Le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, est monté sur scène au Fontainebleau Las Vegas aujourd’hui pour ouvrir le CES 2026, déclarant que l’IA s’étend désormais à tous les domaines et à tous les appareils.
« L’informatique a été fondamentalement remodelée grâce au calcul accéléré et à l’intelligence artificielle », a déclaré Huang. « Cela signifie qu’environ 10 000 milliards de dollars investis dans l’informatique au cours de la dernière décennie sont aujourd’hui modernisés pour s’adapter à cette nouvelle façon de faire de l’informatique.»
Huang a dévoilé Rubin, la première plateforme IA à six puces conçue par NVIDIA qui est désormais en pleine production, ainsi qu’Alpamayo, une famille de modèles ouverts pour le raisonnement destinés au développement des véhicules autonomes. Une étape d’une initiative plus large visant à intégrer l’IA dans tous les domaines.
Avec Rubin, NVIDIA vise à « repousser les limites de l’IA » tout en réduisant le coût de génération des jetons à environ un dixième de celui de la plateforme précédente, a déclaré Huang, rendant ainsi le déploiement de l’IA à grande échelle beaucoup plus économique.
Notant que 80 % des start-ups s’appuient sur des modèles ouverts, Huang a souligné le rôle des modèles ouverts de NVIDIA dans tous les domaines, entraînés sur les supercalculateurs NVIDIA, formant un écosystème mondial d’intelligence sur lequel les développeurs et les entreprises peuvent s’appuyer.
« Tous les six mois, un nouveau modèle apparaît, et ces modèles sont de plus en plus intelligents », a déclaré Huang. « C’est pourquoi le nombre de téléchargements a explosé. »
Retrouvez toutes les actualités de NVIDIA du CES dans ce dossier de presse en ligne.
Un nouveau moteur pour l’intelligence: la plateforme Rubin
Après avoir présenté au public l’astronome américaine pionnière Vera Rubin, qui a donné son nom à la plateforme informatique nouvelle génération de NVIDIA, Huang a annoncé que la plateforme NVIDIA Rubin, qui succède à NVIDIA Blackwell, l’architecture de tous les records, et première plateforme IA à six puces conçue en collaboration par l’entreprise, est désormais en pleine production.
Conçus à partir du centre de données, les composants de la plateforme Rubin comprennent :
- des GPU Rubin avec une puissance d’inférence NVFP4 de 50 pétaflops
- des CPU Vera conçues pour le transfert de données et le traitement agentique
- une mise en réseau évolutive NVLink 6
- une mise en réseau évolutive Spectrum‑X Ethernet Photonics
- des SuperNICs ConnectX‑9
- des DPUs BlueField‑4
Une conception conjointe extrême, c’est-à-dire la conception conjointe de tous ces composants, est essentielle, car l’extension de l’IA à l’échelle gigabit nécessite une innovation étroitement intégrée entre les puces, les plateaux, les racks, les réseaux, le stockage et les logiciels afin d’éliminer les goulots d’étranglement et de réduire considérablement les coûts de formation et d’inférence, a expliqué M. Huang.
Il a également présenté un stockage IA-native avec la plateforme NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform : un niveau de cache KV natif pour l’IA qui accélère l’inférence à long terme avec 5 fois plus de tokens par seconde, des performances cinq fois supérieures par dollar de coût total de possession et une efficacité énergétique cinq fois supérieure.
En combinant tous ces éléments, la plateforme Rubin promet d’accélérer considérablement l’innovation en matière d’IA, en fournissant des jetons IA à un dixième du coût. « Plus vous entraînez rapidement les modèles d’IA, plus vous pouvez rapidement faire découvrir au monde entier la prochaine frontière », a déclaré M. Huang. « C’est votre délai de mise sur le marché. C’est le leadership technologique. »
Modèles ouverts pour tous
Les modèles ouverts de NVIDIA, entraînés sur les supercalculateurs de NVIDIA, sont à l’origine d’avancées dans le domaine de la santé, des sciences du climat, de la robotique, de l’intelligence incarnée (embodied AI) et de la conduite autonome.
« Aujourd’hui, grâce à cette plateforme, NVIDIA est un pionnier dans la création de modèles d’IA, et nous les développons d’une manière très particulière. Nous les développons de manière totalement ouverte afin de permettre à toutes les entreprises, tous les secteurs et tous les pays de participer à cette révolution de l’IA. »
Le portefeuille couvre six domaines: Clara pour la santé, Earth-2 pour les sciences du climat, Nemotron pour le raisonnement et l’IA multimodale, Cosmos pour la robotique et la simulation, GR00T pour l’intelligence incarnée et Alpamayo pour la conduite autonome. Il constitue une base d’innovation dans toutes les industries.
« Ces modèles sont ouverts au monde », a déclaré Huang, soulignant le rôle de NVIDIA en tant que constructeur d’IA de pointe, avec des modèles de classe mondiale qui dominent les classements. « Vous pouvez créer le modèle, l’évaluer, le sécuriser et le déployer. »
L’IA sur chaque bureau: RTX, DGX Spark et agents personnels
Huang a souligné que l’avenir de l’IA ne concerne pas seulement les supercalculateurs, il se joue aussi au niveau individuel.
Huang a présenté une démonstration mettant en scène un agent d’IA personnalisé fonctionnant localement sur le supercalculateur de bureau NVIDIA DGX Spark et incarné par un robot Reachy Mini utilisant des modèles Hugging Face, montrant ainsi comment les modèles ouverts, la routage des modèles et l’exécution locale transforment les agents en collaborateurs physiques réactifs.
« Le plus étonnant, c’est que cela semble désormais totalement banal, mais il y a encore quelques années, cela aurait été impossible et absolument inimaginable », a déclaré Huang.
Les entreprises les plus importantes au monde intègrent l’IA de NVIDIA pour alimenter leurs produits, a déclaré Huang, citant des sociétés telles que Palantir, ServiceNow, Snowflake, CodeRabbit, CrowdStrike, NetApp et Semantec.
« Que ce soit Palantir ou ServiceNow ou Snowflake — et de nombreuses autres entreprises avec lesquelles nous travaillons — le système agentic est l’interface », a-t-il ajouté.
Lors du CES, NVIDIA a également annoncé que DGX Spark offre des performances jusqu’à 2,6 fois plus élevées pour les grands modèles, avec une nouvelle prise en charge des modèles d’images Lightricks LTX-2 et FLUX, et la disponibilité prochaine de NVIDIA AI Enterprise.
IA Physique
L’IA est désormais ancrée dans le monde physique grâce aux technologies de NVIDIA pour l’entraînement, l’inférence et l’Edge Computing.
Ces systèmes peuvent être entraînés sur des données synthétiques dans des mondes virtuels bien avant d’interagir avec le monde réel.
Huang a présenté les world foundation models ouverts NVIDIA Cosmos entraînés sur des vidéos, des données robotiques et des simulations. Cosmos :
- Génère des vidéos réalistes à partir d’une seule image
- Synthétise des scénarios de conduite multi-caméras
- Modélise les environnements extrêmes à partir de scénarios
- Effectue un raisonnement physique et une prédiction de trajectoire
- Anime une simulation interactive en boucle fermée
C’est dans ce cadre que Huang a annoncé Alpamayo, un portefeuille ouvert de modèles de raisonnement vision-langage-action, de plans de simulation et de jeux de données permettant une autonomie de niveau 4. Cela comprend :
- Alpamayo R1 — le premier modèle de raisonnement VLA ouvert pour la conduite autonome
- AlpaSim — un modèle de simulation entièrement ouvert pour les tests AV à haute fidélité
« Non seulement il prend en compte les données des capteurs et active le volant, les freins et l’accélération, mais il réfléchit également à l’action qu’il est sur le point d’effectuer », a déclaré Huang, avant de lancer une vidéo montrant un véhicule évoluant sans heurts dans la circulation dense de San Francisco.
Huang a annoncé que la première voiture destinée aux particuliers équipée d’Alpamayo et construite sur la plateforme complète pour véhicules autonomes NVIDIA DRIVE sera bientôt disponible dans la toute nouvelle Mercedes-Benz CLA, avec une conduite définie par l’IA qui arrivera aux États-Unis cette année, après que la CLA ait récemment obtenu la note maximale de cinq étoiles au test de sécurité EuroNCAP.
Huang a également souligné la croissance de l’intérêt pour DRIVE Hyperion, une plateforme ouverte, modulaire et prête pour le niveau 4 adoptée par les principaux constructeurs automobiles, fournisseurs et prestataires de robotaxis dans le monde entier.
Supercalcul
« Notre vision est que, un jour, chaque voiture et chaque camion sera autonome », a déclaré Huang. « Nous travaillons pour cela. »
Huang a ensuite été rejoint sur scène par deux petits robots alors qu’il expliquait comment l’approche full-stack de NVIDIA alimentait un écosystème mondial d’IA physique.
Huang a projeté une vidéo montrant comment les robots sont entraînés dans NVIDIA Isaac Sim et Isaac Lab dans des mondes simulés photoréalistes, avant de mettre en évidence le travail des partenaires en IA physique à travers l’industrie, notamment Synopsis et Cadence, Boston Dynamics et Franka, etc.
Il a également annoncé un partenariat élargi avec Siemens, expliquant comment la pile complète de NVIDIA s’intègre au logiciel industriel de Siemens, ainsi l’application de l’IA physique depuis la conception et la simulation jusqu’à la production.
« Ces usines de fabrication vont être de véritables robots géants », a déclaré Huang.
Construire l’avenir, ensemble
Huang a expliqué que NVIDIA construisait désormais des systèmes complets,car il faut une pile complète et optimisée pour réaliser des avancées décisives dans le domaine de l’IA.
« Notre travail consiste à créer l’ensemble de la pile afin que vous puissiez tous créer des applications incroyables pour le reste du monde », a-t-il déclaré.
Regardez la retransmission complète de la présentation :
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