Note de l’éditeur : cet article fait partie de la série Dans les profondeurs d’Omniverse, qui explore comment les développeurs, les professionnels de la 3D et les entreprises peuvent transformer leurs workflows à l’aide des dernières avancées d’OpenUSD et de NVIDIA Omniverse.
À mesure que l’IA industrielle et l’IA physique rationalisent les workflows, les entreprises cherchent les moyens d’exploiter ces technologies le plus efficacement possible.
La mise à l’échelle de l’IA dans des environnements industriels, tels que les usines et d’autres installations de fabrication, présente des défis uniques, tels que des pipelines de données fragmentés, des outils cloisonnés et la nécessité de réaliser des simulations haute fidélité en temps réel.
Le modèle Mega NVIDIA Omniverse, disponible en version préliminaire sur build.nvidia.com, permet de relever ces défis en fournissant un workflow de référence évolutif pour simuler des flottes de nombreux robots sur des jumeaux numériques d’installations industrielles, notamment ceux qui s’appuient sur la plateforme NVIDIA Omniverse.
Les leaders de l’IA industrielle, notamment Accenture, Foxconn, Kenmec, KION et Pegatron, utilisent désormais ce modèle pour accélérer l’adoption de l’IA physique et développer des systèmes autonomes capables d’exécuter efficacement des actions dans un environnement industriel.
Ce modèle repose sur le framework OpenUSD (Universal Scene Description), qui offre une interopérabilité transparente des données, une collaboration en temps réel et des prises de décisions pilotées par l’IA en unifiant diverses sources de données et en améliorant la fidélité des simulations.
Des leaders de l’industrie adoptent le modèle Mega
Lors du salon Hannover Messe, le plus grand salon industriel au monde qui s’est tenu en Allemagne au début du mois, Accenture et Schaeffler, une entreprise leader dans le domaine des technologies de mouvement, ont présenté l’adoption du projet Mega pour tester des flottes de robots, notamment des robots humanoïdes polyvalents, tels que Digit d’Agility Robotics, effectuant des tâches de manutention dans les zones de préparation et de mise en service d’équipements.
Vidéo publiée avec l’aimable autorisation de Schaeffler, Accenture et Agility Robotics
KION, une entreprise de solutions de chaîne d’approvisionnement, et Accenture utilisent désormais Mega pour optimiser les processus d’entreposage et de distribution.
Lors de la conférence mondiale NVIDIA GTC sur l’IA qui s’est déroulée en mars, des représentants d’Accenture et de Foxconn ont discuté de l’impact de l’introduction de Mega dans leurs workflows d’IA industrielle.
Accélérer l’IA industrielle avec Mega
Diagramme d’architecture du modèle Mega NVIDIA Omniverse
Le modèle Mega permet aux développeurs d’accélérer les workflows d’IA physique grâce aux éléments suivants :
- Simulation de flottes de robots : testez et entraînez différentes flottes de robots dans un environnement virtuel sécurisé pour vous assurer qu’ils travaillent ensemble de manière transparente.
- Jumeaux numériques : utilisez des jumeaux numériques pour simuler et optimiser des systèmes autonomes avant leur déploiement physique.
- Simulation de capteurs et génération de données synthétiques : générez des données de capteurs réalistes pour vous assurer que les robots peuvent percevoir et réagir avec précision à leur environnement réel.
- Intégration des systèmes de gestion d’installations et de flotte : connectez des flottes de robots aux systèmes de gestion pour accroître l’efficacité de la coordination et de l’optimisation.
- Cerveaux robotiques sous forme de conteneurs : utilisez des modules plug-and-play portables pour obtenir des performances constantes et gérer plus facilement des robots.
- Simulateur de mondes avec OpenUSD : simulez des installations industrielles dans des environnements virtuels très réalistes à l’aide de NVIDIA Omniverse et de OpenUSD.
- API Sensor RTX de NVIDIA Omniverse Cloud : garantissez que les simulations de capteurs sont précises grâce aux interfaces de programmation d’applications NVIDIA Omniverse Cloud afin de créer des répliques virtuelles détaillées d’installations industrielles.
- Planificateur : gérez les tâches et les dépendances de données complexes à l’aide d’un planificateur intégré pour obtenir des opérations fluides et efficaces.
- Agents d’IA d’analyse vidéo : intégrez des agents d’IA basés sur le modèle NVIDIA AI pour la recherche et la synthèse vidéo (VSS) en exploitant NVIDIA Metropolis pour améliorer les éclairages opérationnels.
Approfondissez vos connaissances sur l’architecture du modèle Mega sur le blog technique de NVIDIA.
L’IA industrielle est également accélérée par la nouvelle version du kit de développement logiciel Omniverse 107, qui inclut des mises à jour majeures pour le développement d’applications de robotique et des capacités de simulation améliorées telles que RTX Real-Time 2.0.
Branchez-vous dans le monde d’OpenUSD
Pour en savoir plus sur OpenUSD et l’IA industrielle, regardez les sessions de la conférence GTC, désormais disponibles à la demande, et découvrez comment des partenaires de l’écosystème tels que Pegatron, entre d’autres, poussent leur automatisation industrielle encore plus loin, encore plus vite.
Rejoignez NVIDIA au COMPUTEX, qui se tiendra du 19 au 23 mai à Taipei, pour découvrir les dernières avancées en matière d’IA. Regardez le discours d’ouverture de Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, le lundi 19 mai à 5 h 00 (heure de Paris).
Découvrez pourquoi les développeurs et les professionnels de la 3D utilisent OpenUSD et comment optimiser les workflows 3D grâce au nouveau programme de formation à la carte « Learn OpenUSD » destiné aux développeurs et aux professionnels de la 3D, offert gratuitement par NVIDIA Deep Learning Institute.
Pour obtenir des ressources supplémentaires sur OpenUSD, consultez le forum Alliance for OpenUSD et le site Web d’AOUSD.
De plus, regardez la diffusion en direct d’OpenUSD Insiders qui se tiendra aujourd’hui à 20 h (heure de Paris) pour en savoir plus sur le modèle Mega NVIDIA Omniverse. En outre, ne manquez pas la diffusion en direct de la semaine prochaine, le 26 avril à 20 h (heure de Paris), pour entendre des responsables d’Accenture décrire comment ils utilisent ce modèle pour créer des jumeaux numériques Omniverse afin d’entraîner et de tester les cerveaux robotiques de l’IA industrielle.
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Image publiée avec l’aimable autorisation de :
À gauche et en haut à droite : Accenture, KION Group
Milieu : Accenture, Agility Robotics, Schaeffler
En bas à droite : Foxconn