies d’IA nationales en cours
Les pays du monde entier investissent dans des capacités d’IA adaptées à leurs besoins nationaux. Les investissements dans l’IA peuvent contribuer à la croissance économique tout en offrant des avantages sociaux et environnementaux tangibles aux citoyens.
Depuis 2019, l’initiative AI Nations de NVIDIA aide des pays de chaque région à développer leurs écosystèmes d’IA et leur main-d’œuvre, créant ainsi les conditions permettant aux ingénieurs, développeurs, scientifiques, entrepreneurs, créateurs et responsables du secteur public de poursuivre leurs ambitions en matière d’IA dans leur propre pays.
En Europe, les agents d’IA de ThinkDeep, basés sur la plateforme d’IA de NVIDIA, aident le ministère français de l’Économie et des Finances à automatiser des workflows complexes de service public en analysant des millions de documents et de sources de données. Cette solution a permis de réduire les délais de recherche documentaire de deux jours à deux minutes, de générer 2 millions d’euros d’économies pour 10 000 employés et de diminuer la consommation énergétique grâce à une gestion plus efficace des infrastructures nationales.
En Asie, la plateforme Sarvam en Inde, basée sur les GPU de NVIDIA et entièrement construite sur des infrastructures nationales, fournit des modèles d’IA multilingues et des agents vocaux optimisés pour les 22 langues officielles du pays, ce qui permet aux services gouvernementaux et d’entreprise d’atteindre des centaines de millions de personnes dans leur propre langue, tout en maintenant le contrôle national des données, du calcul et de la gouvernance.
En Amérique latine, les solutions d’IA de Widelabs, basées sur des infrastructures accélérées par NVIDIA, contribuent à moderniser et à élargir l’accès aux services juridiques pour le ministère public de l’État de Rio Grande do Sul au Brésil, ce qui permet de rationaliser les enquêtes internes et de rendre les dossiers judiciaires plus faciles à trouver et à utiliser pour plus de 8 millions de citoyens dans près de 500 municipalités, ce qui permet d’aligner l’informatique avancée sur une administration publique plus efficace, transparente et inclusive.
Ces efforts démontrent comment l’IA transforme les infrastructures nationales, les données locales et les talents locaux en solutions pouvant être utilisées pour le bien social.
Pour en savoir plus, rejoignez NVIDIA au AI for Good Summit, qui se tiendra du 7 au 10 juillet à Genève, en Suisse, et découvrez l’engagement de NVIDIA en faveur d’une IA fiable.