Les gouvernements ont besoin de solutions modernes pour servir le public tout en gardant le contrôle des informations sensibles.
Les modèles ouverts ouvrent la voie : ils permettent aux gouvernements de les évaluer, de les adapter aux langues locales et aux services publics, de les exécuter sur une infrastructure qu’ils contrôlent, d’appliquer leurs propres garde-fous et de conserver les données sensibles dans des environnements contrôlés. Certains modèles ouverts vont plus loin : les jeux de données ayant servi à leur entraînement sont publiés afin que les gouvernements puissent vérifier si les données d’entraînement faisaient l’objet d’une licence, comportaient des biais ou étaient conformes.
Les partenaires de NVIDIA et les gouvernements européens collaborent pour déployer des modèles avancés afin d’améliorer l’efficacité de l’administration publique tout en conservant le contrôle des données et de l’infrastructure.
Plusieurs d’entre eux développent également des éditions de la collection NVIDIA Nemotron-Personas, les jeux de données ancrés dans les partenariats qui sous-tendent NeMo User Sim, la bibliothèque open source de NVIDIA dédiée à la simulation d’utilisateurs à l’échelle d’une population, qui évalue et entraîne de manière dynamique des modèles et des agents dans les langues locales.
Commission européenne : mise à l’échelle des applications d’IA encadrées
La société de logiciels berlinoise deepset étend sa Haystack Enterprise Platform, socle d’AI@EC, la plateforme partagée de la Commission européenne destinée à la création et à l’exécution d’applications d’IA sur une infrastructure gérée par la Commission.
Cette mise à jour relie le développement, l’exécution, l’optimisation et la gouvernance des agents pour l’ensemble des clients, et ajoute des fonctionnalités permettant de comparer les coûts d’exploitation, d’évaluer la qualité des réponses et de retracer les problèmes.
NVIDIA Triton Inference Server prend en charge les services partagés utilisés pour rechercher et classer les informations pertinentes. Cette extension s’appuie sur les exigences opérationnelles démontrées par des déploiements tels qu’AI@EC, où des composants réutilisables, un contrôle d’accès basé sur les rôles, des pistes d’audit et des garde-fous soutiennent des applications telles que la synthèse de documents, la gestion des connaissances et l’analyse multilingue des politiques publiques.
Pologne : calcul avancé au service de la santé et de l’emploi
Deloitte aide la Pologne à concevoir des systèmes agentiques pour les services de santé et d’emploi à l’aide de modèles ouverts.
Le Centre e-Santé polonais développe sa plateforme de services intelligents dédiée à l’imagerie médicale avec NVIDIA DGX BasePOD et le framework MONAI. Cet outil aidera les médecins à analyser des radiographies, des tomodensitogrammes et des images IRM, à détecter des anomalies et à prioriser les cas urgents, réduisant ainsi le délai d’attente des patients pour obtenir leurs résultats.
Avec le soutien de Deloitte, le ministère polonais de la Famille, du Travail et de la Politique sociale développe une usine agentique sur une infrastructure de calcul accéléré NVIDIA. Conçue pour accompagner plus de 400 agences pour l’emploi, elle exécutera des modèles tels que PLLuM, GPT OSS et Inkling pour la recherche documentaire, la synthèse et les assistants numériques, afin d’aider le personnel à accompagner plus efficacement les demandeurs d’emploi.
NVIDIA collabore également avec SpeakLeash en Pologne et avec l’Université de Ljubljana en Slovénie sur des ajouts propres à chaque pays dans le cadre de son programme de personas synthétiques ; des jeux de données localisés devraient suivre.
Royaume-Uni : des données pour une modélisation avancée adaptée au contexte local
La société londonienne Locai Labs prévoit de publier Nemotron-Personas-UK, un jeu de données de 1 million de personas synthétiques reflétant la diversité démographique et géographique du Royaume-Uni tout en réduisant les risques pour la confidentialité. Parmi les utilisations possibles figurent l’évaluation dans le domaine de la santé et les tests de biais selon les tranches d’âge, les niveaux d’éducation et les populations rurales et urbaines. Pour les développeurs qui conçoivent des modèles destinés aux services publics, il permet de vérifier si les modèles fonctionnent de manière cohérente d’une communauté à l’autre.
Allemagne : assistants numériques et IA pour les travaux classifiés
En Allemagne, Materna lance Sinfonie, une plateforme sur site associant IA générative, interaction vocale et avatars 3D, avec NVIDIA Audio2Face disponible pour l’animation. Issue d’un projet mené pour l’administration d’un Land allemand, elle permet aux employés d’accéder aux connaissances institutionnelles au moyen de questions orales, tout en conservant les données sur l’infrastructure de leur organisation.
Pour les organisations qui traitent des informations classifiées, secunet, NVIDIA, Red Hat et deepset vont encore plus loin. Les quatre entreprises développent une offre de cloud souverain reposant sur la base éprouvée SINA Cloud de secunet, qui comprend des composants de sécurité autorisés pour le traitement d’informations classifiées. L’offre prévue associe quatre composants : le calcul accéléré NVIDIA et les modèles ouverts NVIDIA Nemotron ; Red Hat OpenShift AI pour le déploiement et la gestion des charges de travail d’IA ; l’orchestration d’agents d’IA Haystack de deepset ; et une infrastructure exploitée par secunet dans des centres de données situés en Allemagne.
Pour soutenir le développement local, l’initiative de recherche Sovereign Open Source Foundation Models développe une famille de modèles d’IA destinés à l’industrie et au secteur public allemands. Cela inclut la publication prévue de Nemotron-Personas-Germany, un jeu de données ouvert d’un million d’enregistrements, comportant chacun six personas synthétiques, fondé sur le recensement de 2022 et couvrant l’ensemble des 16 Länder et 400 arrondissements. Créé avec NVIDIA NeMo Data Designer sans recourir aux données privées de personnes réelles, ce jeu de données aide les développeurs à vérifier si les modèles destinés aux services publics fonctionnent de manière homogène selon les régions, les tranches d’âge et les communautés. Comme l’édition britannique, il peut être utilisé avec NeMo User Sim afin que les développeurs puissent évaluer et entraîner des modèles face à des utilisateurs simulés reposant sur des personas allemands synthétiques.
France : Modèles ouverts avancés dans l’espace de travail du secteur public
CANUT, la centrale d’achat public de services numériques en France, a retenu LINAGORA et Docaposte pour fournir un espace de travail collaboratif souverain basé sur Twake.ai.
Plus de 2 500 organisations éligibles, dont des communes, des établissements scolaires et des établissements de santé, peuvent accéder à ce marché-cadre sans organiser leur propre appel d’offres. L’espace de travail met à la disposition des agents publics une messagerie, des outils de partage de documents et de collaboration, la technologie NVIDIA prenant en charge la transcription vocale, avec une infrastructure hébergée en France. La Région Occitanie est le partenaire privilégié pour le déploiement à grande échelle.
Grèce : un écosystème agentique local
L’entreprise grecque spécialisée dans l’IA et l’énergie KIEFER développe une usine agentique basée sur NVIDIA DGX SuperPOD avec DGX GB200, ainsi que sur les modèles à poids ouverts Sophea et des outils en langue grecque pour la recherche d’informations, la reconnaissance vocale et les assistants numériques. Ces capacités devraient permettre aux équipes hellénophones du secteur public de trouver et d’utiliser plus facilement les informations institutionnelles, tout en donnant aux organisations la maîtrise de l’endroit où les agents s’exécutent et de la manière dont les données sont traitées.
Codefest : concevoir les prochaines applications
Afin d’aider les organisations du secteur public à intégrer l’IA agentique en Europe et au-delà, le NVIDIA Open Models Codefest réunit des startups, des éditeurs de logiciels et des laboratoires de toute la région pour transformer des modèles ouverts en solutions contrôlées localement répondant aux défis du secteur public, notamment le raisonnement médical, le tutorat par IA et la gouvernance des modèles. Les cinq meilleures équipes sont Pleias, Zehnlab.ai, Disseqt, Algoritmica GmbH et ABA Technology. Deutsche Telekom et T-Systems ont fourni l’infrastructure de calcul permettant aux équipes d’entraîner et de déployer de grands modèles de langage modèles.
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