Le secteur de l’énergie et des services publics permet aux populations et aux industries du monde entier d’avoir accès à l’électricité. À mesure que le paysage énergétique mondial évolue, les outils sur lesquels il s’appuie doivent, eux aussi, évoluer.
L’Open Power AI Consortium a été créé par de nombreux acteurs du secteur afin de favoriser le développement de la prochaine génération de systèmes de production et de distribution d’électricité. Ce consortium regroupe des entreprises du secteur de l’énergie, des entreprises technologiques et des chercheurs qui développent des applications d’IA pour relever des défis spécifiques à ce domaine, tels que l’adaptation à un déploiement accru de ressources énergétiques distribuées et à une augmentation significative de la charge sur les réseaux électriques.
Ce consortium est dirigé par l’EPRI, un organisme indépendant à but non lucratif de recherche et développement dans le domaine de l’énergie, et entend encourager l’adoption de l’IA dans le secteur de l’électricité en s’associant pour créer des modèles ouverts à partir de données spécifiques à l’industrie et soigneusement sélectionnées. Cette initiative a été lancée aujourd’hui à l’occasion de la NVIDIA GTC, une conférence mondiale sur l’IA qui se déroule jusqu’au vendredi 21 mars à San Jose, en Californie.
« Au cours de la prochaine décennie, l’IA a le potentiel de révolutionner le secteur de l’énergie en offrant la possibilité d’améliorer la fiabilité du réseau, d’optimiser les performances des ressources et de permettre une gestion plus efficace de l’énergie », souligne Arshad Mansoor, président et directeur général de l’EPRI. « En créant l’Open Power AI Consortium, l’EPRI et ses partenaires se positionnent à la tête de cette transformation, en favorisant l’innovation pour un avenir énergétique plus résilient et plus abordable. »
Dans le cadre du consortium, l’EPRI, NVIDIA et Articul8, une entreprise membre du programme NVIDIA Inception pour les start-ups de pointe, développent un ensemble de grands modèles de langage multimodaux spécifiques à un domaine, entrainés à partir d’énormes bibliothèques de données propriétaires de l’EPRI dans les domaines de l’énergie et de l’ingénierie électrique afin de permettre aux services publics de rationaliser leurs opérations, d’accroître leur efficacité énergétique et d’améliorer la résilience du réseau.
La première version d’un modèle d’IA ouvert pour les systèmes électriques et énergétiques, une première dans l’industrie, a été développée à l’aide de centaines de GPU NVIDIA H100 et devrait bientôt être disponible en accès anticipé en tant que microservice NVIDIA NIM.
« En travaillant avec l’EPRI, nous visons à tirer parti des outils avancés d’IA pour relever les défis uniques auxquels l’industrie est confrontée aujourd’hui, ce qui nous positionne à l’avant-garde de l’innovation et de l’excellence opérationnelle », indique Vincent Sorgi, PDG de PPL Corporation et président du conseil d’administration de l’EPRI.
PPL est une entreprise énergétique américaine de premier plan qui fournit de l’électricité et du gaz naturel à plus de 3,6 millions de clients en Pennsylvanie, dans le Kentucky, à Rhode Island et en Virginie.
Le comité consultatif exécutif de l’Open AI Consortium comprend des dirigeants de plus de 20 entreprises du secteur de l’énergie telles que Duke Energy, Exelon, Pacific Gas & Electric Company et Portland General Electric, ainsi que des entreprises technologiques de premier plan telles qu’AWS, Oracle et Microsoft. Le consortium prévoit d’élargir davantage son réseau mondial de membres.
Optimiser l’IA pour dynamiser les opérations et stimuler l’innovation
Selon l’Agence internationale de l’énergie, la consommation mondiale d’énergie devrait augmenter de près de 4 % par an jusqu’en 2027. Pour répondre à cette hausse de la demande, les fournisseurs d’électricité cherchent à améliorer la résilience de leurs infrastructures électriques, à équilibrer leurs différentes sources d’énergie et à accroître la capacité de leur réseau.
Des agents d’IA entraînés sur des milliers de documents spécifiques à ce secteur (recherches universitaires, réglementations et normes industrielles, documents techniques, etc.) permettent aux entreprises dans le domaine des services publics et de l’énergie d’évaluer plus rapidement les besoins énergétiques et de préparer les études et les permis nécessaires à l’amélioration des infrastructures.
« Nous pouvons introduire l’IA dans le secteur mondial de l’énergie beaucoup plus rapidement en travaillant ensemble pour développer des modèles de base pour l’industrie, et en collaborant avec le secteur de l’énergie pour appliquer des solutions adaptées à ses besoins spécifiques », explique M. Mansoor.
Les services publics pourront s’inspirer du modèle du consortium pour accélérer les études d’interconnexion, qui analysent la faisabilité et l’impact potentiel de la connexion de nouveaux générateurs au réseau électrique existant. Le processus varie selon les régions, mais peut prendre jusqu’à quatre ans. En introduisant des agents d’IA capables de faciliter l’analyse, le consortium cherche à diviser ce délai par au moins cinq.
Le modèle d’IA pourra également être utilisé pour faciliter la préparation des licences, des permis, des études environnementales et des dossiers tarifaires des services publics, lorsque les entreprises énergétiques sollicitent l’approbation des autorités de régulation et les commentaires du public sur les modifications proposées aux tarifs de l’électricité.
Outre la publication d’ensembles de données et de modèles, le consortium vise aussi à développer un framework standardisé de bancs d’essai pour aider les services publics, les chercheurs et les autres acteurs du secteur de l’énergie à évaluer les performances et la fiabilité des technologies d’IA.
Découvrez l’Open Power AI Consortium en ligne et lors des sessions de l’EPRI à la GTC :
- Accélérer la transformation énergétique grâce aux modèles d’IA spécifiques à chaque domaine industriel, par Arshad Mansoor, président et directeur général de l’EPRI
- Transition énergétique : impact de l’IA générative sur l’écosystème énergétique de la production, du transport et de la distribution, par Swati Daji, vice-présidente exécutive et directrice financière, des risques et des opérations de l’EPRI
Pour en savoir plus sur les progrès de l’IA dans tous les secteurs, regardez la présentation d’ouverture de la GTC par Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA :
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