L’IA génère déjà une hausse significative de revenus pour les établissements financiers et, grâce à de nouveaux investissements en matière d’infrastructure et de développement de l’IA à travers toute l’Europe, le secteur des services financiers est en passe de tirer davantage profit de cette technologie.
Grâce à une nouvelle génération d’agents et de modèles d’IA souveraine basés sur les usines d’IA, les établissements financiers et les sociétés de paiement numérique peuvent collecter de précieuses informations à partir de grands volumes de données afin de protéger leurs investissements, de mieux détecter les fraudes et de proposer des services personnalisés à leurs clients.
Lors de la NVIDIA GTC Paris à VivaTech, l’une des plus importantes sociétés financières d’Europe a annoncé la mise en œuvre d’une usine d’IA spécialement optimisée par NVIDIA qui devrait lui permettre de déployer des algorithmes d’IA souveraine pour fournir une grande variété de services financiers.
Sur tout le continent, les banques et les sociétés de paiement en ligne exploitent les bibliothèques d’IA et de science des données de NVIDIA afin d’accélérer l’analyse de données pour la détection des fraudes et de nombreuses autres applications. Les plateformes et les fournisseurs de services d’IA européens aident par ailleurs les banques et les entreprises du secteur financier à accélérer leurs workflows grâce à des agents et à des modèles d’IA basés sur les bibliothèques logicielles, les modèles et les ressources de NVIDIA.
Une banque européenne met en œuvre une usine d’IA pour développer et faire évoluer ses applications de services financiers
Dans toute l’Europe, les banques entreprennent de créer des usines d’IA régionales pour permettre le déploiement de modèles d’IA pour le service aux clients, la détection des fraudes, la modélisation des risques et l’automatisation de la conformité réglementaire.
En Allemagne, Finanz Informatik, fournisseur de technologies numériques pour Savings Banks Finance Group, cherche à faire évoluer son usine d’IA sur site en faisant appel à l’environnement logiciel NVIDIA AI Enterprise pour enrichir ses applications et aider ses employés à automatiser les tâches routinières et à traiter encore plus efficacement les données bancaires du groupe.
Les sociétés de services financiers accélèrent la science et le traitement des données
Les principaux fournisseurs européens de services bancaires et de solutions de paiement en ligne exploitent les bibliothèques d’IA et de science des données de la plateforme NVIDIA CUDA-X pour accélérer le traitement et l’analyse de leurs données financières.
Basée à Amsterdam, la néobanque bunq – qui compte plus de 17 millions d’utilisateurs dans toute l’Union européenne – exploite la technologie NVIDIA XGBoost pour accélérer ses workflows de détection des fraudes.
Le système de surveillance optimisé par l’IA de la société permet de signaler toute transaction suspecte présentant un risque de fraude ou de blanchiment d’argent. En utilisant des GPU de NVIDIA avec XGBoost et NVIDIA cuDF, bunq a accéléré l’entraînement de ses modèles jusqu’à 100 fois et le traitement de ses données par 5 fois.
La société utilise également les microservices NVIDIA NIM pour implémenter et faire évoluer ses applications basées sur des LLM, à l’image de son application d’assistant d’IA personnel, baptisée Finn. La banque utilise NVIDIA NeMo Retriever, un ensemble de microservices NIM pour l’extraction, l’intégration et le reclassement des données d’entreprise, afin d’effectuer des recherches sémantiques, ce qui permet d’améliorer davantage la précision.
Le tout nouveau modèle d’IA de NVIDIA pour la détection des fraudes financières, récemment lancé, inclut également XGBoost pour prendre en charge la détection d’anomalies à partir de données financières. Ce modèle d’IA de NVIDIA est disponible pour les utilisateurs d’Amazon Web Services et d’Hewlett Packard Enterprise, et il sera prochainement disponible pour les personnes qui font appel à Dell Technologies. Les clients peuvent également adopter ce modèle via des partenaires agréés de NVIDIA comme Cloudera, EXL, Infosys et SHI International.
Checkout.com est une FinTech basée à Londres qui fournit des solutions de paiement numérique aux entreprises du monde entier. Cette société, qui est présente dans plus de 55 pays et prend en charge plus de 180 devises, a réduit les délais de ses tâches d’analyse de données de quelques minutes à moins de 10 secondes grâce à l’accélérateur NVIDIA cuDF pour pandas, une bibliothèque Python incontournable pour la gestion et l’analyse de données.
Checkout.com étudie également la possibilité de recourir à NVIDIA cuML et à l’accélérateur RAPIDS pour Apache Spark afin d’accélérer davantage l’analyse du lac de données de l’entreprise, qui représente plusieurs téraoctets d’informations financières.
PayPal, société basée aux États-Unis, est une autre plateforme de paiement numérique plébiscitée par les clients européens. La société a fait confiance à l’accélérateur RAPIDS pour Apache Spark, ce qui lui a permis d’atteindre une réduction des coûts de 70 % pour ses pipelines de données basés sur Spark grâce aux technologies de calcul accélérée de NVIDIA.
Les sociétés de gestion d’investissement adoptent des solutions d’optimisation accélérées par GPU pour l’allocation des capitaux sur les marchés dynamiques. Le module NVIDIA cuFOLIO, basé sur le moteur d’optimisation NVIDIA cuOpt, permet d’ajuster rapidement un portefeuille de manière à trouver un équilibre optimal entre risque, rendement et préférences d’investissement, transformant ainsi des workflows chronophages et liés aux ressources CPU en véritables moteurs de simulation en temps réel.
Les fournisseurs de solutions et de plateformes d’IA proposent des services financiers accélérés par NVIDIA
En Europe, les éditeurs de logiciels et les fournisseurs de solutions logicielles intègrent les logiciels d’IA de NVIDIA pour accélérer les workflows de services financiers de leurs clients.
Dataiku, une société de plateformes d’IA basée à New York et fondée à Paris, a présenté lors de la GTC Paris un nouveau programme ambitieux visant à aider les établissements de services bancaires et d’assurances à déployer des systèmes d’IA agentique à grande échelle. La société intègre par ailleurs la technologie NVIDIA Enterprise AI Factory, validée pour accélérer le développement des applications d’IA, et elle propose une intégration native de sa plateforme LLM Mesh avec les microservices NVIDIA NIM.
KX, un éditeur international de logiciels de données et de services d’analyse basé au Royaume-Uni, a présenté un modèle d’IA pour les agents bancaires lors de la GTC Paris. Conçu avec des outils d’IA de NVIDIA incluant la plateforme NVIDIA NeMo, la gamme de modèles Nemotron et les microservices NIM, ce modèle novateur peut être déployé par des banques sous la forme d’assistants de recherche optimisés par l’IA, de gestionnaires de relations clients ou de gestionnaires de portefeuilles clients personnalisés.
Temenos, fournisseur mondial de technologies bancaires, utilise quant à lui les microservices NIM pour déployer ses modèles d’IA générative dans les banques. Les solutions d’IA générative de la société peuvent être appliquées à des cas d’utilisation tels que la solvabilité, la détection des fraudes et le service client.
Regardez la keynote de NVIDIA à la GTC Paris présentée par Jensen Huang (fondateur et PDG de NVIDIA) à VivaTech 2025, et accédez à nos différentes sessions de la GTC Paris.