Une énorme majorité (91 %) des entreprises du secteur des services financiers évaluent l’intelligence artificielle ou l’ont déjà adoptée en tant qu’outil pour stimuler l’innovation, renforcer l’efficacité opérationnelle et améliorer l’expérience client.
L’IA générative, qui repose sur les microservices NVIDIA NIM et le calcul accéléré, peut aider les entreprises à améliorer l’optimisation des portefeuilles, la détection des fraudes, le service client et la gestion des risques.
Ntropy, Contextual AI et NayaOne, des sociétés membres du programme NVIDIA Inception pour les startups à la pointe de la technologie, font partie des entreprises qui exploitent ces technologies pour améliorer les applications dans le domaine des services financiers.
Quant à la startup Securiti, basée dans la Silicon Valley, elle propose une plateforme centralisée et intelligente pour l’utilisation sécurisée des données et de l’IA générative tout en utilisant NVIDIA NIM pour développer un copilote basé sur l’IA à destination des services financiers.
Lors de Money20/20, une conférence majeure du monde de la FinTech qui se tient cette semaine à Las Vegas, ces entreprises vont montrer comment leurs technologies peuvent transformer des données souvent disparates et complexes de l’industrie des services financiers en informations exploitables et en opportunités d’innovation pour les banques, les sociétés de FinTech, les fournisseurs de services de paiement et d’autres organisations.
Ntropy met de l’ordre dans les données financières non structurées
Ntropy, située à New York, aide à éliminer divers états d’entropie (désordre, hasard ou incertitude) des workflows du secteur des services financiers.
« Chaque fois que de l’argent est transféré du point A au point B, il laisse des traces écrites dans les relevés bancaires, les reçus PDF et d’autres formes d’historique des transactions », explique Naré Vardanyan, cofondateur et PDG de Ntropy. « Traditionnellement, ces données non structurées s’avèrent très difficiles à nettoyer et à utiliser pour des applications financières. »
L’API (interface de programmation d’applications) d’enrichissement des transactions de l’entreprise standardise les données financières provenant de différentes sources et régions géographiques et agit comme un langage commun qui aide les applications de services financiers à comprendre n’importe quelle transaction avec une précision équivalente à celle de l’être humain, en l’espace de quelques millisecondes et pour un coût 10 000 fois inférieur à celui des méthodes traditionnelles.
Cette solution repose sur le microservice NVIDIA NIM Llama 3 et le serveur d’inférence NVIDIA Triton fonctionnant sur les GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Grâce au microservice NIM Llama 3, Ntropy a obtenu une exploitation et un débit jusqu’à 20 fois supérieurs aux modèles natifs pour ses grands modèles de langage (LLM).
Airbase, un fournisseur de plateforme logicielle procure-to-pay de premier plan, améliore les processus d’autorisation des transactions grâce à des LLM et à l’enrichissement des données de Ntropy.
Lors de l’événement Money20/20, Ntropy discutera de la façon dont son API peut être utilisée pour nettoyer les données de commerce des clients. De quoi renforcer la détection des fraudes en améliorant la précision des modèles de détection des risques. Il en résulte une réduction des refus de transactions erronés et des pertes de revenus.
Une autre démo mettra en évidence la façon dont un agent de prêt automatisé exploite l’API de Ntropy pour analyser les informations figurant sur le site Web d’une banque et générer un rapport d’investissement pertinent afin d’accélérer les accords de prêts et le processus décisionnel pour les utilisateurs.
Contextual AI fait progresser la génération augmentée par récupération pour le secteur des services financiers
Contextual AI, une société située à Mountain View, en Californie, offre une plateforme d’IA prête pour la production et basée sur la génération augmentée par récupération (RAG). C’est un outil idéal pour développer des applications d’IA d’entreprise dédiées à des cas d’utilisation qui nécessitent beaucoup de connaissances dans le domaine des services financiers.
« La RAG est la solution pour faire passer l’IA d’entreprise à la phase de production », explique Douwe Kiela, PDG et cofondateur de ContextualAI. « La plateforme ContextualAI RAG 2.0 s’appuie sur les technologies NVIDIA et les grands modèles de langage pour proposer une IA précise et vérifiable aux entreprises du secteur des services financiers qui cherchent à optimiser leurs opérations et à proposer de nouveaux produits basés sur l’IA générative. »
La plateforme de Contextual AI intègre l’ensemble du pipeline de RAG (extraction, récupération, reclassement et génération) dans un seul système optimisé qui peut être déployé, affiné et spécialisé en quelques minutes, et ce en fonction des besoins des clients. De quoi améliorer la précision pour les tâches dépendantes du contexte.
HSBC prévoit d’utiliser Contextual AI pour récupérer et synthétiser des prévisions de marché, des actualités financières et des documents opérationnels pertinents dans le but de fournir des informations pour la recherche et des guides de processus. D’autres organisations financières exploitent également les applications existantes de Contextual AI pour l’analyse financière, la génération de rapports de conformité, la résolution des demandes de conseils financiers et bien plus encore.
Un utilisateur pourrait par exemple demander : « Quelles sont nos prévisions concernant les taux des banques centrales d’ici le quatrième trimestre 2025 ? » La plateforme de Contextual AI fournira alors une courte explication et une réponse précise basée sur des documents factuels et contenant des citations de sections spécifiques des sources.
Contextual AI utilise le serveur d’inférence NVIDIA Triton et la bibliothèque open-source NVIDIA TensorRT-LLM pour accélérer et optimiser les performances d’inférence du LLM.
NayaOne fournit un bac à sable numérique pour l’innovation dans le secteur des services financiers
NayaOne se situe à Londres et propose un environnement de test IA qui permet aux clients de tester et de valider des applications d’IA en toute sécurité avant leur commercialisation. Sa plateforme technologique permet aux institutions financières de créer des données synthétiques et leur donne accès à une place de marché composée de centaines de FinTechs.
Les clients peuvent utiliser le bac à sable numérique pour comparer des applications sur des critères d’équité, de transparence, de précision et d’autres mesures de conformité, afin de garantir des performances optimales et une intégration réussie.
« La demande en solutions basées sur l’IA dans le secteur des services financiers s’accélère et notre collaboration avec NVIDIA permet aux entreprises d’exploiter la puissance de l’IA générative dans un environnement maîtrisé et sécurisé », explique Karan Jain, PDG de NayaOne. « Nous œuvrons à créer un écosystème au sein duquel les institutions financières peuvent prototyper plus rapidement et plus efficacement, ce qui entraine une véritable transformation des entreprises et ouvre des perspectives de croissance. »
Grâce aux microservices NVIDIA NIM, l’environnement de test IA de NayaOne permet aux clients d’explorer et de tester des modèles d’IA optimisés, mais aussi de les déployer plus facilement. Le calcul accéléré de NVIDIA permet à NayaOne de traiter jusqu’à 10 fois plus rapidement les grands jeux de données utilisés dans ses modèles de détection des fraudes, et ce, pour des coûts d’infrastructure jusqu’à 40 % inférieurs par rapport à l’exécution à grande échelle de modèles basés sur CPU.
Le bac à sable numérique utilise également l’ensemble open-source de bibliothèques de Data Science et d’IA NVIDIA RAPIDS pour accélérer la détection et la prévention des fraudes dans les applications de transfert d’argent. L’entreprise fera une démonstration de son bac à sable numérique au Pavillon NVIDIA AI à l’occasion de la conférence Money20/20.
Securiti améliore la planification financière grâce à un copilote basé sur l’IA
La plateforme Data+AI extrêmement flexible de Securiti optimise une large gamme d’applications d’IA générative (y compris des copilotes d’IA sécurisés pour les entreprises et l’entraînement et l’affinage des LLM) et permet aux utilisateurs de créer des systèmes d’IA d’entreprise sécurisés de bout en bout.
L’entreprise développe actuellement un assistant de planification financière basé sur NVIDIA NIM. Le chatbot copilote accède à diverses données financières tout en respectant les politiques de confidentialité et de licence afin de répondre aux questions des utilisateurs portant sur la finance en tenant compte du contexte.
« Les banques ont du mal à fournir des conseils financiers personnalisés à grande échelle tout en préservant la sécurité et la confidentialité des données et en respectant les réglementations », explique Jack Berkowitz, directeur des données chez Securiti. « Grâce à une protection des données robuste et à un accès basé sur les rôles qui permet une prise en charge sécurisée et évolutive, Securiti aide à développer des copilotes d’IA sécurisés et capables de dispenser des conseils financiers personnalisés adaptés aux objectifs individuels. »
Le chatbot récupère des données à partir de diverses sources, comme des fiches de paye, les profils des clients et le solde des comptes, ainsi qu’à partir de documents de recherche en investissement. La solution de Securiti absorbe ces données et les prépare à être utilisées avec des LLM à hautes performances alimentés par NVIDIA, tout en préservant les options de contrôle comme les droits d’accès. Enfin, elle fournit aux utilisateurs des réponses personnalisées grâce à une interface client simple.
Securiti s’est appuyée sur le microservice NIM Llama 3 70B-Instruct pour optimiser les performances du LLM tout en assurant une utilisation sécurisée des données. L’entreprise fera une démonstration de sa solution d’IA générative à l’occasion de l’évènement Money20/20.
Les microservices NIM et le serveur d’inférence Triton sont disponibles via la plateforme logicielle NVIDIA AI Enterprise.
Pour en savoir plus sur l’IA pour les services financiers, rejoignez NVIDIA à l’occasion de l’événement Money20/20 jusqu’au mercredi 30 octobre.
Découvrez un nouveau workflow d’IA de NVIDIA pour la détection des fraudes.