Une grande partie des avancées scientifiques d’aujourd’hui commence par le calcul.
Mais transformer le potentiel du calcul accéléré en progrès scientifique (modélisation des systèmes climatiques, conception de molécules, simulation de matériaux, entre autres) nécessite davantage que des technologies innovantes. Pour les petits laboratoires, les chercheurs en début de carrière ou les startups scientifiques, la partie la plus difficile de la recherche peut être tout ce qui précède la science elle-même : rassembler les outils, trouver des capacités de calcul et acquérir l’expertise nécessaire pour les utiliser.
Lors de Sommet “L’AI au service de la science” qui se tient aujourd’hui à Dublin, la Commission européenne a lancé l’initiative “AI in Science Enablers”, un cadre commun rattaché à RAISE (Resource for AI Science in Europe) qui rapproche le soutien du secteur privé de la communauté de recherche européenne.
NVIDIA rejoint cette initiative en offrant :
- Un accès à des outils, modèles et plateformes accélérés
- Des capacités de calcul, des ressources cloud, des données et des ressources scientifiques
- Des compétences, des formations et un support technique
- Des projets collaboratifs et des projets pilotes, ainsi qu’un soutien aux chercheurs et aux talents
- Un soutien aux startups et au développement de l’écosystème
« L’ambition de l’Europe en matière d’IA au service de la science ne peut devenir réalité que si nous réunissons les forces de notre communauté de recherche, de l’industrie et d’autres partenaires », a déclaré Ekaterina Zaharieva, commissaire européenne pour les startups, la recherche et l’innovation. « Grâce à la campagne AI in Science Enablers, nous transformonscette ambition en engagements concrets qui donnent aux chercheurs l’accès aux outils, à l’expertise et aux ressources dont ils ont besoin pour innover. »
Modèles ouverts
L’engagement de NVIDIA repose d’abord sur les technologies open source.
NVIDIA a publié plus de 250 modèles ouverts, 250 jeux de données ouverts et plus de 1 400 projets logiciels open source couvrant les grands modèles de langage, la santé, la robotique, les sciences du climat, l’IA physique, les véhicules autonomes et la recherche scientifique. Les modèles et jeux de données sont disponibles sur Hugging Face et GitHub.
En s’appuyant sur cet écosystème ouvert, les chercheurs peuvent développer des capacités de raisonnement agentique avec NVIDIA Nemotron, une famille d’architectures, de poids ouverts, de modèles open source, de données d’entraînement et de recettes, ainsi qu’avec des logiciels scientifiques tels que NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, les bibliothèques NVIDIA PhysicsNeMo, les modèles NVIDIA Earth-2 et les microservices NVIDIA ALCHEMI NIM, afin d’accélérer la recherche en biologie, chimie, conception moléculaire, météorologie et climat, énergie, ingénierie, physique et science des matériaux.
Compétences et formation
Développer des capacités avancées en intelligence artificielle à travers l’Europe exige que les connaissances circulent aussi librement que les capacités de calcul.
Le NVIDIA Deep Learning Institute a lancé une nouvelle plateforme de supports de cours open source proposant des contenus pratiques consacrés au calcul accéléré et au deep learning. Ces supports sont téléchargeables gratuitement et placés sous licence ouverte, sans inscription, sans frais ni date limite.
Conçus de manière modulaire, ces cours peuvent être adaptés aux cursus universitaires, aux bootcamps des centres de supercalcul ou aux événements des communautés de développeurs, et constituent une passerelle directe vers les programmes de formation et de certification plus larges de NVIDIA.
Accès au calcul
NVIDIA collabore avec des partenaires d’infrastructure cloud et des usines d’IA nationales européennes, notamment en France, en Espagne et en Suède, afin d’ouvrir de nouvelles voies d’accès à des capacités de calcul et à des services européens souverains pour les startups et les PME.
Le programme NVIDIA Inception destiné aux startups donne accès à des ressources de calcul et à un support technique, abaissant ainsi la barrière à l’entrée pour les startups qui recherchent une infrastructure haute performance et une formation technologique.
AI2F, en France, est la première usine d’IA à avoir collaboré avec le programme Inception, pendant quatre mois, avec des résultats probants.
La BSC AI Factory a mené une initiative pilote et déploie désormais son premier programme d’accélération complet, tandis que d’autres usines d’IA nationales européennes manifestent un intérêt croissant pour reproduire ce modèle en 2027. Au-delà du soutien aux startups, ce programme vise à contribuer à un objectif stratégique plus large : créer des entreprises d’IA autonomes et pérennes en Espagne et en Europe.
Sweden AI Factory, l’une des 19 usines d’IA européennes financées par EuroHPC, a annoncé une collaboration avec NVIDIA afin d’ouvrir son infrastructure et son expertise aux startups du programme Inception et aux PME de secteurs tels que les sciences de la vie et des matériaux, les systèmes autonomes et le jeu vidéo.
Enfin, des centres de supercalcul EuroHPC tels que CINECA et JSC offrent aux établissements universitaires et aux startups un accès gratuit à une infrastructure GPU NVIDIA et à des services pour la recherche ouverte. NVIDIA complète cet accès par des sessions de questions-réponses, des bootcamps et des hackathons qui aident les chercheurs à affiner des modèles sur leurs propres jeux de données.
À titre d’exemple, NVIDIA co-organise ce mois-ci un hackathon européen consacré à l’IA pour Pharos-CY, aux côtés d’Austrian Scientific Computing, du Leibniz Supercomputing Centre, du High-Performance Computing Center Stuttgart et du Cyprus Institute.
Expansion de l’infrastructure d’IA
Enfin, NVIDIA alimente l’expansion la plus ambitieuse de l’infrastructure d’IA jamais réaliséeen Europe, avec 35 supercalculateurs actuellement en cours de développement sur le continent, soit le déploiement le plus important de capacités de supercalcul que l’Europe ait connu en une seule année.
Ensemble, ces systèmes offriront une infrastructure de nouvelle génération à plus de 3 millions de chercheurs, accélérant les découvertes dans de nombreux domaines, des sciences du climat au développement de médicaments, en passant par la recherche sur les matériaux et au-delà.
Découvrez les technologies NVIDIA pour la science et les supports de cours open source, et trouvez des formations pratiques auprès du NVIDIA Deep Learning Institute.
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