AI-RAN passe du laboratoire au terrain, ce qui montre qu’une approche définie par logiciel est le seul moyen viable de créer les futurs réseaux sans fil IA-native.
Avant le Mobile World Congress (MWC), qui se tient du 2 au 5 mars à Barcelone, NVIDIA et Nokia ont annoncé de nouvelles collaborations AI-RAN avec les principaux opérateurs de télécommunications en Europe, en Asie et en Amérique du Nord, basées sur les plateformes NVIDIA AI-RAN. Les pionniers de l’industrie, T-Mobile U.S., SoftBank et Indosat Ooredoo Hutchison (IOH), ont passé les étapes de la mise en œuvre, en étendant l’AI-RAN basé sur NVIDIA aux environnements extérieurs et aux transmissions par ondes radio.
Les nouveaux résultats de benchmarking de partenaires tels que SynaXG ont montré que l’AI-RAN fonctionnant sur les plateformes NVIDIA offre des performances à haute vitesse et de qualité opérateur, soit une fiabilité de 99,9999 %, sur plusieurs bandes de spectre 5G. Plus de 20 démonstrations de l »AI-RAN Alliance basées sur les plateformes NVIDIA seront présentées au MWC, soulignant comment l’IA stimule les performances et l’efficacité de la 5G, et débloque de nouvelles applications d’IA à l’Edge.
Tout cela représente une dynamique et une convergence vers une base commune définie par logiciel qui ouvrira la voie aux systèmes 6G sécurisés, ouverts et natifs de l’IA.
L’AI-RAN passe du laboratoire au monde réel
Les principaux opérateurs et partenaires de télécommunications utilisent les plateformes NVIDIA pour apporter l’AI-RAN au déploiement commercial.
T-Mobile U.S. a montré le traitement simultané de l’IA et des RAN sur la plateforme NVIDIA AI-RAN à l’aide du logiciel RAN accéléré par CUDA de Nokia. Dans l’environnement de terrain avec transmissions radio de T-Mobile, la radio massive à entrées et sorties multiples (MIMO) de Nokia sur la bande 3,7 GHz a pris en charge les appareils commerciaux exécutant des applications telles que le streaming vidéo, l’IA générative et le sous-titrage vidéo basé sur l’IA, aux côtés de la 5G.
Le test en direct d’AITRAS de SoftBank a permis d’obtenir une première MIMO massive à 16 couches à l’aide de la 5G entièrement définie par logiciel et fonctionnant sur la plateforme AI-RAN de NVIDIA, marquant une étape technique importante vers la commercialisation de l’AI-RAN.
IOH a mis en œuvre la 5G définie par logiciel avec le logiciel vRAN de Nokia sur les plateformes NVIDIA AI-RAN, passant de la preuve de concept à la validation pré-commerciale sur terrain. Cette étape a été présentée au MWC lors de la première conférence 5G basée sur l’IA en Asie du Sud-Est, au cours de laquelle l’IA et l’intelligence réseau ont fonctionné en toute transparence pour permettre une connectivité transfrontalière sécurisée et en temps réel, notamment le contrôle à distance réactif d’un chien robotique sur le réseau 5G en direct. Cette réalisation démontre la volonté d’IOH de faire évoluer les capacités réseau natives de l’IA et d’apporter une connectivité intelligente aux communautés de toute l’Indonésie.
SynaXG a démontré un réseau d’accès radio (AI-RAN) entièrement défini par logiciel à l’aide de NVIDIA AI Aerial, une suite de plateformes de calcul accéléré, de bibliothèques logicielles et d’outils pour créer, entraîner, simuler et déployer des réseaux sans fil natifs de l’IA, exécutant la 4G, la 5G dans les bandes de spectre inférieures à 6 GHz [FR1] et aux ondes millimétriques [FR2], ainsi que des charges de travail d’IA agentique, sur un seul serveur NVIDIA GH200. Il s’agit de la première mise en œuvre d’AI-RAN au monde sur les bandes FR2.
La configuration de SynaXG a activé 20 transporteurs de composants avec une unité centralisée (CU) et une unité distribuée (DU) sur une seule plateforme, permettant d’atteindre des vitesses de liaison descendante de 36 Gbit/s et une latence inférieure à 10 millisecondes. Ces résultats révolutionnaires soulignent les performances 5G basées sur AI-RAN, ainsi que l’orchestration fluide entre les charges de travail d’IA et de RAN.
Le rythme de l’innovation AI-RAN triplé
Le MWC de cette année verra le nombre d’innovations AI-RAN tripler par rapport à l’année dernière, avec 26 des 33 démonstrations de l’AI-RAN Alliance créées à l’aide de NVIDIA AI Aerial et d’une architecture définie par logiciel.
Certaines de ces démonstrations incluent :
- DeepSig réinvente la façon dont les appareils « parlent » aux réseaux en laissant l’IA apprendre un format de signal plus intelligent aux deux extrémités de la liaison, c’est-à-dire le canal de communication qui connecte deux appareils. Une interface aérienne native de l’IA apprend conjointement comment encoder et décoder au mieux les signaux à l’aide de techniques neuronales au niveau de l’appareil et de la station de base, en éliminant les frais généraux de pilote et en s’adaptant aux canaux spécifiques au site. Les premiers résultats sur les plateformes NVIDIA montrent un débit jusqu’à deux fois supérieur et une meilleure efficacité spectrale et énergétique pour le même spectre.
- SUTD, NVIDIA et leurs partenaires montreront comment les robots et les véhicules autonomes peuvent distribuer leur « réflexion » sur l’appareil, l’Edge et le Cloud, afin de faire passer l’inférence répartie du concept à la mise en œuvre. En décidant en temps réel où chaque tâche d’IA est exécutée, les démonstrations démontrent comment l’AI-RAN peut respecter des accords de niveau de service stricts en matière de latence, de confidentialité et de couverture, pour faire évoluer les modèles d’IA physique et de langage de vision à l’Edge du réseau.
- zTouch Networks et ses partenaires ont créé un modèle d’orchestration AI-RAN montrant comment les opérateurs peuvent partager des GPU en toute sécurité sur les charges de travail d’IA et de RAN. Grâce à l’utilisation de la technologie GPU multi-instances de NVIDIA, le modèle gère les ressources en temps réel, maximise l’utilisation des GPU et améliore la gestion de l’énergie tout en garantissant la qualité du service RAN. Il s’agit d’une étape clé pour rendre les solutions AI-RAN multi-locataires prêtes pour une utilisation commerciale, afin que les opérateurs puissent transformer la capacité GPU en revenus.
- Northeastern University et SoftBank feront la démonstration d’une solution de commutation d’IA pour NVIDIA AI Aerial qui passe en quelques microsecondes entre l’IA et les algorithmes classiques pour l’estimation des canaux. Cela sélectionne en temps réel la meilleure solution de traitement possible à tout moment en fonction des conditions, améliorant la stabilité et le débit tout en prouvant que l’IA peut coexister avec les approches classiques.
« AI-RAN s’impose comme une architecture unificatrice pour les futurs réseaux radio », a déclaré Alex Choi, président de l’Alliance AI-RAN. « En alignant les opérateurs, les fournisseurs et les chercheurs autour d’architectures définies par logiciel et accélérées par GPU, nous stimulons l’innovation, validons rapidement les nouveaux concepts et jetons les bases pour la 6G native de l’IA, dès maintenant. »
À mesure que l’intelligence gère le monde physique, les systèmes autonomes tels que les robots et les voitures dépendent des réseaux AI-RAN pour voir, détecter, raisonner et agir.
Capgemini travaille dans le cadre du projet ULTIMO, une initiative financée par Horizon Europe, pour montrer comment AI-RAN peut prendre en charge des services de mobilité autonomes à grande échelle dans les villes européennes. Les navettes autonomes équipées du module NVIDIA Jetson Orin traitent les données des capteurs localement, tandis que certains flux vidéo et de télémétrie sont envoyés sur la 5G aux applications d’IA agentique sur les serveurs NVIDIA AI-RAN. Ces charges de travail gèrent la compréhension des scènes, la détection des incidents et de sécurité, et les informations sur l’accessibilité à grande échelle, tandis que la 5G essentielle bénéficie d’un accès prioritaire aux ressources GPU.
Un écosystème grandissant
Un écosystème croissant de partenaires se forme autour des plateformes AI-RAN basées sur NVIDIA, permettant aux opérateurs de choisir parmi une gamme de solutions de déploiement. Les plateformes NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) exploitent le CPU NVIDIA Grace et une variété de GPU, fournissant une base de calcul hautes performances et écoénergétique pour l’infrastructure RAN native de l’IA.
- Quanta Cloud Technology (QCT) annonce des produits AI-RAN commerciaux prêts à l’emploi qui prennent en charge les plateformes NVIDIA ARC et les logiciels Nokia, offrant aux opérateurs des composants standardisés pour AI-RAN.
- Supermicro étend sa prise en charge à l’ensemble du portefeuille NVIDIA AI-RAN, y compris les configurations basées sur NVIDIA ARC-Pro et NVIDIA RTX 6000, ainsi que les systèmes ARC-Compact avec les logiciels Nokia.
- WNC a introduit une nouvelle unité radio ouverte intérieure et extérieure optimisée par l’IA, intégrée aux plateformes NVIDIA AI Aerial Testbed et NVIDIA ARC, et qui prend en charge les cas d’utilisation 5GA et 6G.
- Eridan a lancé un O-RU 4T4R avec son O-RU 2T2R, intégré à NVIDIA AI Aerial, et un DU fonctionnant sur le supercalculateur de bureau NVIDIA DGX Spark, combinant des radios spectralement efficaces et un traitement des bandes de base basé sur GPU pour créer une station de base extérieure puissante et portable.
- LITEON a terminé l’intégration de ses unités radio inférieures à 6 GHz et à ondes millimétriques avec NVIDIA AI Aerial, et a élargi sa collaboration avec des partenaires de l’écosystème tels que Supermicro et SynaXG pour accélérer la commercialisation de l’AI-RAN.
Poser les bases d’ une 6G ouverte, sécurisée et native de l’IA
Le dernier rapport de NVIDIA sur l’état de l’IA dans les télécommunications a montré que le secteur accélère ses investissements dans les RAN et la 6G natifs de l’IA, signalant une interruption majeure avant le cycle de déploiement traditionnel de la 6G, 77 % des personnes interrogées anticipant un délai de déploiement beaucoup plus rapide de cette nouvelle architecture de réseau sans fil native de l’IA.
Ces dernières avancées en matière d’AI-RAN définis par logiciel ouvrent la voie aux systèmes 6G sécurisés, ouverts et natifs de l’IA.
NVIDIA a déjà mis en œuvre des bibliothèques RAN open source accélérées par NVIDIA Aerial CUDA, accélérant ainsi le rythme de l’innovation en matière d’IA-RAN. NVIDIA a également rejoint la Fondation de l’écosystème OCUDU (Open CU DU), hébergée par la Fondation Linux, et contribue au développement de logiciels RAN open source pour accélérer la recherche et la commercialisation pour les réseaux sans fil de nouvelle génération.
En savoir plus en rencontrant NVIDIA et ses partenaires au Mobile World Congress. Découvrez les principales informations de l’enquête sur l’état de l’IA dans les télécommunications.