La fabrication est à un point d’inflexion. Dans toutes les grandes économies industrielles, la pression pour faire plus avec moins — en raison de cycles de conception plus rapides, d’opérations plus allégées et de la pression exercée sur les bassins de main-d’œuvre qualifiée — accélère la transition vers une production basée sur l’IA.
La question n’est plus de savoir s’il convient d’adopter l’IA, mais à quelle vitesse et à quelle échelle.
À la Hannover Messe 2026, qui se tiendra du 20 au 24 avril à Hanovre, en Allemagne, NVIDIA et ses partenaires présentent une démonstration de fabrication basée sur l’IA en action. Les participants découvriront comment les avancées en matière de calcul accéléré, de physique de l’IA, des agents et de la robotique alimentent l’innovation industrielle, de la conception et de l’ingénierie agentiques à la simulation en temps réel, en passant par les agents d’IA de vision et les robots humanoïdes opérant dans les usines.
L’usine du futur n’est pas seulement un concept. Elle est en cours de construction.
Infrastructure d’IA : alimenter la prochaine ère industrielle en Europe
L’exécution de l’IA à grande échelle dans les usines et les chaînes logistiques sur lesquelles repose la production manufacturière nécessite l’infrastructure sous-jacente appropriée. À mesure que l’IA devient une base fondamentale pour la conception, la création et l’optimisation des produits, des processus et des installations, les fabricants ont besoin d’une base unifiée et souveraine, sécurisée, évolutive et conçue pour l’échelle industrielle.
L’Industrial AI Cloud, l’une des plus grandes usines d’IA d’Europe construite en Allemagne par Deutsche Telekom sur l’infrastructure d’IA de NVIDIA, est un modèle pour l’avenir. Il fournit une base sécurisée et souveraine pour accélérer l’IA et la robotique dans toutes les industries européennes.
Lors de ce salon, les leaders de l’industrie, dont Agile Robots, SAP, Siemens, PhysicsX et Wandelbots, partageront comment ils utilisent cette plateforme d’IA souveraine pour exécuter des charges de travail accélérées par l’IA, allant de la simulation en temps réel pilotée par la physique de l’IA aux jumeaux numériques à l’échelle d’usine et à la robotique définie par logiciel. EDAG, l’un des principaux fournisseurs de services d’ingénierie indépendants, a également annoncé qu’il exécuterait sa plateforme de métavers industriels, metys, sur l’Industrial AI Cloud — apportant une infrastructure d’IA souveraine à l’ingénierie automobile et industrielle à grande échelle.
Pour répondre à la demande croissante en matière d’infrastructure d’IA, Dell Technologies, IBM, Lenovo et PNY présentent également des systèmes accélérés par NVIDIA, de l’Edge aux Data Centers, permettant aux fabricants d’exécuter des simulations plus rapides et de développer et de déployer la vision par ordinateur, des agents d’IA et de la robotique en production à grande échelle.
Ingénierie basée sur l’IA
À mesure que les systèmes industriels deviennent de plus en plus complexes, les logiciels sur lesquels les ingénieurs s’appuient pour les concevoir, simuler et tester sont transformés par la physique de l’IA et l’IA agentique pour suivre le rythme. À la Hannover Messe, les partenaires de NVIDIA montrent comment la conception et la simulation accélérées par l’IA ouvrent de nouvelles possibilités.
Cadence, Dassault Systèmes, Siemens et Synopsys intègrent NVIDIA CUDA-X, la physique de l’IA et les bibliothèques NVIDIA Omniverse, ainsi que les modèles ouverts NVIDIA Nemotron, dans leurs logiciels — permettant une simulation en temps réel basée sur la physique, une exploration de conception basée sur l’IA et des workflows agentiques qui autonomisent les ingénieurs.
Simulation d’usine en temps réel
Les jumeaux numériques à l’échelle de l’usine sont essentiels pour débloquer la simulation de processus, les opérations en temps réel ainsi que les tests et l’orchestration de flottes de robots. À Hannover Messe, des partenaires des secteurs de la fabrication, de l’énergie et de l’automobile montrent comment les jumeaux numériques, basés sur les bibliothèques Omniverse et OpenUSD, permettent à leurs clients de concevoir, de réaliser des tests de résistance et d’optimiser leurs opérations en continu.
ABB montrera comment l’intégration des bibliothèques NVIDIA Omniverse et des services Cloud Microsoft Azure à sa suite ABB Genix Industrial IoT et d’IA permet aux équipes opérationnelles de comprendre les performances des actifs dans leur contexte complet et d’engager des agents d’IA pour accélérer l’analyse des causes racines.
Dassault Systèmes démontrera comment les usines du futur basées sur l’IA sont alimentées par des expériences de jumeaux virtuels. Les participants verront comment ces jumeaux virtuels exploitent les bibliothèques d’IA physique de NVIDIA pour permettre une production autonome et définie par logiciel et des systèmes de fabrication plus intelligents et agiles.
Kongsberg Digital soulignera comment l’intégration des bibliothèques NVIDIA Omniverse à sa plateforme Kognitwin fournit une intelligence spatiale à toutes les infrastructures énergétiques critiques. La combinaison de modèles de jumeaux numériques, de données opérationnelles en direct et d’agents d’IA permet à ses clients d’analyser des ressources complexes, de tester des scénarios virtuellement et d’optimiser les performances avant que les modifications n’atteignent le monde physique.
Microsoft démontre comment les bibliothèques NVIDIA Omniverse intégrées à Microsoft Fabric Real-Time Intelligence et IQ permettent des simulations physiquement précises en temps réel pour les entreprises afin de concevoir, simuler et optimiser des systèmes physiques, tandis que l’Azure Physical AI Toolchain, basé sur le modèle d’usine de données d’IA physique de NVIDIA, accélère le déploiement de l’IA physique et des robots autonomes en production.
Siemens soulignera comment l’intégration des bibliothèques NVIDIA Omniverse à sa solution Digital Twin Composer transforme les données d’ingénierie et opérationnelles multi-domaines en un jumeau numérique complet et prêt pour la simulation, afin d’aider ses clients à réaliser des gains de débit et à identifier les problèmes de production avant les changements physiques.
En combinant la plateforme Wandelbots NOVA avec les bibliothèques Omniverse telles que NVIDIA Omniverse NuRec, Wandelbots met en évidence une puissante voie pour numériser des installations réelles en simulations physiquement précises. Pour des solutions telles que les robots GESSbot de Gessmann, cela ouvre de futures opportunités pour accélérer la mise en service et réduire les risques de déploiement sur des sites industriels complexes.
Intégration des agents d’IA dans les usines
L’IA traditionnelle répond à des problèmes dans un ensemble de conditions rigides. Les agents d’IA offrent un nouveau niveau d’intelligence proactive et adaptative qui fournit le contexte de ce qui est vu et analyse ce qui se passe avant d’agir.
Lors du salon, les participants découvriront comment les agents d’IA de vision basés sur les bibliothèques NVIDIA Metropolis ainsi que les modèles ouverts Nemotron et NVIDIA Cosmos transforment les opérations industrielles en combinant plusieurs flux de données avec l’infrastructure de caméras existante pour atteindre de nouveaux niveaux de contrôle qualité, d’efficacité opérationnelle et de sécurité des travailleurs.
Invisible AI lance son système d’exécution de vision, un système d’IA de vision qui utilise des agents pour capturer, structurer et analyser chaque cycle de production en usine en temps réel. Basés sur le modèle NVIDIA Metropolis VSS et les modèles NVIDIA Cosmos Reason 2 et Nemotron, ces agents d’IA autonomes fournissent des informations exploitables directement aux opérateurs avant que les problèmes ne s’aggravent. Cette classe d’intelligence de production produit déjà des gains mesurables dans certaines des plus grandes usines de fabrication automobile au monde telles que Toyota.
Tulip Interfaces présentera Factory Playback, qui utilise le modèle VSS et Cosmos Reason 2 pour synchroniser la télémétrie machine, les workflows d’opérateurs, les événements de qualité et la vidéo en une chronologie des opérations consultable et contextualisée. Terex, un fabricant mondial d’équipements industriels comptant plus de 40 usines, utilise la plateforme pour obtenir des informations précieuses et devrait atteindre une augmentation estimée de 3 % du rendement et une réduction de 10 % des retouches.
Fogsphere étend l’IA de vision à certains des environnements de fabrication et industriels les plus exigeants. Sa plateforme Vision Agent — prenant désormais en charge le déploiement à l’Edge basé sur ARM et les workflows d’entraînement basés sur NVIDIA Cosmos Reason 2 et le modèle Metropolis VSS — permet à ses clients de créer et d’affiner des agents d’IA visuelle. Saipem, une entreprise de services d’ingénierie active dans l’écosystème énergétique et industriel, utilise la plateforme pour créer des agents capables de détecter et de répondre en temps réel à des événements de sécurité et environnementaux à haut risque.
Des machines qui peuvent penser
Le raisonnement de l’IA libère les robots industriels des contraintes de tâche unique et d’une reprogrammation chronophage, en leur permettant de naviguer dans des environnements non structurés, d’apprendre de nouvelles tâches et d’agir de manière autonome. À la Hannover Messe, les partenaires de NVIDIA présentent des robots effectuant des tâches de production réelles et des frameworks d’IA physique qui mettent l’automatisation autonome à la portée des fabricants de toutes tailles.
Dans une usine d’électronique autonome modèle Siemens à Erlangen, en Allemagne, l’humanoïde sur roues HMND 01 de Humanoid, qui exécute le module d’IA à l’Edge NVIDIA Jetson Thor pour le calcul sur robot et développé à l’aide des frameworks ouverts Isaac Sim et Isaac Lab pour la simulation et l’apprentissage par renforcement, a effectué des opérations logistiques autonomes lors d’une première preuve de concept dans l’environnement de production. Le développement d’Humanoid axé sur la simulation a compressé en seulement sept mois ce qui nécessite généralement jusqu’à deux ans de développement matériel.
La cellule d’automatisation GROW de SCHUNK intègre l’IA physique en production sous une forme standardisée et déployable. Les bibliothèques NVIDIA Omniverse et les frameworks de simulation Isaac permettent de simuler, d’entraîner et de valider le comportement des robots avant la mise en service de la cellule. La plateforme NOVA de Wandelbots connecte la simulation à l’atelier pour un raffinement continu, tandis qu’EY conçoit le modèle d’exploitation pour l’adapter aux petites et moyennes entreprises européennes.
En utilisant la pile d’IA physique de NVIDIA, notamment le modèle d’usine de données d’IA physique et NVIDIA IGX Thor pour l’informatique à l’Edge de niveau industriel avec une sécurité fonctionnelle, Hexagon robotique accélère l’entraînement, la validation et le déploiement des robots. Les résultats prennent déjà forme, AEON étant en train d’effectuer des opérations d’assemblage dans une usine BMW à Leipzig, ce qui constitue l’un des premiers déploiements d’humanoïdes dans un environnement de production allemand.
QNX a étendu sa collaboration avec NVIDIA pour alimenter des systèmes d’IA à l’Edge critiques pour la sécurité pour la robotique, les applications médicales et industrielles, avec QNX OS pour la sécurité 8.0 désormais intégré sur NVIDIA IGX Thor et la pile de sécurité NVIDIA Halos.
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