Selon les Nations Unies, deux personnes sur trois sont susceptibles de vivre dans des villes ou d’autres centres urbains d’ici à 2050, ce qui signifie qu’environ 2,5 milliards de personnes pourraient avoir rallié les zones urbaines au milieu du siècle. Cette prédiction met en évidence un besoin urgent de planification urbaine et de services publics plus durables.
À lui seul, le marché de la gestion intelligente du trafic devrait atteindre 20 milliards de dollars d’ici 2027, les villes déployant l’IA pour faire face à la densité croissante de la population et à la congestion liée au tourisme.
La gestion améliorée du trafic n’est qu’une façon d’améliorer les espaces publics, le transport en commun et les processus urbains, de nombreuses technologies d’IA physique étant présentées au Smart City Expo World Congress (SCEWC) qui se tient cette semaine à Barcelone.
Lors de l’événement, l’écosystème croissant de partenaires de NVIDIA en IA physique sera présent, qu’il s’agisse d’entreprises de simulation et de cartographie, de fournisseurs de logiciels, de fabricants, d’intégrateurs de systèmes ou de fournisseurs de Cloud et d’Edge : tous vont exposer leurs nouvelles applications d’espaces intelligents.
Le Blueprint NVIDIA pour l’IA des villes intelligentes, annoncé en juin à la NVIDIA GTC Paris, combine des jumeaux numériques avec des bibliothèques NVIDIA Omniverse, la génération de données synthétiques, l’entraînement de modèles d’IA avec des modèles de langage de vision (VLM) et des agents d’IA d’analyse vidéo à l’aide du Blueprint NVIDIA pour la recherche et la synthèse vidéo (VSS).
Ces derniers travaillent ensemble dans un workflow unique et simplifié, permettant une simulation rapide des conditions urbaines réelles, une vaste intégration des capteurs et une vision par l’IA en temps réel.
Les mises à jour du modèle incluent de nouveaux modèles de fondation NVIDIA Cosmos et de VLM pour générer des données synthétiques photoréalistes et fournir des capacités de raisonnement physique, ainsi que la dernière version du modèle VSS, qui fait partie de la plateforme NVIDIA Metropolis pour entraîner et développer des agents et des applications de vision avec l’IA.
Accédez à des workflows de systèmes de trafic intelligents étape par étape et à des informations techniques dans de nouveaux guides pour NVIDIA Cosmos Predict, NVIDIA Cosmos Transfer et NVIDIA Cosmos Reason.
Apprenez-en davantage sur la façon dont cinq entreprises majeures utilisent ces technologies NVIDIA pour apporter l’IA physique sécurisée et évolutive à plus de villes, notamment Dublin en Irlande, Hô-Chi-Minh-Ville au Vietnam et Raleigh en Caroline du Nord.
Cinq partenaires de NVIDIA en matière d’IA physique présentent de nouvelles technologies au SCEWC
Les populations urbaines augmentent de manière significative, les infrastructures vieillissent et des défis tels que la congestion du trafic, la résilience climatique et la sécurité en temps réel exigent de nouveaux niveaux de réactivité et d’intelligence.
Mais l’intégration de ces systèmes vidéo à forte intensité de données n’est pas seulement une question de mise à niveau de l’ancienne infrastructure. Les déploiements de villes intelligentes nécessitent une fusion fluide de l’IA de nouvelle génération, du Cloud et de l’Edge Computing, de la mise en réseau ultra-rapide et de plateformes de données ouvertes. Un écosystème mondial de partenaires, comme ceux mis en avant ci-dessous, doit unir ses forces afin de résoudre ces défis technologiques et concrets pour les solutions d’IA à l’échelle des villes.
Esri
L’entreprise de cartographie et d’analyse spatiale Esri collabore avec NVIDIA pour développer un agent d’IA capable d’ingérer, d’analyser et de visualiser d’énormes quantités de données de caméra pour générer des alertes et des informations en temps réel sur une carte géospatiale interactive de la ville de Raleigh, en Caroline du Nord.
Carte géospatiale interactive de Raleigh avec un agent d’IA d’analyse vidéo traitant des données de capteurs en direct. Images fournies par Esri et la ville de Raleigh.
Les opérateurs urbains pourront ainsi réagir et informer rapidement les principaux départements pour résoudre efficacement les problèmes, optimiser les flux de trafic et améliorer la conception des infrastructures afin d’augmenter la mobilité urbaine dans son ensemble. L’exploitation des composants du modèle NVIDIA pour l’IA des villes intelligentes permettra à la ville de découvrir, d’agréger et de manipuler des données pour répondre aux principales préoccupations des résidents, d’automatiser la synchronisation des feux de rue pour réduire les retards sur les routes et les émissions de carbone des voitures immobilisées dans la circulation.
Milestone Systems
Milestone Systems intègre l’IA générative à sa plateforme de gestion vidéo XProtect pour permettre aux utilisateurs d’extraire facilement des analyses et des informations précieuses de leurs flux vidéo et de leurs bibliothèques, mais aussi de consulter les alertes et de générer des rapports automatiquement. Cette fonctionnalité est alimentée par les VLM NVIDIA Cosmos Reason que Milestone a post-entraînés avec 75 000 heures de vidéo de trafic conforme d’Europe ou des États-Unis, pour chaque VLM.
Milestone propose également ces VLM spécialisés sous forme de service aux développeurs pour créer des applications innovantes. La disponibilité pour le grand public devrait survenir plus tard cette année.
Les clients de XProtect peuvent facilement ajouter ces nouvelles fonctionnalités conformes au RGPD et ajouter une couche supplémentaire d’intelligence en contextualisant la vidéo, en planifiant des informations et en fournissant des rapports à la demande ainsi qu’un examen automatique des alertes. Ces fonctionnalités pourraient réduire jusqu’à 30 % la fatigue des opérateurs en automatisant l’examen vidéo et en filtrant les fausses alertes. Des villes comme Dubuque dans l’Iowa et Gênes en Italie prévoient de tester ces nouvelles capacités en adoptant des solutions d’intelligence vidéo avancées pour améliorer la gestion du trafic.
Linker Vision
Linker Vision, pionnier du déploiement du modèle NVIDIA de bout en bout pour l’IA des villes intelligentes, apporte l’IA physique à Hô-Chi-Minh-Ville et à Danang, au Vietnam.
S’appuyant sur son succès à Kaohsiung, à Taïwan, où sa plateforme de vision par l’IA a réduit les délais de réponse aux incidents jusqu’à 80 %, Linker Vision, en s’appuyant sur les jumeaux numériques 3D dédiés à la simulation d’AVES Reality à l’aide de NVIDIA Omniverse, exploite désormais ce modèle pour développer des solutions d’IA à l’échelle de la ville capables de simuler et de surveiller le trafic et les activités de construction, afin de faire respecter les délais des projets tout en améliorant la mobilité urbaine et l’efficacité opérationnelle.
Bentley Systems, en collaboration avec VivaCity
et l’organisation Smart Dublin d’Irlande, relève les défis urbains avec l’IA physique et s’appuie sur Cesium, une plateforme géospatiale 3D de Bentley Systems, et NVIDIA Omniverse pour permettre la visualisation et l’analyse des données en temps réel de la micromobilité en ville, comme la marche, le vélo et l’utilisation de scooters.
En outre, l’entreprise de technologie de transport d’IA VivaCity utilise les plateformes NVIDIA Jetson et Metropolis sur ses capteurs de vision par ordinateur basés sur l’IA pour fournir à Dublin des données et des informations multimodales hautement précises sur les cyclistes, les véhicules motorisés et les piétons. Ces données sont utilisées pour comprendre les schémas de circulation et le comportement des usagers de la route, mais aussi pour identifier les sites dangereux à l’aide de la solution primée de VivaCity sur les routes de la capitale irlandaise, améliorant ainsi la sécurité routière et les flux de circulation.
Vidéo fournie par Smart Dublin et Bentley Systems.
Smart Dublin collabore également avec des partenaires pour intégrer des agents d’IA à un jumeau numérique afin d’obtenir des informations et d’alerter plus rapidement les opérateurs urbains. Dans un premier temps, Smart Dublin a intégré les données de VivaCity à un jumeau numérique alimenté par Cesium pour visualiser et comprendre l’utilisation des pistes cyclables. En ajoutant des données sur les précipitations, la ville a constaté que le mauvais temps avait un impact négligeable sur le nombre de cyclistes sur la route. Les futurs projets incluent l’ajout de fonctionnalités d’IA telles que la recherche en langage naturel.
Outre le projet Smart Dublin, la technologie d’IA de Bentley, Blyncsy, utilise NVIDIA Cosmos et Metropolis pour générer des données synthétiques afin d’analyser l’état des routes et d’améliorer la maintenance.
Deloitte
Deloitte applique l’IA pour automatiser l’inspection de milliers de passages piétonniers des services de transport urbains dans les rues, dans le but de protéger les usagers vulnérables tels que les piétons et les cyclistes.
NVIDIA Cosmos Transfer simule les conditions réelles et génère des vidéos pour différents scénarios. Vidéo fournie par Deloitte.
Avec Cosmos Predict, Deloitte convertit les images d’intersection statiques en vidéos photoréalistes et physiquement précises. Cosmos Transfer génère ensuite des vidéos à partir d’un mélange de scénarios concrets tels que le brouillard, la pluie, la neige et la faible luminosité, donnant vie à chaque environnement. Enfin, Cosmos Reason aide à évaluer ces vidéos et à identifier les domaines d’amélioration potentiels, ce qui rend le processus instructif et dynamique.
Rejoignez NVIDIA et ses partenaires au Smart City Expo World Congress
Le matériel NVIDIA et d’autres partenaires de l’écosystème qui rendent possibles de tels déploiements de villes intelligentes incluent AAEON, Advantech, Aetina, Dell Technologies, HPE, OpenZeka et YUAN High Technologies.
La plupart de ces partenaires présentera des démonstrations d’IA physique exécutées sur des serveurs NVIDIA RTX PRO, NVIDIA DGX Spark (plus petit supercalculateur d’IA au monde) ainsi que des modules NVIDIA Jetson Thor à l’occasion de ce salon.
Découvrez en outre les technologies d’IA physique d’Akila dans les gares de Monaco-Monte-Carlo, ainsi que ses solutions de jumeaux numériques pour le campus polytechnique de l’université Mohammed VI au Maroc.
K2K fera la démonstration de sa solution d’analyse en temps réel qui utilise NVIDIA Cosmos Reason et le modèle VSS pour optimiser la sécurité routière, en plus de la gestion du trafic et des déchets.
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