Roche déploie plus de 3 500 GPU NVIDIA Blackwell dans des environnements Cloud hybride et sur site aux États-Unis et en Europe, renforçant ainsi une collaboration existante pour faire de l’IA et du calcul accéléré une capacité opérationnelle de base pour ses activités pharmaceutiques et de diagnostic.
Aujourd’hui, lors de la NVIDIA GTC, Roche a dévoilé comment cette nouvelle infrastructure de calcul d’IA va tout alimenter, des modèles de fondation biologique à la découverte de médicaments en passant par les jumeaux numériques pour la fabrication.
Cet investissement permet à Roche de disposer de la capacité de calcul étendue dont elle a besoin pour permettre aux scientifiques de l’entreprise de poursuivre leurs projets scientifiques les plus ambitieux.
Fournir une infrastructure de calcul d’IA de niveau entreprise pour la santé
« Nous sommes ravis de pouvoir innover à l’intersection de la science et de la technologie afin d’accélérer le développement de solutions pharmaceutiques et de diagnostic », a déclaré Wafaa Mamilli, directrice du numérique et des technologies chez Roche. « Grâce à des données de haute qualité et à une IA plus intelligente, nous serons en mesure de tirer parti de ces informations, tant au sein de la pharma que dans nos divisions de diagnostic. »
L’infrastructure GPU sur site et dans le Cloud de Roche dépasse désormais 3 500 GPU haute performance, ce qui constitue la plus grande capacité de GPU annoncée à la disposition d’une entreprise pharmaceutique. Cette architecture hybride permet aux équipes d’entraîner des modèles massifs tout en prenant en charge le développement local sur des sites mondiaux.
Roche intègre le calcul accéléré à la base de la façon dont l’entreprise découvre, développe, fabrique et fournit des solutions de santé, faisant ainsi passer l’IA de projets pilotes isolés à une capacité à l’échelle de l’entreprise.
Exploitation de la découverte de médicaments pour des avancées à une nouvelle échelle
L’IA transforme déjà le moteur de découverte de Roche et de Genentech, et la nouvelle infrastructure va accélérer encore ce processus.
« Lorsque nous parlons de réduction des délais, nous parlons en réalité des patients et de leur famille qui sont en attente », a déclaré Mme Mamilli. « En tant qu’entreprise axée sur l’innovation, l’utilisation de l’IA pour ce travail est extrêmement significative et ciblée ; c’est exactement ce que nous sommes là pour faire. »
En matière de découverte de médicaments, l’IA est au cœur de la stratégie Lab-in-the-Loop de Genentech, qui permet de connecter les expériences, les données et l’IA dans une boucle itérative pour résoudre les problèmes les plus difficiles. Près de 90 % des programmes éligibles de Genentech pour les petites molécules intègrent l’IA. À titre d’exemple, dans le cadre d’un programme, une molécule de dégradation en oncologie a été conçue 25% plus rapidement. Dans un autre programme, l’IA a permis de fournir en sept mois, au lieu de plus de deux ans, une molécule de secours, c’est-à-dire un candidat médicament secondaire développé en parallèle pour limiter le risque d’échec coûteux du premier.
Grâce à NVIDIA Blackwell et à la plateforme NVIDIA BioNeMo qui fonctionnent sur les usines d’IA de Roche, Roche peut entraîner et affiner des modèles biologiques et moléculaires de fondation, intégrer des jeux de données propriétaires et développer l’automatisation des laboratoires basée sur l’IA, tout en alimentant le Lab-in-the-Loop. Cela permet à Roche d’explorer des bandes beaucoup plus vastes de l’espace biologique et chimique, et ce à une vitesse beaucoup plus élevée.
Stimuler la fabrication pharmaceutique alimentée par des jumeaux numériques
Roche modernise également la fabrication pharmaceutique avec les bibliothèques NVIDIA Omniverse, en créant des jumeaux numériques d’usines de production afin de simuler et d’optimiser des systèmes complexes avant leur mise en service. Ces environnements virtuels contribuent déjà à accélérer le développement de la nouvelle usine de fabrication de GLP-1 de Roche en Caroline du Nord.
« Nous utilisons NVIDIA Omniverse pour créer des jumeaux numériques haute fidélité de nos sites de fabrication, tels que notre site en Caroline du Nord », a déclaré Mme Mamilli.
L’IA est également développée pour la documentation réglementaire, l’assurance qualité et la planification de la production, des domaines dans lesquels même de petits gains d’efficacité peuvent avoir des répercussions sur une chaîne logistique mondiale.
Fournir des diagnostics et des services de santé numérique à l’échelle mondiale
Les activités de Roche dans le domaine des diagnostics constituent un deuxième moteur d’innovation en matière d’IA, notamment en ce qui concerne le portefeuille de Roche dans le domaine de la santé numérique, où l’IA peut contribuer à rendre les opérations de laboratoire plus efficaces, à fournir de meilleures solutions d’aide à la décision clinique et à aider les patients à faire des choix plus éclairés en matière de santé.
Le calcul accéléré et le logiciel NVIDIA Parabricks permettent d’obtenir des informations sur de vastes jeux de données. Par exemple, en pathologie numérique, ces technologies permettent de scanner un grand nombre d’images pour détecter des schémas pathologiques subtils. Dans le domaine de la santé numérique, Roche utilise NVIDIA NeMo Guardrails pour garantir une IA sûre et fiable pour la santé.
Roche évalue également la plateforme BioNeMo pour développer des modèles d’IA afin de soutenir l’innovation en matière de conception moléculaire et de chimie liée aux technologies de séquençage.
La pathologie numérique est un autre domaine dans lequel Roche fait progresser les modèles d’IA pour analyser des images de pathologie et améliorer la précision des diagnostics à grande échelle.
Étendre l’accès au calcul accéléré à travers l’organisation mondiale
Roche procède à l’un des plus importants déploiements d’infrastructure d’IA de l’industrie pharmaceutique et du diagnostic.
En déployant le calcul accéléré à l’ensemble de son organisation mondiale, l’entreprise fait passer l’IA du statut de discipline spécialisée à celui de compétence fondamentale, intégrée au cœur des workflows scientifiques et cliniques du quotidien.
L’impact s’étend à l’ensemble du continuum des soins de santé : des cibles pharmaceutiques plus viables, un développement thérapeutique plus rapide, une intégration plus approfondie des diagnostics et des produits thérapeutiques, une fabrication plus efficace et de nouvelles formes de médecine de précision qui peuvent atteindre des patients dans le monde entier.
La mise à l’échelle de l’infrastructure de Roche constitue la base de la prochaine décennie d’innovation, des modèles de fondation biologique plus vastes et des workflows de recherche agentique à l’automatisation des laboratoires basée sur l’IA et aux diagnostics numériques avancés.
« Tout ce que nous faisons ici va nous permettre de mettre plus rapidement à disposition des patients ces médicaments, ainsi que ces appareils et solutions de diagnostic », a déclaré Mme Mamilli.
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