Selon Gartner, les dépenses mondiales des utilisateurs finaux pour tous les produits informatiques en 2024 étaient de 5 000 milliards de dollars. Cette industrie est basée sur un tissu informatique d’électrons, est entièrement définie par logiciel, accélérée et désormais activée par l’IA générative. Bien qu’énorme, il s’agit d’une fraction du marché industriel physique plus grand qui repose sur le mouvement des atomes.
Les 10 millions d’usines, près de 200 000 entrepôts et 66 millions de kilomètres d’autoroutes forment le tissu « informatique » de notre monde physique. Mais ce vaste réseau d’installations de production et de centres de distribution est encore conçu, exploité et optimisé de manière laborieuse et manuelle.
Dans le stockage et la distribution, les opérateurs sont confrontés à des problèmes d’optimisation des décisions très complexes : matrices de variables et interdépendances entre les travailleurs humains, les systèmes et équipements robotiques et agentiques. Contrairement à l’industrie informatique, le marché industriel physique attend toujours son propre « moment défini par logiciel ».
Ce moment est arrivé.
Intégration chorégraphiée des travailleurs humains, des systèmes et des équipements robotiques et agentiques dans un jumeau numérique d’installation. Image fournie avec l’aimable autorisation d’Accenture, KION Group.
NVIDIA a annoncé aujourd’hui au CES « Mega », un modèle Omniverse pour développer, tester et optimiser l’IA physique et les flottes de robots à grande échelle dans un jumeau numérique avant le déploiement dans des installations réelles.
Les entrepôts et les usines avancés utilisent des flottes de centaines de robots mobiles autonomes, de manipulateurs de bras robotiques et d’humanoïdes travaillant aux côtés des personnes. Avec les mises en œuvre de systèmes de capteurs et d’autonomie des robots, il faut un entraînement coordonné en simulation pour optimiser les opérations, aider à assurer la sécurité et éviter les perturbations.
Mega offre aux entreprises une architecture de référence des technologies IA de NVIDIA Isaac et NVIDIA Omniverse pour développer et tester des jumeaux numériques tester les cerveaux de robots alimentés par l’IA qui pilotent les robots, les agents d’IA pour l’analyse vidéo, les équipements et bien plus encore pour gérer une complexité et une échelle conséquentes. Le nouveau framework apporte des capacités définies par logiciel aux installations physiques, permettant le développement, les tests, l’optimisation et le déploiement continus.
Développer les cerveaux d’IA avec un simulateur de monde pour l’orchestration autonome
Avec des jumeaux numériques pilotés par Mega, y compris un simulateur de monde qui coordonne toutes les activités des robots et les données des capteurs, les entreprises peuvent mettre à jour en permanence les cerveaux des robots d’installations pour les routes et les tâches intelligentes pour l’efficacité opérationnelle.
Le modèle utilise les API Omniverse Cloud Sensor RTX qui permettent aux développeurs en robotique de procéder au rendu des données des capteurs à partir de n’importe quel type de machine intelligente dans l’usine, simultanément, pour la simulation de capteurs à grande échelle haute fidélité. Cela permet aux robots d’être testés dans un nombre infini de scénarios au sein du jumeau numérique, en utilisant des données synthétiques dans un pipeline logiciel en boucle avec NVIDIA Isaac ROS.
L’efficacité opérationnelle est acquise avec la simulation de capteurs. Image fournie avec l’aimable autorisation d’Accenture, KION Group.
La société de solutions de chaîne d’approvisionnement KION Group collabore avec Accenture et NVIDIA pour être la première à adopter Mega pour l’optimisation des opérations dans le commerce de détail, les biens de consommation emballés, les services de livraison et plus encore.
Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a offert un aperçu de l’avenir de cette collaboration sur scène au CES, démontrant comment les entreprises peuvent naviguer dans un réseau de décisions complexe en utilisant le modèle Mega Omniverse.
« Chez KION, nous exploitons les solutions basées sur l’IA dans le cadre de notre stratégie pour optimiser les chaînes d’approvisionnement de nos clients et augmenter leur productivité, a déclaré Rob Smith, PDG de KION GROUP AG. Avec le leadership de NVIDIA en matière d’IA et l’expertise d’Accenture dans les technologies numériques, nous réinventons l’automatisation des entrepôts. En réunissant ces partenaires solides, nous créons une vision pour les futurs entrepôts qui font partie d’un système agile intelligent, qui évoluent avec le monde qui les entoure et qui peuvent gérer presque tous les défis de la chaîne d’approvisionnement. »
Créer des efficacités opérationnelles avec Mega Omniverse Blueprint
En créant des efficacités opérationnelles, KION et Accenture adoptent le modèle Mega Omniverse pour créer des chaînes d’approvisionnement de nouvelle génération pour KION et ses clients. KION peut capturer et numériser un jumeau numérique d’entrepôt dans Omniverse en utilisant des fichiers de conception assistés par ordinateur, des vidéos, des lidar, des images et des données générées par l’IA.
KION utilise le jumeau numérique Omniverse comme environnement d’entraînement et de test virtuel pour les cerveaux de robots de son IA industrielle, alimentés par NVIDIA Isaac, en exploitant les caméras intelligentes, les chariots élévateurs, les équipements robotiques et les humains numériques. En intégrant le jumeau numérique Omniverse, le logiciel de gestion d’entrepôt de KION peut créer et affecter des missions pour les cerveaux de robots, comme déplacer une charge d’un endroit à un autre.
Les données graphiques sont facilement introduites dans la fenêtre de visualisation Omniverse en présentant la productivité et le débit parmi les autres mesures souhaitées. Image fournie avec l’aimable autorisation d’Accenture, KION Group.
Ces robots simulés peuvent effectuer des tâches en percevant et en raisonnant dans des environnements, et ils sont capables de planifier les prochains mouvements puis de prendre des actions qui sont simulées dans le jumeau numérique. Les cerveaux des robots perçoivent les résultats en décidant de la prochaine action et ce cycle se poursuit avec Mega en suivant avec précision l’état et la position de tous les actifs dans le jumeau numérique.
Fournir des services avec Mega pour les installations partout dans le monde
Accenture, leader mondial des services professionnels, adopte Mega dans le cadre de sa raffinerie d’IA pour la simulation et la robotique, basée sur NVIDIA AI et Omniverse, pour aider les organisations à utiliser la simulation de l’IA pour réinventer la conception des usines et des entrepôts, et des opérations en cours.
Avec le modèle, Accenture fournit de nouveaux services, y compris l’entraînement et le réglage des modèles de fondation de robotique personnalisée et de fabrication ; la robotique humanoïde intelligente ; et la simulation et l’optimisation de la fabrication et de la logistique industrielles alimentées par l’IA, pour étendre la puissance de l’IA et de la simulation physiques aux usines et aux opérateurs d’entrepôt du monde. Maintenant, par exemple, une organisation peut explorer de nombreuses options pour son entrepôt avant de choisir et de mettre en œuvre la meilleure.
« Alors que les organisations entrent dans l’ère de l’IA industrielle, nous les aidons à utiliser la simulation alimentée par l’IA et les robots autonomes pour réinventer le processus de conception de nouvelles installations et d’optimisation des opérations existantes, a déclaré Julie Sweet, présidente et PDG d’Accenture. Notre collaboration avec NVIDIA et KION aidera nos clients à planifier leurs opérations dans des jumeaux numériques, où ils peuvent exécuter des centaines d’options et sélectionner rapidement le meilleur pour les conditions du marché actuelles ou changeantes, comme la demande du marché saisonnier ou la disponibilité de la main-d’œuvre. Cela représente une nouvelle frontière de valeur pour nos clients à atteindre en utilisant la technologie, les données et l’IA. »
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