Le PDG de NVIDIA dévoile le modèle du développement de l’IA en Europe

À Paris, Jensen Huang a présenté comment les nations européennes s’apprêtent à déployer des usines d'IA reposant sur l'architecture Blackwell, l’IA agentique et des Clouds souverains, qui font désormais partie intégrante de la nouvelle infrastructure européenne pour l'intelligence numérique.
by Brian Caulfield

Lors de la conférence GTC Paris, qui se tient parallèlement à VivaTech (un salon technologique européen majeur), le PDG et fondateur de NVIDIA Jensen Huang a dévoilé que l’Europe n’allait pas se contenter d’adopter l’IA : elle va œuvrer à la transformer.

« L’industrie de l’IA est aujourd’hui une réalité, et elle fait partie d’une nouvelle infrastructure d’intelligence qui sera utilisée par tous les pays et toutes les sociétés », a déclaré Jensen Huang devant un public s’étant réuni massivement, aussi bien en ligne qu’en personne à l’emblématique Dôme de Paris.

Du développement exponentiel des systèmes d’inférence aux avancées de l’informatique quantique en passant par les infrastructures spécialisées et des domaines tels que l’IA agentique et la robotique, M. Huang a expliqué que l’Europe s’évertuait à poser les bases d’un futur tourné vers l’IA.

L’avènement d’une nouvelle révolution industrielle

Des systèmes tels que le GB200 NVL72, qui constitue un « GPU géant » ainsi que la plateforme d’IA de NVIDIA la plus puissante à ce jour, figurent au cœur de cette transformation historique, selon Jensen Huang. Ces solutions de pointe sont actuellement en production et vont accélérer des applications allant des modèles souverains à l’informatique quantique.

« Cette machine a été conçue pour être une véritable machine à penser, dans le sens où elle est capable de raisonner, de planifier des actions et de converser toute seule, » a expliqué M. Huang, qui a ensuite détaillé les dimensions, la portée et les performances des nouvelles machines de NVIDIA.

Lors de la GTC Paris, le PDG de NVIDIA a par ailleurs présenté au public les dernières innovations matérielles de son entreprise.

Il faut s’attendre à d’autres nouveautés exaltantes, a en effet confirmé Jensen Huang. Les partenaires du réseau de NVIDIA vont en effet produire plus d’un millier de systèmes GB200 chaque semaine, et « ce n’est qu’un début ». Il a enchaîné en présentant au public la gamme de systèmes actuellement disponibles, du tout petit NVIDIA DGX Spark aux serveurs RTX PRO montés en rack.

Huang a expliqué que NVIDIA s’efforçait d’aider les pays à exploiter de telles technologies afin d’accélérer la mise en œuvre des infrastructures d’IA, avec des services conçus pour que des tiers puissent utiliser l’IA et innover avec cette technologie transformatrice, mais aussi des usines d’IA, que les entreprises peuvent bâtir pour leur propre usage afin de générer de nouvelles sources d’innovation et de revenus.

NVIDIA collabore avec des gouvernements européens, des opérateurs de télécommunications et des fournisseurs de services Cloud pour déployer des technologies NVIDIA sur tout le continent. NVIDIA étend également son réseau de centres technologiques à travers l’Europe, avec de nouveaux hubs en Finlande, en Allemagne, en Espagne, en Italie et au Royaume-Uni, afin d’accélérer le développement des compétences et la croissance de l’informatique quantique.

L’alliance du quantique et du classique

Les ambitions de l’Europe en matière d’informatique quantiques viennent d’être dynamisées.

La plateforme NVIDIA CUDA-Q a été déployée sur le supercalculateur danois Gefion, ce qui ouvre de nouvelles possibilités pour les workflows d’IA hybride et d’ingénierie quantique. Jensen Huang a par ailleurs annoncé que CUDA-Q était désormais disponible sur les systèmes NVIDIA Grace Blackwell.

Partout en Europe, NVIDIA collabore avec des centres de calcul intensif et des constructeurs de matériel quantique pour faire avancer la recherche en infrastructures hybrides IA-quantique et accélérer la correction d’erreurs quantiques.

« L’informatique quantique a atteint un point d’inflexion, » a confirmé M. Huang. « Nous allons bientôt pouvoir appliquer des solutions de calcul quantique et classique à des champs d’application susceptibles de résoudre des problématiques d’intérêt au cours des prochaines années. »

Des modèles souverains pour des agents plus intelligents

Les développeurs européens exigent davantage de contrôle sur leurs modèles. C’est dans ce contexte que NVIDIA a conçu Nemotron, visant à faciliter la création de grands modèles de langage adaptés aux besoins locaux.

« Les développeurs peuvent désormais accéder à une solution ouverte et améliorée pour créer leurs modèles, figurant en tête du classement dédié, » explique Jensen Huang.

Ces modèles seront prochainement intégrés à Perplexity, un moteur de recherche optimisé permettant un déploiement sécurisé et multilingue de l’IA à travers toute l’Europe.

« Vous pouvez désormais poser des questions et obtenir des réponses adaptées à la langue, la culture et la sensibilité de votre pays », explique M. Huang.

Le PDG de NVIDIA a ensuite expliqué comment sa société allait aider divers pays d’Europe à mettre en œuvre des infrastructures d’IA.

« Chaque entreprise peut désormais concevoir ses propres agents, » a déclaré M. Huang. Pour faciliter la conception de ces agents, NVIDIA a créé une suite de modèles d’IA agentique incluant un modèle pour la sécurité de l’IA agentique dédié aux entreprises et aux services gouvernementaux.

Le nouveau kit d’outils NVIDIA NeMo Agent et le programme de modèles d’IA de NVIDIA pour la création de volants de données vont accélérer le développement d’agents d’IA encore plus sécurisés et performants.

Pour faciliter le déploiement de ces agents, NVIDIA s’est associé à des gouvernements, des opérateurs de télécommunications et des fournisseurs de services Cloud en Europe à des fins de déploiement sur la plateforme DGX Cloud Lepton dans toute la région, fournissant ainsi aux entreprises locales un accès instantané à des capacités de calcul accélérées par GPU.

« Une architecture unique pour un déploiement unique, vous permettant qui plus est de déployer des modèles n’importe où, » a résumé Jensen Huang, ajoutant que Lepton est désormais intégré à Hugging Face, offrant ainsi aux développeurs un accès direct à des capacités de calcul à l’échelle mondiale.

Entrez dans l’ère du Cloud industriel

L’IA n’est pas seulement virtuelle. Cette technologie de pointe alimente aussi des systèmes physiques à hautes performances, déclenchant ainsi une nouvelle révolution industrielle.

« Les entreprises évoluent progressivement vers l’IA industrielle, » a détaillé M. Huang, en faisant état des travaux en cours avec des entreprises à travers le continent européen et en collaboration avec des sociétés spécialisées dans le développement de jumeaux numériques basés sur la plateforme NVIDIA Omniverse.

Jensen Huang a ensuite expliqué que tout ce qui avait été présenté durant sa keynote impliquait de la « simulation par ordinateur, et non de l’animation », en ajoutant même que « les opérations mathématiques associées sont remarquables, au même titre que notre monde ».

Le PDG du groupe a en outre annoncé que NVIDIA allait lancer la toute première solution d’IA industrielle pour le Cloud, élaborée en Allemagne, afin d’aider les producteurs européens à simuler, à automatiser et à optimiser leurs projets en toute évolutivité.

« Bientôt, tout ce qui peut se déplacer sera robotique, » a affirmé Jensen Huang. « Le secteur automobile suivra cette tendance. »

NVIDIA DRIVE, la plateforme de conduite autonome Full-Stack de NVIDIA, se trouve désormais en phase de production pour accélérer le déploiement à grande échelle de moyens de transport intelligents et sécurisés.

Pour illustrer cette évolution technologique faisant la part belle à la robotique, M. Huang a été rejoint sur scène par Grek, un robot de taille compacte, pour illustrer comment le groupe NVIDIA s’est associé à DeepMind et à Disney pour créer Newton, le moteur d’entraînement physique le plus avancé au monde pour la robotique.

La nouvelle vague

La nouvelle vague de l’IA a commencé, et sa croissance est exponentielle.

« Nous disposons actuellement de robots spécialisés dans la physique et d’autres dans l’information. Nous les appelons des agents, » a expliqué Jensen Huang. « La technologie nécessaire pour apprendre à un robot à manipuler des objets et à simuler des événements – sans oublier, bien sûr, la manifestation physique d’un extraordinaire dispositif robotique – est désormais concrète. »

Cette nouvelle ère de l’IA va se traduire par une nette augmentation des charges de travail d’inférence. « En l’espace de quelques années, le nombre d’utilisateurs de l’inférence est passé de 8 millions à 800 millions. C’est 100 fois plus ! », a clarifié M. Huang.

Pour répondre à cette demande, il faut mettre l’accent sur la nécessité de développer un nouveau type d’ordinateur : « Nous avons besoin d’un ordinateur spécialement conçu pour réfléchir et pour raisonner. C’est l’objectif même de notre architecture Blackwell, à savoir la conception d’une véritable machine à penser. »

Huang et Grek sur scène, qui illustrent comment l’IA permet de faire avancer la robotique.

Les systèmes à architecture Blackwell seront intégrés à une nouvelle gamme de Data Centers (ou usines d’IA) visant à rationaliser la génération des jetons, la matière première de l’intelligence moderne.

« Ces usines d’IA vont générer des jetons, » a clamé Jensen Huang, se tournant vers Grek en souriant. « Et ces jetons vont devenir ta nourriture, petit Grek. »

La keynote s’est terminée sur une vision audacieuse prenant la forme d’un futur accéléré par des infrastructures souveraines, l’IA agentique, la robotique et l’inférence exponentielle, en partenariat avec les nations européennes.

Regardez la keynote de NVIDIA à la GTC Paris, présentée par Jensen Huang à VivaTech, et accédez aux différentes sessions de la GTC Paris.