Résumé :
- NVIDIA et l’UW Medicine Institute for Protein Design présentent RFD4-Proteina, un nouveau modèle ouvert qui associe la conception programmable de protéines à des capacités de recherche, ouvrant de nouvelles perspectives en biologie.
- Siemens Healthineers fait progresser la nouvelle génération de radiothérapie adaptative en s’appuyant sur l’intelligence de NVIDIA afin d’élargir l’accès à des soins oncologiques vitaux grâce à la co-planification agentique, à la simulation propre à chaque patient et au contrôle robotique.
- Automata, Benchling, Biolevate, Boltz, Danaher, Hologen et Therna Biosciences utilisent la plateforme ouverte NVIDIA BioNeMo pour développer des agents scientifiques qui relient la conception de médicaments, les laboratoires autonomes et la découverte biologique, aidant ainsi les chercheurs à passer plus rapidement de l’hypothèse à l’expérimentation.
GTC Berlin — NVIDIA a annoncé aujourd’hui des collaborations avec des organisations de santé et de recherche de premier plan à l’échelle mondiale. Ces collaborations visent à faire progresser la conception de protéines, notamment grâce à un nouveau modèle ouvert, RFD4-Proteina, à accélérer la découverte de médicaments et à apporter une plus grande précision aux soins oncologiques.
Pour découvrir de nouveaux médicaments, les chercheurs en sciences de la vie doivent explorer de vastes espaces de conception biologique et cherchent à raccourcir le cycle entre la conception computationnelle et les essais en laboratoire. Les équipes de soins oncologiques font face à un défi différent : traduire des données complexes d’imagerie et de traitement en plans précis pour chaque patient.
Les modèles ouverts, le calcul accéléré et l’intelligence physique de NVIDIA peuvent aider les experts à évaluer davantage de possibilités plus rapidement, de la conception de nouvelles protéines à la planification de la radiothérapie adaptative.
« L’IA agentique et l’IA physique ouvrent de nouvelles possibilités dans l’ensemble de la médecine, de la conception de protéines et du fonctionnement de laboratoires autonomes à l’amélioration des soins oncologiques personnalisés », a déclaré Kimberly Powell, vice-présidente en charge de la santé chez NVIDIA. « Avec les leaders de la santé et des sciences de la vie, nous accélérons la découverte scientifique et favorisons des soins plus précis et plus accessibles partout dans le monde. »
NVIDIA et l’UW Institute for Protein Design présentent RFD4-Proteina
Les protéines sont des outils moléculaires qui accomplissent un grand nombre des fonctions essentielles à la vie, et la conception de nouvelles versions pourrait ouvrir la voie à de nouveaux médicaments, à de nouveaux outils de diagnostic et à de nouvelles applications industrielles. Toutefois, trouver une protéine capable d’accomplir une fonction donnée exige d’explorer un éventail immense de conceptions possibles.
NVIDIA et l’UW Medicine Institute for Protein Design présentent RFD4-Proteina, un nouveau modèle ouvert NVIDIA BioNeMo™ qui associe la conception programmable de protéines à des capacités de recherche.
Le modèle génère des conceptions de protéines ciblées, permettant aux scientifiques et aux agents de rechercher et d’affiner des conceptions à partir d’entrées moléculaires, de contraintes et d’objectifs de score. Les applications potentielles comprennent la conception de protéines destinées à interrompre des processus pathologiques ou à détecter des signes de maladie dans des tests de diagnostic.
Lors des essais présentés dans la version préliminaire de l’article de recherche, RFD4-Proteina a obtenu des taux de réussite en conception computationnelle et un débit de génération supérieurs à ceux des modèles de référence évalués, sur quatre suites de benchmarks : liaison aux protéines, liaison aux petites molécules, échafaudage enzymatique et liaison à l’ADN. Le modèle aide les chercheurs à explorer et à hiérarchiser les candidats destinés aux essais en laboratoire, où les expériences établissent les performances d’une conception dans les conditions testées.
« Nous passons d’une ère où l’on découvraitles protéines créées par la nature à une ère où nous pouvons en concevoir de toutes nouvelles », a déclaré David Baker, lauréat du prix Nobel de chimie 2024 et directeur de l’Institute for Protein Design de l’Université de Washington. « RFD4-Proteina élargit ce que les scientifiques peuvent créer, des protéines susceptibles de faire progresser la découverte de médicaments aux enzymes capables de dégrader les pesticides. Rendre le modèle ouvert permettra aux chercheurs du monde entier de s’appuyer sur ces capacités et de rechercher des solutions autrefois hors de portée. »
RFD4-Proteina est disponible dès aujourd’hui auprès de partenaires tels qu’Amazon Bio Discovery, Claude Science d’Anthropic, Benchling, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Nebius, OpenAI et Tamarind Bio. Les chercheurs et les développeurs peuvent ainsi intégrer ce modèle ouvert de conception de protéines dans des workflows d’agents, de cloud et de calcul scientifique.
Siemens Healthineers fait progresser la prise en charge du cancer avec NVIDIA
Siemens Healthineers et NVIDIA collaborent au développement de la prochaine génération de radiothérapie adaptative dotée d’une intelligence agentique et robotique. Cette collaboration associe l’expertise en imagerie et en oncologie au calcul accéléré et à la simulation afin de simplifier les flux de travail et d’élargir l’accès aux soins.
D’ici 2050, environ 35 millions de personnes dans le monde devraient recevoir chaque année un diagnostic de cancer. Les équipes soignantes sont soumises à une pression croissante pour administrer des traitements précis et personnalisés, tout en composant avec une capacité limitée en spécialistes. Une plus grande efficacité peut contribuer à élargir l’accès aux soins tout en préservant la précision nécessaire pour délivrer les doses prescrites aux tumeurs et protéger les tissus sains environnants.
Siemens Healthineers travaille avec NVIDIA pour faire progresser la radiothérapie adaptative grâce à la co-planification agentique, à la simulation propre à chaque patient et au calcul en temps réel. Les modèles de fondation ouverts NVIDIA Nemotron™ sont à l’étude pour alimenter la co-planification agentique, dans le but d’aider les oncologues à évaluer et à affiner des stratégies de traitement personnalisées. Ces modèles pourraient ensuite être associés au calcul de dose accéléré par NVIDIA CUDA® pour une simulation rapide propre à chaque patient, ainsi qu’à la plateforme NVIDIA Holoscan, qui relie les données de capteurs en direct à l’IA et à la simulation afin de soutenir le traitement adaptatif.
« La radiothérapie adaptative repose sur un principe unique : le traitement doit s’adapter au patient, et non l’inverse », a déclaré Arthur Kaindl, directeur de Varian, l’activité de Siemens Healthineers dédiée à la prise en charge du cancer. « Nous avons réalisé des avancées importantes en matière de précision et d’adaptation, la plus récente étant le lancement du système Accela. Notre collaboration avec NVIDIA s’appuie sur ces progrès et explore la manière dont l’IA et le calcul en temps réel pourraient offrir aux cliniciens davantage de rapidité et de visibilité pour prendre des décisions éclairées, adapter le traitement avec une plus grande assurance et proposer des soins personnalisés à un plus grand nombre de patients. »
Les agents scientifiques font progresser la découverte et le développement de médicaments
Les sciences de la vie constituent l’une des frontières scientifiques les plus importantes au monde : les dépenses mondiales de R&D scientifique atteignent 3 800 milliards de dollars et les budgets pharmaceutiques annuels avoisinent 300 milliards de dollars.
Les agents scientifiques et les laboratoires autonomes peuvent contribuer à convertir une part plus importante de cet investissement en données probantes, en connaissances et, à terme, en nouveaux traitements, en reliant la conception, l’expérimentation et l’apprentissage au sein d’un cycle continu.
Afin d’accélérer la découverte et de libérer les scientifiques pour les tâches qu’eux seuls peuvent accomplir, des entreprises spécialisées dans la recherche et les technologies de laboratoire utilisent NVIDIA BioNeMo, une plateforme de développement ouverte qui permet la biologie et la découverte de médicaments pilotées par l’IA, ainsi que Nemotron et d’autres technologies NVIDIA, pour développer des agents scientifiques ainsi que les modèles et outils spécialisés qui relient la conception de médicaments, les données scientifiques et les flux de travail en laboratoire :
- Benchling ancre ses agents dans les données expérimentales, le contexte de recherche et des flux de travail scientifiques connectés.
- Biolevate relie les données biologiques, des outils scientifiques spécialisés et le raisonnement agentique tout au long de la découverte et du développement de médicaments.
- Boltz développe des modèles et outils spécialisés que les agents scientifiques peuvent utiliser pour prédire des structures moléculaires, ainsi que pour concevoir et évaluer des candidats. L’entreprise présente également en avant-première un agent scientifique capable de planifier des flux de travail, d’appliquer les modèles appropriés et d’interpréter les résultats afin d’orienter l’expérience suivante.
- Automata relie des agents scientifiques à une infrastructure de laboratoire automatisée afin qu’ils puissent lancer des expériences et recueillir des résultats structurés et contextualisés au moyen de flux de travail.
- Le co-scientifique IA de Genedata coordonnera la conception et les tests de protéines au sein de la fonderie de conception de protéines du laboratoire autonome de Danaher. Le flux de travail intégrera RFD4-Proteina, aidant ainsi les scientifiques à s’appuyer sur les résultats expérimentaux pour orienter le cycle de conception suivant.
- Hologen associe ses grands modèles médicaux à NVIDIA Nemotron pour créer des scientifiques cliniques IA qui aident les chercheurs à transformer les données d’imagerie et cliniques en connaissances sur l’évolution des patients, afin d’éclairer la conception des essais cliniques.
- Therna Biosciences utilise le raisonnement des grands modèles de langage pour relier les données expérimentales à la conception de médicaments à ARN, aidant ainsi les scientifiques à transformer leurs connaissances biologiques en candidats thérapeutiques.
Les modèles ouverts NVIDIA rationalisent les opérations hospitalières et élargissent l’accès aux soins spécialisés
Les systèmes de santé à travers l’Europe s’efforcent d’élargir l’accès aux soins spécialisés tout en réduisant la charge administrative qui pèse sur des équipes soignantes déjà très sollicitées.
Avelios, Corti, Dedalus, Dawn Health et Sword s’appuient également sur NVIDIA Nemotron pour alimenter un large éventail de solutions, des assistants de rédaction médicale IA et des soins cliniques assistés par l’IA jusqu’aux services d’accompagnement personnalisé des patients.
PolyAI s’appuie sur NVIDIA Agent Toolkit pour accélérer l’accès aux soins grâce au déploiement de son système de dialogue multilingue avec l’éditeur de logiciels médicaux Corilus, dont le réseau compte plus de 70 000 professionnels de santé en Belgique et en France.
Apian et VitVio étendent cette approche au monde physique en utilisant les modèles de monde NVIDIA Cosmos™ et les bibliothèques NVIDIA Omniverse™ pour créer des jumeaux numériques qui surveillent et améliorent les opérations hospitalières.
Regardez la keynote de GTC Berlin présentée par Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, et découvrez les sessions.