Note de l’éditeur : cet article fait partie de la série de blogs Nemotron Labs qui explore comment les derniers modèles, ensembles de données et techniques d’entraînement ouverts aident les entreprises à créer des systèmes et des applications d’IA spécialisés sur les plateformes NVIDIA. Chaque article met en avant des moyens pratiques d’utiliser une pile ouverte pour créer de la valeur en production, des copilotes de recherche transparents aux agents d’IA évolutifs.
Les entreprises se demandent comment créer une IA spécialisée qui s’adapte au fonctionnement réel de leurs workflows.
La première vague d’IA d’entreprise portait sur l’accès. Les entreprises ont expérimenté de nouveaux modèles de pointe et ouverts, ont mené des projets pilotes et ont exploré comment l’IA peut aider.
Désormais, les agents spécialisés, c’est-à-dire des systèmes de modèles capables de raisonner, d’utiliser des outils et d’agir même dans le cadre des workflows les plus complexes, mettent une IA plus utile à la portée des personnes qui connaissent déjà le mieux le métier.
Les agents aident déjà les chercheurs en sciences de la vie à accélérer la découverte de médicaments, les équipes de sécurité à enquêter sur les vulnérabilités avec un contexte plus large et les équipes opérationnelles à coordonner en toute simplicité les chaînes d’approvisionnement.
Pour tirer parti de ces agents spécialisés, les entreprises s’appuient sur une base qu’elles peuvent adapter et s’approprier, celle-ci reposant sur des modèles personnalisables, des outils qui s’intègrent à leurs systèmes existants et une infrastructure permettant aux agents de fonctionner en toute sécurité à grande échelle.
NVIDIA Agent Toolkit, qui comprend des modèles, des outils, des compétences et un environnement d’exécution sécurisé, offre une base ouverte et modulaire permettant de créer des assistants numériques basés sur l’IA plus sûrs, plus rapides et moins coûteux, que les entreprises et les développeurs peuvent personnaliser, spécialiser, contrôler et auxquels ils peuvent faire confiance.
Les éléments constitutifs pour les collègues spécialisés en IA
Les entreprises et les développeurs qui créent des agents d’IA spécialisés et sécurisés nécessitent :
- Modèles, qui fournissent la base du raisonnement.
- Outils et compétences qui connectent les agents aux actions et à l’expertise dans le domaine nécessaires pour faire le travail.
- Prise en charge d’exécution, qui aide les agents à exécuter des workflows.
NVIDIA Agent Toolkit inclut les trois :
- Les modèles ouverts NVIDIA Nemotron offrent aux équipes une grande flexibilité pour personnaliser, évaluer et déployer des agents selon leurs propres besoins.
- Les blueprints NVIDIA NemoClaw fournissent des modèles pour un comportement plus sûr des agents, fournissant des résultats précis à des coûts réduits, avec des outils et des compétences reliant les agents à des actions concrètes.
- Le runtime NVIDIA OpenShell permet aux agents de fonctionner en toute sécurité au sein des systèmes où le travail est effectué.
Les technologies de NVIDIA accélèrent tous les éléments nécessaires pour transformer un puissant modèle de pointe en un collègue numérique entièrement fonctionnel. Les utilisateurs du kit d’outils peuvent travailler avec des harnais d’agents tiers, ou les frameworks d’orchestration d’agents, de leur choix, notamment Hermes Agents et OpenClaw.
Cela débloque la dynamique de l’IA d’entreprise avec un contrôle. Et cela est important, car les agents les plus précieux dans tous les secteurs seront spécialisés.
Les agents prennent forme dans tous les secteurs
La fondation d’IA spécialisée est déjà en action.
Dans les sciences de la vie, les agents peuvent aider les chercheurs à appeler des modèles de domaine pour la conception de protéines, le dépistage virtuel, l’analyse génomique et la découverte de biomarqueurs. Grâce au nouveau NVIDIA BioNeMo Toolkit, des tâches qui prenaient auparavant plusieurs mois peuvent désormais être réalisées en quelques jours.
Dans le secteur de la santé, les agents prennent en charge la documentation clinique, l’aide à la décision clinique et la coordination des soins. De plus, les agents physiques des systèmes robotiques, entraînés sur des jumeaux numériques d’hôpitaux, permettent d’adapter l’assistance chirurgicale et l’automatisation hospitalière afin de répondre aux besoins en matière de soins.
Les agents peuvent s’intégrer aux outils et aux données déjà utilisés par les équipes dans les domaines des logiciels, de la cybersécurité, des opérations industrielles et des workflows clients, ce qui permet aux utilisateurs de traiter plus rapidement des workflows complexes.
Par exemple, Cadence et Synopsys créent des agents autonomes pour les workflows de conception de puces et d’ingénierie. CrowdStrike exécute des agents de sécurité spécialisés qui trient les alertes avec une précision de 98,5 %. Palantir, SAP, ServiceNow, Siemens et Dassault Systèmes intègrent des capacités d’agents aux plateformes d’entreprise sur lesquelles les décisions critiques sont prises.
Tout cela pointe vers la même évolution plus large : les agents deviennent plus utiles lorsqu’ils peuvent combiner des modèles, des outils, des compétences, un temps d’exécution et une infrastructure de manière à ce que les entreprises puissent les adapter à leurs propres workflows. NVIDIA Agent Toolkit fournit une base ouverte et modulaire qui permet cette combinaison.
En savoir plus sur NVIDIA Agent Toolkit et NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit.