NVIDIA ouvre une nouvelle ère de conduite définie par l’IA, en mettant sur les routes américaines son logiciel NVIDIA DRIVE AV doté de capacités améliorées d’assistance au conducteur de niveau 2 sur des trajets complets, prévu pour la fin de cette année – en commençant par Mercedes-Benz, partenaire historique dans le développement d’une mobilité intelligente et sûre.
La toute nouvelle Mercedes-Benz CLA, le premier véhicule de la marque à être équipé de la plate-forme MB.OS, présente des fonctionnalités avancées d’assistance au conducteur grâce à l’infrastructure d’IA et au calcul accéléré du logiciel complet NVIDIA DRIVE AV.
Cette conception peut permettre des mises à jour à distance des futures mises à niveau et nouvelles fonctionnalités, y compris les améliorations prévues pour MB.DRIVE ASSIST PRO, qui peuvent être disponibles dès la livraison du véhicule et via la boutique Mercedes-Benz.
La CLA a récemment obtenu un score de sécurité cinq étoiles dans le cadre du programme européen d’évaluation des nouveaux véhicules EuroNCAP. Les performances des fonctionnalités actives de sécurité MB.DRIVE en matière d’atténuation et de prévention des accidents ont contribué à ce score maximal en matière de sécurité.
“Alors que l’industrie automobile adopte l’IA physique, NVIDIA est la colonne vertébrale de l’intelligence qui rend chaque véhicule programmable, actualisable et en perpétuelle amélioration grâce aux données et au logiciel”, a déclaré Ali Kani, vice-président automobile de NVIDIA. ”En commençant par Mercedes-Benz et son incroyable nouvelle CLA, nous célébrons une réalisation stupéfiante en matière de sécurité, de design, d’ingénierie et de conduite optimisée par l’IA qui transformera chaque voiture en une machine vivante capable d’apprendre.”
NVIDIA DRIVE AV – Une architecture double pile pour une sécurité et des performances intelligentes
NVIDIA DRIVE AV utilise une pile complète basée sur l’IA pour la conduite centralisée ainsi qu’une pile classique parallèle dédiée à la sécurité – construite sur le système de sécurité NVIDIA Halos – qui ajoute des éléments afin d’assurer la redondance et des garde-fous supplémentaires. En conséquence, les véhicules peuvent apprendre à partir d’importantes quantités de données réelles ou synthétiques relatives à la conduite afin d’aider les conducteurs à naviguer en toute sécurité dans des environnements complexes tout comme dans des scénarios particuliers avec un processus décisionnel similaire à celui utilisé par un être humain.
Cela se traduit par une confiance et un confort accrus pour les consommateurs, sachant que des contrôles redondants et de sécurité intégrés sont conçus pour garantir un trajet sûr et sécurisé. Halos garantit que le véhicule fonctionne dans le respect de paramètres de sécurité définis.
Cette architecture unifiée offre des capacités avancées de conduite automatisée de niveau 2 avec des fonctionnalités étendues, notamment la navigation dans des environnements urbains complexes, une sécurité avancée avec prévention proactive des collisions et un stationnement automatisé dans des espaces restreints. En outre, elle permet une conduite coordonnée entre le système et le conducteur.
Conduite urbaine similaire à celle d’un humain avec des modèles d’IA de bout en bout
Les modèles de deep learning de NVIDIA alimentent une nouvelle génération de systèmes de conduite urbaine assistée par l’IA. Ces modèles interprètent le trafic de manière holistique, ce qui permet aux véhicules:
- De se déplacer intelligemment grâce à la sélection des voies, la gestion des virages et le suivi d’itinéraire dans les zones congestionnées ou inconnues.
- De comprendre les usagers vulnérables (piétons, cyclistes, utilisateurs de trottinettes) et d’y réagir proactivement (par exemple en cédant le passage, en les incitant à se déplacer ou en s’arrêtant) afin d’éviter des collisions.
- D’aider les conducteurs pendant leurs trajets pour se déplacer en toute sécurité d’une adresse à une autre, par exemple de leur domicile à leur lieu de travail.
Accélération de la fabrication grâce à l’IA physique et aux usines numériques
NVIDIA et Mercedes-Benz transforment également la fabrication des véhicules grâce à une approche “digital first” utilisant les bibliothèques de NVIDIA Omniverse.
Grâce aux jumeaux numériques d’usines et de chaînes d’assemblage, les ingénieurs peuvent concevoir, planifier et optimiser virtuellement leurs opérations, réduire le temps d’arrêt et accélérer l’itération. Omniverse et la plateforme NVIDIA Cosmos permettent aux développeurs de tester et valider des logiciels de conduite intelligente dans des environnements simulés avant leur déploiement dans le monde réel.
Développement “Cloud-to-Car”: L’architecture à trois ordinateurs de NVIDIA
Tous les systèmes de conduite intelligente propulsés par NVIDIA partagent un pipeline de développement “cloud-to-car” qui transforme les données réelles en milliards de kilomètres simulés, accélérant les améliorations:
- Infrastructure d’entraînement: Les systèmes NVIDIA DGX utilisent le calcul GPU à grande échelle pour entraîner des modèles fondateurs DRIVE AV sur des jeux de données mondiaux diversifiés. Ces modèles capturent le comportement humain au volant dans des millions de scénarios réels.
- Simulation et validation: Les environnements de simulation NVIDIA Omniverse et Cosmos permettent un test physiquement précis et une génération rapide des scénarios. Les développeurs peuvent valider les nouvelles fonctionnalités dans des milliers d’exemples extrêmes avant leur déploiement, transformant ainsi les données issues des kilomètres réels en milliards de données virtuelles.
- Calcul embarqué et architecture Hyperion: Le calcul accéléré par NVIDIA DRIVE AGX traite en temps réel la perception, la fusion sensorielle et la prise de décision dans un scénario complexe urbain ou autoroutier. DRIVE Hyperion fournit l’architecture informatique et de capteurs qui ajoute une redondance ainsi qu’une diversité des capteurs pour une expérience de conduite automatisée sûre hautement avancée.
Cette approche en boucle fermée garantit une itération rapide sur les algorithmes utilisés pour conduire, offre une précision exceptionnelle grâce à un entraînement à grande échelle, permet une validation sécurisée dans des cas extrêmes rares ou dangereux lors d’une conduite réelle, tout en assurant un déploiement évolutif sur plusieurs plateformes automobiles.
L’ère des transports définis par l’IA est arrivée
En plus de Mercedes-Benz, NVIDIA collabore avec un large éventail de constructeurs automobiles mondiaux pour fournir son logiciel complet, son infrastructure d’IA et ses technologies avancées de calcul à diverses gammes de véhicules. Cette approche permet aux constructeurs automobiles et aux fabricants de camions d’intégrer des capacités intelligentes de conduite et des innovations en matière de sécurité à grande échelle, tout en simplifiant le développement, le déploiement et les futures mises à niveau.
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