La demande des entreprises nativement axées sur l’IA accélère plus que jamais le développement de l’écosystème européen de clouds d’IA. Les développeurs ont besoin de capacités de calcul plus proches de leurs données, de modèles ouverts qu’ils peuvent personnaliser et déployer à grande échelle, ainsi que d’une infrastructure full-stack sécurisée dès sa conception.
En Europe, dans les pays nordiques, en Afrique et en Asie centrale, les NVIDIA Cloud Partners étendent leurs capacités de calcul régionales destinées à l’entraînement et à l’inférence de modèles. Ils aident les développeurs à concevoir des applications d’IA agentique et d’IA physique, et définissent des limites encadrant ce à quoi les agents peuvent accéder et ce qu’ils peuvent faire.
Ensemble, ils transforment l’énergie, les données, la recherche et l’expertise industrielle de l’Europe en intelligence productive. Ils soutiennent ainsi l’émergence de nouveaux modèles, de nouvelles applications, de nouvelles organisations et de nouveaux emplois, tout en offrant à chacun davantage de contrôle sur le lieu et la manière dont l’IA est développée et déployée.
Souveraineté : les clouds d’IA bâtissent l’infrastructure d’IA européenne
L’Europe dispose d’une recherche de premier plan, de talents en ingénierie, d’une expertise industrielle et de données. La prochaine génération de modèles et d’applications requiert des capacités de calcul à grande échelle, situées à proximité du lieu où résident ces connaissances. Les clouds d’IA régionaux fournissent le socle d’infrastructure sur lequel les concepteurs de modèles, les entreprises et des secteurs entiers peuvent se développer.
À mesure que les usines d’IA montent en puissance, l’énergie devient une contrainte. Il est donc essentiel que chaque watt produise davantage d’intelligence. Nscale utilise la plateforme NVIDIA DSX pour coordonner l’allocation de l’énergie avec les exigences des charges de travail. Lors de tests réalisés avec des systèmes NVIDIA GB300 NVL72, Nscale a démontré que NVIDIA DSX MaxLPS permettait d’exploiter 37 % de GPU supplémentaires et d’obtenir un débit d’inférence agrégé supérieur de près de 50 %, à budget énergétique provisionné identique.
Nscale prévoit également de déployer une infrastructure NVIDIA Vera Rubin pour l’entraînement de modèles de pointe et les charges de travail de production. Cette infrastructure soutiendra les principaux concepteurs de modèles et d’applications grâce à sa plateforme full-stack verticalement intégrée, dont le déploiement s’étendra à cinq marchés européens.
Crusoe développe Spark, ses usines d’IA modulaires à refroidissement liquide conçues pour la plateforme NVIDIA Vera Rubin, afin de rapprocher les capacités de Crusoe Cloud des utilisateurs pour une inférence d’IA à faible latence. Crusoe Cloud dessert les principaux concepteurs de modèles et d’applications de la région EMEA, notamment Base44, Gradium, LTX et Wonderful.
Aleria, Cassava Technologies, Firebird, G42, Radiant, SWI Compute et Vultr développent et étendent également des infrastructures d’IA basées sur NVIDIA en Europe, dans les pays nordiques, en Afrique et en Asie centrale.
Les capacités régionales des clouds d’IA reposent sur la plateforme full-stack NVIDIA DSX AI Factory, qui comprend NVIDIA Vera Rubin, NVIDIA BlueField et la mise en réseau Ethernet NVIDIA Spectrum-X. Les clients bénéficient ainsi d’un choix et d’un contrôle accrus quant à l’emplacement de leurs charges de travail et de leurs données, tout en favorisant le développement de services de calcul souverains et la croissance économique.
Ouverture : des modèles et des bibliothèques, de l’entraînement à l’inférence
Dans l’ensemble de l’écosystème, les clouds d’IA étendent les infrastructures et les services basés sur NVIDIA afin de permettre aux développeurs de créer des applications à partir de modèles et de bibliothèques ouverts. Ces nouvelles capacités prennent en charge l’entraînement de modèles, leur fine-tuning pour des tâches spécialisées et l’inférence à grande échelle, y compris pour les applications déployées en périphérie.
Pour l’inférence en production, Nebius a adopté NVIDIA Groq 3 LPX, en s’appuyant sur la mise en réseau Ethernet Spectrum-X pour l’intégrer à Vera Rubin NVL72 sur Nebius Token Factory. Cette combinaison permettra d’accélérer la génération de tokens pour les applications sensibles à la latence et les systèmes agentiques, par l’intermédiaire des points de terminaison serverless gérés et dédiés de la plateforme, ainsi que d’interfaces de programmation d’applications familières.
Pour la robotique et l’IA physique, Nebius propose une solution de cloud d’IA spécialement conçue, qui comprend son Physical AI Workbench full-stack. Des entreprises de robotique, dont Rhoda AI, RoboForce et Sereact, développent leurs solutions sur cette plateforme. L’entreprise a également lancé en accès anticipé, sur l’infrastructure Nebius, trois blueprints d’agents NVIDIA destinés au commerce de détail, couvrant la gestion des stocks, les opérations en magasin et le fine-tuning.
Nebius étend largement ses services cloud sur le continent avec son Physical AI Living Lab, ainsi qu’en Allemagne, en tant que fournisseur de capacités de calcul pour le Next Frontier Challenge de SPRIND, l’Agence fédérale pour l’innovation de rupture.
Baseten a développé, avec Nemotron 3.5 Lightning, un modèle spécialisé dans le routage des revues de code, utilisé par CodeRabbit. Grâce au fine-tuning supervisé et à l’apprentissage par renforcement, CodeRabbit a fait passer le taux de concordance du routage de 75,8 % à 80,7 %, tout en réduisant de 50 % les coûts d’inférence estimés pour la charge de travail évaluée. Ces résultats montrent comment les développeurs d’IA peuvent personnaliser les modèles ouverts NVIDIA pour des tâches spécialisées tout en améliorant la précision et l’efficacité de l’inférence.
Fireworks et Era4 s’associent pour proposer des modèles ouverts aux entreprises du Royaume-Uni et d’Europe. Cette collaboration associe la plateforme d’entraînement et d’inférence de modèles de Fireworks à des capacités à refroidissement liquide direct, alimentées par des GPU NVIDIA Blackwell Ultra, sur le site d’Era4 à Chesterfield. Elle soutient des projets de solutions d’IA d’entreprise dans les services financiers, l’assurance et les sciences de la vie.
Mistral étend son infrastructure de calcul accéléré NVIDIA afin de prendre en charge l’entraînement, la personnalisation et l’inférence de modèles. Cette extension comprend une infrastructure NVIDIA Vera Rubin dont la livraison est prévue en 2027. Entraîné sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans des centres de données européens exploités par Mistral, Mistral Large 4 est le dernier modèle multimodal de pointe de l’entreprise. Il fait progresser les capacités en matière de programmation, de workflows agentiques et de compréhension multimodale.
Verda prévoit de déployer NVIDIA Vera Rubin, poursuit la promotion des modèles à poids ouverts avec NVIDIA Nemotron et NVIDIA Cosmos, déjà en production, et utilise le framework open source NVIDIA Dynamo pour l’optimisation de l’inférence.
Sécurité : des limites sécurisées pour les agents d’IA, du silicium au logiciel
À mesure que les développeurs connectent les modèles à des outils et à des systèmes métier, ils ont également besoin de contrôles encadrant ce à quoi les agents peuvent accéder et ce qu’ils peuvent faire.
Annoncée lors de GTC Berlin, l’architecture de référence NVIDIA OpenShell bénéficie du soutien des partenaires de l’écosystème des clouds d’IA. Fondée sur le logiciel d’exécution sécurisé NVIDIA OpenShell, cette architecture est conçue pour offrir aux organisations un contrôle full-stack leur permettant de déployer des agents d’IA dans des limites clairement définies quant à ce à quoi ces agents peuvent accéder et ce qu’ils peuvent faire.
NVIDIA Vera Rubin NVL72 pour l’inférence de modèles, les CPU NVIDIA Vera avec OpenShell pour les environnements d’exécution des agents et l’utilisation d’outils, ainsi que les DPU NVIDIA BlueField-4 exécutant NVIDIA Sentry pour une application des règles au niveau du silicium, jouent chacun un rôle distinct dans ce contrôle. Ils fonctionnent conjointement afin que les agents puissent accomplir les tâches qui leur sont assignées sans dépasser les limites fixées par les utilisateurs.
Des partenaires, dont Aleria, Baseten, Cassava, CoreWeave, Crusoe, DigitalOcean, Firebird, Fireworks, Firmus, G42, GMI Cloud, IREN, Lambda, Lightning AI, Nebius, Nscale, Radiant, Verda et Vultr, soutiennent l’architecture de référence OpenShell afin de permettre des déploiements agentiques sécurisés pour leurs clients.
Ensemble, les clouds d’IA européens relient les investissements dans les infrastructures régionales aux travaux de conception et de déploiement de l’IA. L’augmentation des capacités offre aux concepteurs davantage d’emplacements pour exécuter leurs charges de travail. Les services de modèles et d’inférence les aident à exploiter ces capacités. Les contrôles des agents encadrent ce que les applications sont autorisées à faire lors de leur passage en production.
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