Les opérateurs télécoms fondent de plus en plus leur stratégie d’IA sur des modèles ouverts — et les raisons vont au-delà de la seule question des coûts.
Les modèles ouverts offrent aux opérateurs télécoms confiance, contrôle et personnalisation de l’IA pour leurs charges de travail les plus critiques, des réseaux autonomes au service client.
Le dernier rapport State of AI in Telecommunications de NVIDIA reflète cette évolution : 89 % des répondants indiquent que les modèles et logiciels open source sont importants pour la stratégie d’IA de leur entreprise.
Pour les opérateurs, la valeur stratégique des modèles ouverts se décline en cinq points :
- Ils élargissent l’accès à une intelligence de niveau frontière à moindre coût, permettant aux opérateurs de réserver les modèles fermés aux charges de travail pour lesquelles ils génèrent le plus de valeur. Des benchmarks indépendants tels que l’ Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 montrent que les principaux modèles ouverts deviennent plus compétitifs sur des charges de travail exigeantes de raisonnement, de programmation, scientifiques et agentiques.
- Ils permettent une personnalisation propre aux télécommunications, grâce à des poids et des méthodologies d’entraînement ouverts que les opérateurs peuvent affiner pour leurs propres opérations à l’aide de données réseau, clients et sectorielles.
- Ils favorisent une IA digne de confiance en offrant aux opérateurs télécoms une visibilité et un contrôle accrus sur les artefacts et le comportement des modèles, afin que ceux-ci puissent être évalués, adaptés et encadrés conformément aux réglementations et aux politiques de l’entreprise.
- Ils permettent un déploiement flexible et sécurisé : les équipes peuvent dimensionner et optimiser les modèles ouverts pour qu’ils s’exécutent sur des clouds publics, des infrastructures privées et des environnements en périphérie.
- Ils offrent aux opérateurs télécoms la possibilité de proposer des services d’IA adaptés au contexte local à leurs clients entreprises et gouvernementaux, en hébergeant et en affinant des modèles ouverts.
Des fondations ouvertes, adaptées aux opérations télécoms
La famille de modèles ouverts NVIDIA Nemotron offre des performances de raisonnement de niveau frontière optimisées pour les workflows agentiques, ainsi que des capacités de traitement de la parole pour les applications vocales, avec des poids, des données d’entraînement et des méthodologies ouverts.
SoftBank Corp. illustre la manière dont un opérateur peut utiliser des modèles ouverts comme base pour développer et faire progresser en continu ses capacités d’IA propres aux télécommunications.
« Les modèles ouverts permettent à SoftBank Corp. de tirer parti des progrès rapides des modèles de fondation mondiaux tout en appliquant les connaissances en matière de réseaux et l’expertise opérationnelle que nous avons accumulées pendant de nombreuses années », a déclaré Rajeev Koodli, principal fellow de SoftBank Corp. et vice-président senior de SB Telecom America. « Nous utilisons largement des fondations ouvertes, notamment les modèles NVIDIA Nemotron et d’autres, pour développer notre SoftBank Large Telecom Model, que nous faisons évoluer en continu pour des cas d’usage propres aux télécommunications, tels que l’exploitation, la conception et la gestion globale des réseaux. »
Par ailleurs, NVIDIA collabore avec des partenaires afin de faire des modèles ouverts des éléments de base concrets pour l’IA dans les télécommunications.
NVIDIA a annoncé le modèle de 30 milliards de paramètres Nemotron 3 Large Telco Model (LTM), affiné par AdaptKey sur des jeux de données open source issus des télécommunications afin d’améliorer la précision des tâches propres au secteur. Les opérateurs disposent ainsi d’une base ouverte capable de comprendre la terminologie du secteur des télécommunications et de raisonner efficacement dans le cadre des flux de travail opérationnels, tels que la configuration des réseaux et le tri des incidents clients.
Afin d’aider les opérateurs à personnaliser le Nemotron 3 LTM et d’autres modèles ouverts à partir de leurs propres données opérationnelles, NVIDIA a publié la methodologie complète qui décrit le pipeline de fine-tuning de bout en bout permettant d’adapter les modèles ouverts aux réseaux, aux clients et aux procédures propres à chaque opérateur à l’aide de NVIDIA NeMo, un ensemble de bibliothèques ouvertes.
Déployez à grande échelle les modèles ouverts dans les flux de travail de production
Les modèles ouverts constituent un élément de base essentiel, mais les modèles seuls ne suffisent pas pour mettre en production, en toute sécurité, des opérations de télécommunications autonomes.
Pour AT&T, la valeur du choix des modèles réside dans la capacité à rendre cette flexibilité opérationnelle, en adéquation avec ses priorités commerciales.
« Chez AT&T, nous sommes convaincus que l’avenir de l’IA ne consiste pas à choisir un modèle unique, mais à associer de manière intelligente chaque charge de travail à la combinaison appropriée de performances, de coûts et de contrôle », a déclaré Andy Markus, directeur des données et de l’IA d’AT&T. « Les modèles ouverts sont essentiels à cette approche et, avec NVIDIA, nous pouvons mettre en production cette stratégie de choix des modèles avec l’échelle, la fiabilité et la gouvernance qu’exige notre activité.”
Les opérateurs ont besoin de pipelines qui préparent et protègent leurs données en vue de l’ajustement fin des modèles, en anonymisant les enregistrements sensibles et en générant des jeux de données synthétiques préservant la confidentialité. Ils ont également besoin d’une plateforme capable de transformer des modèles ouverts en workflows agentiques autonomes et encadrés par une gouvernance.
NVIDIA fournit cette plateforme de bout en bout, reposant sur le logiciel NVIDIA AI Enterprise et NVIDIA Agent Toolkit, et couvrant les pipelines de données, les modèles ouverts, l’orchestration des agents, les environnements d’exécution sécurisés et la simulation.
Grâce à un solide écosystème de partenaires qui développe des solutions à chaque niveau de cette plateforme, les opérateurs de télécommunications disposent d’une voie claire pour traduire les avantages des modèles ouverts en workflows d’IA prêts pour la production.
Créer une plateforme pour l’innovation locale en matière d’IA
À mesure que les opérateurs de télécommunications développent une infrastructure d’IA alignée sur les stratégies nationales en matière d’IA, les modèles ouverts leur offrent une base pour fournir des services d’IA adaptés aux langues locales, aux secteurs d’activité, aux réglementations et aux exigences en matière de gouvernance des données.
Les opérateurs de différents pays peuvent affiner des modèles ouverts afin de répondre à des besoins propres aux langues locales et à des secteurs spécifiques, ainsi qu’héberger des modèles ouverts sur leurs plateformes de confiance, que les clients peuvent utiliser directement ou enrichir avec leurs propres données et applications.
Pour Indosat Ooredoo Hutchison, l’un des plus grands opérateurs de télécommunications d’Indonésie, cela signifie développer une IA qui reflète la langue et la culture du pays grâce à sa famille de modèles open source Sahabat-AI.
« Pour des pays comme l’Indonésie, la valeur des modèles ouverts ne se limite pas à l’accès à une IA performante. Il s’agit d’adapter cette intelligence à notre langue, à notre culture, à nos données et à nos besoins concrets », a déclaré Chirag Sukhadia, directeur des données et de l’IA d’Indosat Ooredoo Hutchison. « Sahabat-AI met cela en pratique, en s’appuyant sur des modèles ouverts pour développer une IA qui comprend l’Indonésie et peut être adaptée à des applications locales. Cela nous permet non seulement d’adopter l’IA, mais aussi de développer des compétences autour de celle-ci et de permettre à davantage d’Indonésiens de créer avec l’IA selon leurs propres conditions. »
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